針對高分辨率遙感影像水體提取中光譜混淆、噪聲干擾等問題,提出了一種改進(jìn)標(biāo)記分水嶺的影像分割方法。該方法結(jié)合水體的光譜與幾何特征建立模型提取初始水體信息,并利用標(biāo)記分水嶺算法實現(xiàn)水體區(qū)域的初始分割;然后計算各標(biāo)記區(qū)域內(nèi)的灰度均值,選取種子像斑樣本,并以像斑為單元在梯度影像中進(jìn)行區(qū)域生長;最后利用水體指數(shù)模型提取水體信息。以武漢市局部衛(wèi)星影像為對象,提取水體信息。研究表明:改進(jìn)的基于像斑區(qū)域生長的算法能夠兼顧?quán)徑鼌^(qū)域內(nèi)像素的幾何結(jié)構(gòu)信息,顯著提高算法精度,該方法有著較高的處理效率和準(zhǔn)確性,具有應(yīng)用價值。

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【文章目錄】：
1 基于改進(jìn)標(biāo)記分水嶺分割的水體提取方法
    1.1 算法設(shè)計流程圖
    1.2 原理與步驟
        1.2.1 初始水體信息生成
        1.2.2 初始標(biāo)記分水嶺分割
        1.2.3 改進(jìn)的基于像斑區(qū)域生長算法
        1.2.4 水體信息提取
2 結(jié)果分析與討論
3 結(jié) 語



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