采用IGRA提供的2017年81個(gè)無(wú)線電探空站的探空資料,對(duì)4種對(duì)流層延遲模型在中國(guó)區(qū)域的精度進(jìn)行綜合評(píng)估與分析。結(jié)果表明,GPT2w模型的性能要優(yōu)于依賴氣象參數(shù)的Saastamoinen模型及基于球諧函數(shù)的GZTD和UNB3m模型;GPT2w模型的偏差均值MB(mean bias)和均方根誤差RMSE分別為-0.8 cm和4.1 cm,各測(cè)站的MB和RMSE分別處于-2～2 cm和1.3～7.9 cm之間。UNB3m模型在中國(guó)區(qū)域存在較大的MB和RMSE,模型的RMSE最大可達(dá)10.2 cm。4種模型的精度對(duì)測(cè)站緯度具有一致的敏感性,表現(xiàn)為隨測(cè)站緯度的升高而降低;模型精度呈明顯季節(jié)性變化,且不同模型對(duì)季節(jié)的敏感程度有所差異;對(duì)流層濕延遲難以精確建模導(dǎo)致模型精度在夏季(RMSE為6～9 cm)低于冬季(RMSE為2～2.5 cm)。

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【文章目錄】：
1 模型類型與輸入?yún)?shù)
2 研究區(qū)域和精度評(píng)估方法
    2.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)源
    2.2 精度評(píng)估方法和指標(biāo)
3 模型精度對(duì)比分析
    3.1 模型總體精度分析
    3.2 模型精度隨測(cè)站位置的變化特征
    3.3 模型精度隨季節(jié)變化特征
4 結(jié) 語(yǔ)



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