柵格數(shù)據(jù)的異源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及地圖服務(wù)發(fā)布技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-02-07 21:17
在GIS的發(fā)展歷程中,Web GIS是一種歷經(jīng)多代發(fā)展,以其使用便捷、內(nèi)容豐富且使用體驗(yàn)直觀等優(yōu)勢,得到了廣大研究者和普通用戶青睞的技術(shù)。Web GIS中最核心的,就是地圖服務(wù)技術(shù)。雖然針對地圖服務(wù)的研究數(shù)量不少,但仍然不全面、不完善,到了大數(shù)據(jù)時代,更是面臨數(shù)據(jù)體量增大,數(shù)據(jù)種類、格式增多等難題,超出了傳統(tǒng)技術(shù)所能承載的能力。但與之相對的,相關(guān)研究并未能及時得到推進(jìn)從而解決上述問題。本文以由美國大學(xué)大氣研究協(xié)會研制,在海洋、氣象等領(lǐng)域流行的通用數(shù)據(jù)模型(Common Data Model,CDM)數(shù)據(jù)和柵格大數(shù)據(jù)地圖服務(wù)架構(gòu)為例,開展以下兩方面研究:(1)面向通用數(shù)據(jù)模型的格式轉(zhuǎn)換并行算法為解決目前CDM數(shù)據(jù)難以發(fā)布成地圖服務(wù)的問題,結(jié)合Spark并行框架,設(shè)計了將CDM格式轉(zhuǎn)換為通用數(shù)據(jù)格式的高性能算法,將CDM的內(nèi)容劃分為屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù),分別提取為Json文本和Geo TIFF格式。為提高算法運(yùn)行效率,對多種相關(guān)技術(shù)進(jìn)行測試,最終選出能達(dá)到最佳效果的技術(shù)路線。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明算法提取結(jié)果與原始數(shù)據(jù)相比,誤差在可接受范圍內(nèi),二者基本一致。該算法使得CDM數(shù)據(jù)也能被發(fā)布和共享,填補(bǔ)了...
【文章頁數(shù)】:125 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 GIS發(fā)展歷程
1.2.2 WebGIS與地圖服務(wù)
1.2.3 存在問題與不足
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 面向通用數(shù)據(jù)模型的格式轉(zhuǎn)換并行算法
2.1 柵格數(shù)據(jù)地圖服務(wù)基本理論
2.1.1 柵格數(shù)據(jù)地圖服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
2.1.2 柵格數(shù)據(jù)格式GeoTIFF
2.1.3 HDF與 NetCDF格式
2.2 格式轉(zhuǎn)換算法關(guān)鍵技術(shù)
2.2.1 通用數(shù)據(jù)模型
2.2.2 屬性數(shù)據(jù)提取與轉(zhuǎn)換
2.2.3 空間數(shù)據(jù)提取與轉(zhuǎn)換
2.2.4 并行轉(zhuǎn)換思路
2.2.5 轉(zhuǎn)換輸入設(shè)計
2.3 算法技術(shù)選型
2.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
2.3.2 數(shù)據(jù)讀寫效率研究
2.3.3 并行效率研究
2.3.4 算法流程實(shí)現(xiàn)
2.4 算法結(jié)果驗(yàn)證
2.4.1 屬性數(shù)據(jù)提取結(jié)果
2.4.2 空間數(shù)據(jù)提取結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
3 基于多中間件的混合式地圖服務(wù)架構(gòu)技術(shù)
3.1 主流地圖服務(wù)中間件
3.1.1 GeoTools開源代碼庫
3.1.2 Geotrellis地理大數(shù)據(jù)引擎
3.1.3 Gdal空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換庫
3.1.4 COG發(fā)布技術(shù)
3.2 地圖服務(wù)中間件特性對比
3.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3.2.2 WMTS發(fā)布技術(shù)對比
3.2.3 COG發(fā)布技術(shù)對比
3.2.4 中間件定性特征對比
3.3 基于多中間件的混合式地圖服務(wù)架構(gòu)
3.4 本章小結(jié)
4 柵格地理數(shù)據(jù)共享服務(wù)原型系統(tǒng)
4.1 系統(tǒng)架構(gòu)
4.2 功能模塊
4.3 系統(tǒng)展示
4.4 系統(tǒng)分析
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 研究成果
5.2 研究特色
5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
本文編號:3737438
【文章頁數(shù)】:125 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 GIS發(fā)展歷程
1.2.2 WebGIS與地圖服務(wù)
1.2.3 存在問題與不足
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 面向通用數(shù)據(jù)模型的格式轉(zhuǎn)換并行算法
2.1 柵格數(shù)據(jù)地圖服務(wù)基本理論
2.1.1 柵格數(shù)據(jù)地圖服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
2.1.2 柵格數(shù)據(jù)格式GeoTIFF
2.1.3 HDF與 NetCDF格式
2.2 格式轉(zhuǎn)換算法關(guān)鍵技術(shù)
2.2.1 通用數(shù)據(jù)模型
2.2.2 屬性數(shù)據(jù)提取與轉(zhuǎn)換
2.2.3 空間數(shù)據(jù)提取與轉(zhuǎn)換
2.2.4 并行轉(zhuǎn)換思路
2.2.5 轉(zhuǎn)換輸入設(shè)計
2.3 算法技術(shù)選型
2.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
2.3.2 數(shù)據(jù)讀寫效率研究
2.3.3 并行效率研究
2.3.4 算法流程實(shí)現(xiàn)
2.4 算法結(jié)果驗(yàn)證
2.4.1 屬性數(shù)據(jù)提取結(jié)果
2.4.2 空間數(shù)據(jù)提取結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
3 基于多中間件的混合式地圖服務(wù)架構(gòu)技術(shù)
3.1 主流地圖服務(wù)中間件
3.1.1 GeoTools開源代碼庫
3.1.2 Geotrellis地理大數(shù)據(jù)引擎
3.1.3 Gdal空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換庫
3.1.4 COG發(fā)布技術(shù)
3.2 地圖服務(wù)中間件特性對比
3.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3.2.2 WMTS發(fā)布技術(shù)對比
3.2.3 COG發(fā)布技術(shù)對比
3.2.4 中間件定性特征對比
3.3 基于多中間件的混合式地圖服務(wù)架構(gòu)
3.4 本章小結(jié)
4 柵格地理數(shù)據(jù)共享服務(wù)原型系統(tǒng)
4.1 系統(tǒng)架構(gòu)
4.2 功能模塊
4.3 系統(tǒng)展示
4.4 系統(tǒng)分析
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 研究成果
5.2 研究特色
5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
本文編號:3737438
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3737438.html
最近更新
教材專著