滑坡是一種具有易發(fā)性、廣泛性的危險(xiǎn)地質(zhì)災(zāi)害,在中國(guó)更是有近三分之二的地區(qū)易發(fā)生滑坡災(zāi)害。由于自然環(huán)境的變化和人類活動(dòng)的影響,滑坡發(fā)生的頻率越來越高,造成的危害也越來越大,近年來滑坡監(jiān)測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為人們研究的重點(diǎn)。對(duì)于貴州這種氣候、植被和地質(zhì)條件都很復(fù)雜的山區(qū)來說,目前的滑坡監(jiān)測(cè)方法存在野外調(diào)查強(qiáng)度大、成本高、精度不夠、時(shí)效性差等問題。合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）技術(shù)以其全天時(shí)、全天候、高分辨率和連續(xù)空間覆蓋等優(yōu)點(diǎn)成為滑坡監(jiān)測(cè)的有效手段。哨兵數(shù)據(jù)以其覆蓋范圍廣、重訪周期短、時(shí)效性強(qiáng)、免費(fèi)公開等優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)中,其漸進(jìn)掃描成像模式（Terrain Observation by Progressive Scans,TOPS）對(duì)配準(zhǔn)精度優(yōu)于千分之一的要求使其配準(zhǔn)技術(shù)成為干涉處理過程中的重點(diǎn)。貴州山區(qū)地形復(fù)雜,極易在SAR影像上出現(xiàn)陰影和疊掩的現(xiàn)象,給滑坡形變監(jiān)測(cè)帶來較大的挑戰(zhàn)。為此本文對(duì)TOPS成像模式下SAR影像高精度配準(zhǔn)技術(shù)和配準(zhǔn)流程以及貴州山區(qū)多數(shù)據(jù)源的滑坡監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究,具體內(nèi)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 InSAR技術(shù)的發(fā)展
        1.2.2 TOPS成像模式及SAR影像高精度配準(zhǔn)的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 InSAR用于滑坡監(jiān)測(cè)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 InSAR關(guān)鍵技術(shù)分析
    2.1 引言
    2.2 合成孔徑雷達(dá)成像原理
    2.3 合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量
        2.3.1 InSAR測(cè)高基本原理
        2.3.2 InSAR相位解析
        2.3.3 SAR影像特征
        2.3.4 差分干涉測(cè)量(D-InSAR)
    2.4 時(shí)間序列InSAR技術(shù)
        2.4.1 PS-InSAR技術(shù)
        2.4.2 SBAS-InSAR技術(shù)
第三章 TOPS模式影像配準(zhǔn)技術(shù)研究
    3.1 TOPS成像模式特征解析
    3.2 TOPS模式去斜處理
    3.3 TOPS模式影像的配準(zhǔn)
        3.3.1 TOPS模式粗配準(zhǔn)
        3.3.2 TOPS模式精配準(zhǔn)
        3.3.3 TOPS模式影像高精度配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
        3.3.4 針對(duì)TOPS模式影像的配準(zhǔn)處理鏈實(shí)驗(yàn)
第四章 基于多數(shù)據(jù)源的滑坡形變監(jiān)測(cè)分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況
    4.2 高精度配準(zhǔn)技術(shù)在滑坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
        4.2.1 數(shù)據(jù)選取
        4.2.2 數(shù)據(jù)處理
        4.2.3 結(jié)果獲取
    4.3 基于多數(shù)據(jù)源的形變量提取對(duì)比分析
        4.3.1 同升軌異數(shù)據(jù)源
        4.3.2 升降軌同數(shù)據(jù)源
    4.4 滑坡災(zāi)害成因分析
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 研究成果與結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及在讀期間參與的研究工作



本文編號(hào)：3718061