針對三星時差(Time Difference of Arrival, TDOA)定位系統(tǒng)中參考站最優(yōu)布站問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的三星時差定位系統(tǒng)最優(yōu)布站技術(shù)。首先推導(dǎo)了星歷誤差和時間同步誤差條件下三星時差定位系統(tǒng)的克拉美羅界(Cramer-Rao Lower Bound, CRLB),然后以定位系統(tǒng)CRLB為衡量指標(biāo),將參考站最優(yōu)布站問題轉(zhuǎn)化為約束條件下的多維尋優(yōu)問題;最后采用粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)求解目標(biāo)函數(shù),從而得到參考站的最優(yōu)布站策略。仿真結(jié)果表明,所提算法可以準(zhǔn)確解算出參考站的最優(yōu)布站形式,且當(dāng)采用最優(yōu)布站時,僅需要兩參考站就可基本消除星歷誤差和時間同步誤差對定位系統(tǒng)的影響。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 問題建模
3 CRLB推導(dǎo)及目標(biāo)函數(shù)建立
4 基于粒子群優(yōu)化算法的最優(yōu)布站求解
5 仿真分析
6 結(jié)論



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