針對傳統(tǒng)影像質(zhì)量檢查工作中積云提取存在人工作業(yè)量大、操作煩瑣等問題,本文通過引入遷移學(xué)習(xí)機制,將已有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練過程中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)遷移到解譯模型構(gòu)建中,提出了一種適用于積云的自動提取方法。本文以湖南省不動產(chǎn)統(tǒng)一登記基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為實驗對象進行了實驗,結(jié)果表明,本文方法的濃積云提取總體精度可以達到90%以上,淡積云提取的總體精度可以達到87.3%,表明本文研究可用于高分影像積云自動提取。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 處理流程
2 技術(shù)方法
    2.1 遷移學(xué)習(xí)
    2.2 面向?qū)ο蠓诸?br>3 實驗分析
    3.1 實驗數(shù)據(jù)
    3.2 積云樣本庫
    3.3 實驗與分析
4 結(jié)束語



本文編號：3798398