基于ADS100影像的城市建筑物信息提取
發(fā)布時(shí)間:2023-05-19 01:33
根據(jù)傳感器搭載平臺(tái)的不同,高分辨率遙感影像主要包括高分辨率衛(wèi)星遙感影像、高分辨率數(shù)字航攝遙感影像、高分辨率陸基遙感影像。在上述影像中普遍存在建筑物、陰影、植被、道路、水系等地物信息。其中城市建筑物的種類(lèi)及分部反映了當(dāng)?shù)卣巍⒔?jīng)濟(jì)、人口等諸多信息,也反映出民族特色及風(fēng)土人情,其相關(guān)研究成果在國(guó)防、災(zāi)害防治、城市規(guī)劃發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)中有著重要的作用。但城市建筑物信息提取易受道路、裸土、水泥地面等的干擾,因此,如何高效準(zhǔn)確的提取出建筑物成為行業(yè)研究的重點(diǎn)及難點(diǎn)。ADS100數(shù)字航攝儀搭載SH120型鏡頭,13條CCD掃描線,每個(gè)波段掃描線寬度可達(dá)20000像素值,影像包含紅光波段、藍(lán)光波段、綠光波段及近紅外光波段。經(jīng)查閱相關(guān)研究文獻(xiàn)資料,發(fā)現(xiàn)罕有基于ADS100影像信息提取的相關(guān)研究,暫未發(fā)現(xiàn)任何使用該影像的城市建筑物提取研究。因此,本文在結(jié)合ADS100影像特性、建筑物特性、地物波譜關(guān)系的前提下,提出3種針對(duì)ADS-100影像的城市建筑物信息提取方法,從而完成數(shù)字航攝影像的準(zhǔn)確的、穩(wěn)定的、便捷的、普適的城市建筑物提取技術(shù)、模型研究,以促進(jìn)數(shù)字航攝影像在地物信息解譯領(lǐng)域更加廣泛的使用。主要研究...
【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)
1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.3.2 本文研究目標(biāo)
1.4 章節(jié)安排
2 ADS-100影像及建筑物特征分析
2.1 ADS-100影像及其影像特征
2.2 ADS-100影像建筑物特征
2.2.1 影像建筑物特征
2.2.2 影像建筑物特征分析
2.3 本章小結(jié)
3 集主成分變換、多波段組合的ADS-100城市建筑物信息提取方法
3.1 主成分變換及波段運(yùn)算
3.1.1 多主成分分析
3.1.2 多波段計(jì)算
3.2 建筑物提取模型
3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.3.1 提取結(jié)果及分析
3.3.2 精度評(píng)價(jià)
3.4 本章小結(jié)
4 基于HSV色彩空間變換的ADS-100 建筑物提取方法
4.1 多特征、差異化的建筑物提取
4.2 基于HSV色彩空間的建筑物提取
4.3 建筑物提取模型
4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.4.1 提取結(jié)果及分析
4.4.2 精度評(píng)價(jià)
4.5 本章小結(jié)
5 基于特征分量的ADS-100城市建筑物面向?qū)ο筇崛》椒?br> 5.1 圖像特征分量構(gòu)建
5.2 面向?qū)ο蟮慕ㄖ锾崛?br> 5.2.1 影像多尺度分割
5.2.2 面向?qū)ο笮畔⑻崛?br> 5.3 建筑物提取模型
5.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4.1 提取結(jié)果及分析
5.4.2 精度評(píng)價(jià)
5.5 本章小結(jié)
6 最優(yōu)建筑物提取模型
6.1 建立評(píng)判指標(biāo)
6.2 模型對(duì)比驗(yàn)證
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3819396
【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)
1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.3.2 本文研究目標(biāo)
1.4 章節(jié)安排
2 ADS-100影像及建筑物特征分析
2.1 ADS-100影像及其影像特征
2.2 ADS-100影像建筑物特征
2.2.1 影像建筑物特征
2.2.2 影像建筑物特征分析
2.3 本章小結(jié)
3 集主成分變換、多波段組合的ADS-100城市建筑物信息提取方法
3.1 主成分變換及波段運(yùn)算
3.1.1 多主成分分析
3.1.2 多波段計(jì)算
3.2 建筑物提取模型
3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.3.1 提取結(jié)果及分析
3.3.2 精度評(píng)價(jià)
3.4 本章小結(jié)
4 基于HSV色彩空間變換的ADS-100 建筑物提取方法
4.1 多特征、差異化的建筑物提取
4.2 基于HSV色彩空間的建筑物提取
4.3 建筑物提取模型
4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.4.1 提取結(jié)果及分析
4.4.2 精度評(píng)價(jià)
4.5 本章小結(jié)
5 基于特征分量的ADS-100城市建筑物面向?qū)ο筇崛》椒?br> 5.1 圖像特征分量構(gòu)建
5.2 面向?qū)ο蟮慕ㄖ锾崛?br> 5.2.1 影像多尺度分割
5.2.2 面向?qū)ο笮畔⑻崛?br> 5.3 建筑物提取模型
5.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4.1 提取結(jié)果及分析
5.4.2 精度評(píng)價(jià)
5.5 本章小結(jié)
6 最優(yōu)建筑物提取模型
6.1 建立評(píng)判指標(biāo)
6.2 模型對(duì)比驗(yàn)證
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3819396
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