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面向地理國情監(jiān)測的變化檢測與地表覆蓋信息更新方法

發(fā)布時間:2023-01-08 17:39
  常態(tài)化地理國情監(jiān)測能夠全面、動態(tài)地掌握地理國情信息及其變化,為經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。地理國情普查成果是按照統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)過內(nèi)業(yè)解譯和外業(yè)核查形成的矢量數(shù)據(jù)。如何在普查成果的基礎(chǔ)上,利用多時相遙感影像實現(xiàn)變化信息提取與更新是地理國情監(jiān)測的關(guān)鍵。針對地理國情普查成果的特點與監(jiān)測需求,以多時相遙感影像處理分析為基礎(chǔ),構(gòu)建了針對地理國情監(jiān)測的變化檢測方法體系,提出了像元—對象結(jié)合的多時相影像變化檢測、基于對象實體統(tǒng)計分析的變化識別方法,實現(xiàn)了綜合地理國情普查成果和遙感影像的地理國情變化檢測與數(shù)據(jù)更新。基于像元—對象結(jié)合的多時相影像變化檢測首先根據(jù)傳統(tǒng)的變化矢量分析法提取基于像元的變化檢測結(jié)果,再以地理國情普查的矢量對象為統(tǒng)計單元計算對象內(nèi)變化像元的比例,以此判斷該矢量對象是否發(fā)生了變化,并根據(jù)變化像元的比例計算其變化強度。基于對象實體統(tǒng)計分析的變化檢測方法直接以地理國情矢量為對象進(jìn)行特征提取和差異構(gòu)造,再將差異影像進(jìn)行閾值分割得到基于地理國情對象的變化檢測圖。最后,根據(jù)變化檢測結(jié)果,對變化區(qū)域進(jìn)行面向?qū)ο蠓指?并從上一期未變化區(qū)域選取訓(xùn)練樣本訓(xùn)練分類器模型以得到變化區(qū)域的地表覆蓋類... 

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 基于地理國情普查成果和多時相遙感影像的變化檢測
    2.1 基于地理單元內(nèi)變化像元統(tǒng)計的變化檢測方法
    2.2 基于地理國情普查圖斑的變化檢測方法
3 基于變化檢測與解釋(CDE)的地表覆蓋圖更新
    3.1 非變化區(qū)域的分類模型訓(xùn)練
    3.2 變化區(qū)域的分類更新
4 試驗數(shù)據(jù)及結(jié)果分析
    4.1 試驗數(shù)據(jù)
    4.2 試驗結(jié)果
        4.2.1 基于變化像元統(tǒng)計的地理國情變化檢測
        4.2.2 基于地理國情圖斑統(tǒng)計方法的變化檢測
        4.2.3 地表覆蓋專題信息更新
5 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自適應(yīng)距離和模糊拓?fù)鋬?yōu)化的模糊聚類SAR影像變化檢測[J]. 王建明,史文中,邵攀.  測繪學(xué)報. 2018(05)
[2]地理國情監(jiān)測可靠性分析[J]. 史文中,陳鵬飛,張效康.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[3]多時相遙感影像變化檢測的現(xiàn)狀與展望[J]. 張良培,武辰.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[4]聯(lián)合像素級和對象級分析的遙感影像變化檢測[J]. 馮文卿,眭海剛,涂繼輝,孫開敏.  測繪學(xué)報. 2017(09)
[5]高分辨率遙感影像的深度學(xué)習(xí)變化檢測方法[J]. 張鑫龍,陳秀萬,李飛,楊婷.  測繪學(xué)報. 2017(08)
[6]基于圖分割的高分辨率遙感影像建筑物變化檢測研究[J]. 施文灶,毛政元.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[7]地理國情信息的多級網(wǎng)格化表達(dá)[J]. 李德仁,邵振峰,丁霖.  地理空間信息. 2014(01)
[8]國內(nèi)外地理國情監(jiān)測相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分析與思考[J]. 張靜,兀偉,郭玉芳,殷小慶.  測繪與空間地理信息. 2014(01)
[9]地理國情監(jiān)測的學(xué)習(xí)札記[J]. 陳俊勇.  測繪學(xué)報. 2012(05)
[10]論地理國情監(jiān)測的技術(shù)支撐[J]. 李德仁,眭海剛,單杰.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2012(05)



本文編號:3728903

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