針對似大地水準(zhǔn)面在精化過程中不同移去-恢復(fù)高程轉(zhuǎn)換模型的適用性和選取問題,基于二次曲面和EGM2008重力場模型,分別構(gòu)建了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多面函數(shù)和Shepard等3種類型的移去-恢復(fù)模型,結(jié)合平原和高原山區(qū)兩個工程實例,通過調(diào)整高程擬合點數(shù)目進行似大地水準(zhǔn)面擬合與精度對比。結(jié)果表明,在平原地區(qū),EGM2008-多面函數(shù)高程模型精度略優(yōu)于其他模型;在高原山區(qū),當(dāng)擬合點數(shù)較少時,基于EGM2008的移去-恢復(fù)模型精度高于基于二次曲面的移去-恢復(fù)模型,其中,EGM2008-多面函數(shù)和EGM2008-Shepard較優(yōu),而隨著擬合點數(shù)目的增加,二次曲面-Shepard高程轉(zhuǎn)換模型的精度優(yōu)于其他模型。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

高原山區(qū)點位分布

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

平原地區(qū)點位分布

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3706399