針對傳統(tǒng)影像質(zhì)量檢查工作中積云提取存在人工作業(yè)量大、操作煩瑣等問題,本文通過引入遷移學(xué)習(xí)機(jī)制,將已有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練過程中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)遷移到解譯模型構(gòu)建中,提出了一種適用于積云的自動(dòng)提取方法。本文以湖南省不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文方法的濃積云提取總體精度可以達(dá)到90%以上,淡積云提取的總體精度可以達(dá)到87.3%,表明本文研究可用于高分影像積云自動(dòng)提取。

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【文章目錄】：
0 引言
1 處理流程
2 技術(shù)方法
    2.1 遷移學(xué)習(xí)
    2.2 面向?qū)ο蠓诸?br>3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    3.2 積云樣本庫
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
4 結(jié)束語



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