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聯(lián)合干涉測(cè)量和偏移量追蹤提取大梯度地表形變

發(fā)布時(shí)間:2023-05-13 18:41
  合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)(DIn SAR)可以從空間獲取大范圍、高精度的地形信息及地表微小形變信息,同時(shí)具備SAR本身固有的全天時(shí)、全天候等特點(diǎn),使其迅速成為進(jìn)行地表形變監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的重要手段。它的出現(xiàn)大大彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的測(cè)量手段如GPS、水準(zhǔn)測(cè)量的不足之處。近些年發(fā)展起來(lái)的小基線集In SAR、PS-In SAR等技術(shù)更是極大的擴(kuò)寬該技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。然而礦區(qū)形變劇烈,當(dāng)兩個(gè)相鄰像元間的形變量大于雷達(dá)波長(zhǎng)的1/4時(shí),將會(huì)產(chǎn)生相位混疊,基于相位解纏的DIn SAR就無(wú)法獲取到形變信息。像素偏移量估計(jì)(offset-tracking)技術(shù)基于SAR影像強(qiáng)度信息通過(guò)多級(jí)配準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)亞像元級(jí)精度的方位向和距離向二維地表形變信息獲取,該技術(shù)對(duì)SAR影像相干性不敏感,一定程度上可以抵御失相干現(xiàn)象;赟AR影像強(qiáng)度信息的偏移量追蹤方法為礦區(qū)大尺度、大梯度形變的監(jiān)測(cè)提供了一種新的技術(shù)手段。同時(shí)利用升降軌數(shù)據(jù)使用DIn SAR技術(shù)和偏移量跟蹤方法聯(lián)合可以獲得地表三維形變,可以更加真實(shí)準(zhǔn)確的反映地面的形變情況。本論文主要的研究?jī)?nèi)容和成果概括如下(1)總結(jié)了現(xiàn)有DInSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)礦區(qū)形變的研究現(xiàn)狀,闡述了...

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 DInSAR的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 偏移量追蹤的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 三維形變提取的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 InSAR地表形變監(jiān)測(cè)基本原理
    2.1 InSAR技術(shù)概述
        2.1.1 InSAR的基本成像原理
        2.1.2 InSAR獲取地面高程的原理
        2.1.3 InSAR數(shù)據(jù)處理的基本流程
    2.2 DInSAR概述
        2.2.1 差分干涉測(cè)量的基本原理
        2.2.2 差分干涉測(cè)量的處理流程
    2.3 偏移量追蹤技術(shù)概述
        2.3.1 偏移量追蹤技術(shù)原理
        2.3.2 偏移量追蹤誤差分析
    2.4 DInSAR和偏移量追蹤對(duì)比
    2.5 本章小結(jié)
第三章 聯(lián)合SBAS-InSAR和偏移量追蹤獲取礦區(qū)形變場(chǎng)
    3.1 時(shí)間序列InSAR技術(shù)
        3.1.1 高相干點(diǎn)選擇
        3.1.2 最小二乘法時(shí)序InSAR
        3.1.3 小基線集InSAR技術(shù)
    3.2 小基線集的偏移量追蹤原理和處理流程
    3.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.2 小基線集的DInSAR處理
        3.3.3 小基線集的偏移量追蹤處理
        3.3.4 時(shí)序干涉測(cè)量和時(shí)序偏移量結(jié)果融合
        3.3.5 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 三維形變場(chǎng)的反演
    4.1 三維形變反演原理
    4.2 數(shù)據(jù)處理流程
        4.2.1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源
        4.2.2 數(shù)據(jù)處理流程
    4.3 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要的成果和結(jié)論
    5.2 論文中存在的不足
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及在讀期間參與的研究工作



本文編號(hào):3816294

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