冰川密林陡谷區(qū)活動性滑坡InSAR精細(xì)識別——以瀾滄江梅里雪山段為例
發(fā)布時間:2022-12-10 10:54
西南山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),近年來,茂縣滑坡、白格滑坡、水城滑坡等多起大型滑坡災(zāi)害表明,災(zāi)難型滑坡事件的發(fā)生不僅與該地區(qū)易孕育地質(zhì)災(zāi)害的條件有關(guān),無法準(zhǔn)確識別與監(jiān)控滑坡災(zāi)害的發(fā)育發(fā)展情況也是主要因素之一。本文利用基于主動式微波遙感成像的InSAR技術(shù),針對傳統(tǒng)的地面式地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查手段與光學(xué)遙感技術(shù)受限的高山地區(qū),以海拔高、地形陡,夏秋季山高林密、多降雨,春冬季天氣寒冷、多降雪的瀾滄江梅里雪山段為例,開展活動性地質(zhì)災(zāi)害識別的研究。使用多源遙感數(shù)據(jù),包括SAR與多時相傳統(tǒng)光學(xué)遙感影像,以及PALSAR–1/2和升、降軌的Sentinel–1數(shù)據(jù),展開多時段、多角度、多波長、多空間分辨率的組合對地觀測;結(jié)合D-InSAR、IPTA-InSAR和Stacking計算結(jié)果,人機(jī)交互及目視解譯,并利用Google Earth平臺多時相光學(xué)遙感數(shù)據(jù)及3維地貌進(jìn)行核驗(yàn)。針對典型滑坡災(zāi)害進(jìn)行地面核驗(yàn),結(jié)合現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果與InSAR計算結(jié)果分析其穩(wěn)定性,得到如下成果:1)共識別滑坡地質(zhì)災(zāi)害92處,其中:位于瀾滄江河谷段的滑坡地質(zhì)災(zāi)害共76處(占總解譯數(shù)的82.6%),瀾滄江支流解譯5處,德欽縣城周邊地區(qū)解譯滑坡1...
【文章頁數(shù)】:14 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青藏高原重大滑坡動力災(zāi)變與風(fēng)險防控關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 鄧建輝,戴福初,文寶萍,姚鑫. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[2]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別與監(jiān)測預(yù)警[J]. 許強(qiáng),董秀軍,李為樂. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[3]基于InSAR技術(shù)的2016年11月25日西昆侖Mw6.6地震構(gòu)造變形研究[J]. 周振凱,姚鑫. 地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于地貌特征的淺層崩滑體遙感自動識別[J]. 姚鑫,張永雙,王獻(xiàn)禮,熊探宇. 地質(zhì)通報. 2008(11)
本文編號:3716622
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青藏高原重大滑坡動力災(zāi)變與風(fēng)險防控關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 鄧建輝,戴福初,文寶萍,姚鑫. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(05)
[2]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別與監(jiān)測預(yù)警[J]. 許強(qiáng),董秀軍,李為樂. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[3]基于InSAR技術(shù)的2016年11月25日西昆侖Mw6.6地震構(gòu)造變形研究[J]. 周振凱,姚鑫. 地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于地貌特征的淺層崩滑體遙感自動識別[J]. 姚鑫,張永雙,王獻(xiàn)禮,熊探宇. 地質(zhì)通報. 2008(11)
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