基于對(duì)象重要性的三維城市模型數(shù)據(jù)組織方法
發(fā)布時(shí)間:2023-02-18 09:23
三維城市模型能夠十分直觀、詳盡地表達(dá)城市三維內(nèi)容,作為智慧城市的一種重要基礎(chǔ)設(shè)施,在構(gòu)建智慧城市中起著重要支撐作用。近年來(lái),傾斜攝影測(cè)量、激光雷達(dá)和基于圖像的大規(guī)模場(chǎng)景三維重建等發(fā)展迅速,在技術(shù)上強(qiáng)有力支持著快速三維城市建模,生產(chǎn)出的三維城市模型數(shù)據(jù)量日益龐大。如何利用合理緊湊的三維瓦片表達(dá)方式高效地組織數(shù)據(jù)量巨大的三維城市模型數(shù)據(jù)是亟待解決的問(wèn)題。目前的“互聯(lián)網(wǎng)+”建設(shè)正在全面展開(kāi),三維城市發(fā)展的必然趨勢(shì)之一就是面向互聯(lián)網(wǎng)。而且隨著WebGL的出現(xiàn)與日益成熟,使得3D圖像實(shí)時(shí)渲染于瀏覽器不再遙遠(yuǎn)。但是產(chǎn)量巨大的3DCM數(shù)據(jù)與有限的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度和系統(tǒng)內(nèi)存已成為面向互聯(lián)網(wǎng)三維城市發(fā)展的一個(gè)突出矛盾。本文分析了近年來(lái)三維城市模型數(shù)據(jù)組織方法的進(jìn)展?fàn)顩r,以基于對(duì)象重要性的三維建筑物模型數(shù)據(jù)組織方法來(lái)進(jìn)行場(chǎng)景建筑物分層分塊組織,具有場(chǎng)景漸進(jìn)傳輸顧及對(duì)象重要性、瓦片數(shù)據(jù)量相對(duì)均衡的優(yōu)點(diǎn),闡述了包含語(yǔ)義特征和視覺(jué)特征重要性的建筑物對(duì)象重要性和度量標(biāo)準(zhǔn)及其與三維城市場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次(Scene level of detail,SLOD)構(gòu)建之間的關(guān)系,然后建立了基于對(duì)象重要性的場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次,重點(diǎn)分析了如...
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀綜述
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 技術(shù)流程
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于對(duì)象重要性的場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次構(gòu)建算法
2.1 對(duì)象重要性
2.1.1 對(duì)象重要性的引入
2.1.2 場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次
2.2 場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次與對(duì)象重要性的關(guān)系
2.3 對(duì)象重要性的度量方法
2.4 基于對(duì)象重要性的場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次構(gòu)建算法
2.4.1 非建筑物對(duì)象過(guò)濾
2.4.2 建筑物模型對(duì)象抽象
2.4.3 對(duì)象連通圖構(gòu)建
2.4.4 分區(qū)連通圖最小生成樹(shù)構(gòu)建
2.4.5 建筑物線(xiàn)性特征提取算法
2.4.6 對(duì)象重要性計(jì)算
2.5 本章小結(jié)
3 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的三維瓦片數(shù)據(jù)組織
3.1 三維瓦片
3.1.1 瓦片地圖
3.1.2 三維瓦片
3.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.2.1 圖形庫(kù)傳輸格式
3.2.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.3 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的漸進(jìn)傳輸模式
3.4 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的三維瓦片剖分方法
3.4.0 R樹(shù)空間索引
3.4.1 三維瓦片數(shù)據(jù)粒度
3.4.2 顧及數(shù)據(jù)量均衡的改進(jìn)R樹(shù)—DB-R樹(shù)
3.4.3 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的三維瓦片剖分流程
3.5 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)與分析
4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
4.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
4.2 三維城市模型數(shù)據(jù)三維瓦片剖分
4.2.1 場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次構(gòu)建
4.2.2 制作三維瓦片
4.3 三維瓦片渲染實(shí)驗(yàn)
4.3.1 基于視點(diǎn)的三維瓦片動(dòng)態(tài)調(diào)度
4.3.2 瓦片數(shù)據(jù)粒度均衡性分析
4.3.3 瓦片數(shù)據(jù)渲染與分析
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 本文的研究成果
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
主要成果
科研項(xiàng)目
致謝
本文編號(hào):3744696
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀綜述
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 技術(shù)流程
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于對(duì)象重要性的場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次構(gòu)建算法
2.1 對(duì)象重要性
2.1.1 對(duì)象重要性的引入
2.1.2 場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次
2.2 場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次與對(duì)象重要性的關(guān)系
2.3 對(duì)象重要性的度量方法
2.4 基于對(duì)象重要性的場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次構(gòu)建算法
2.4.1 非建筑物對(duì)象過(guò)濾
2.4.2 建筑物模型對(duì)象抽象
2.4.3 對(duì)象連通圖構(gòu)建
2.4.4 分區(qū)連通圖最小生成樹(shù)構(gòu)建
2.4.5 建筑物線(xiàn)性特征提取算法
2.4.6 對(duì)象重要性計(jì)算
2.5 本章小結(jié)
3 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的三維瓦片數(shù)據(jù)組織
3.1 三維瓦片
3.1.1 瓦片地圖
3.1.2 三維瓦片
3.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.2.1 圖形庫(kù)傳輸格式
3.2.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.3 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的漸進(jìn)傳輸模式
3.4 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的三維瓦片剖分方法
3.4.0 R樹(shù)空間索引
3.4.1 三維瓦片數(shù)據(jù)粒度
3.4.2 顧及數(shù)據(jù)量均衡的改進(jìn)R樹(shù)—DB-R樹(shù)
3.4.3 基于場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次的三維瓦片剖分流程
3.5 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)與分析
4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
4.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
4.2 三維城市模型數(shù)據(jù)三維瓦片剖分
4.2.1 場(chǎng)景細(xì)節(jié)層次構(gòu)建
4.2.2 制作三維瓦片
4.3 三維瓦片渲染實(shí)驗(yàn)
4.3.1 基于視點(diǎn)的三維瓦片動(dòng)態(tài)調(diào)度
4.3.2 瓦片數(shù)據(jù)粒度均衡性分析
4.3.3 瓦片數(shù)據(jù)渲染與分析
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 本文的研究成果
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
主要成果
科研項(xiàng)目
致謝
本文編號(hào):3744696
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