地基GPS反演可降水量和三維水汽層析方法研究
發(fā)布時間:2022-10-30 14:50
水汽是大氣中的重要組成部分,與人們?nèi)粘I钌a(chǎn)息息相關(guān),因此,人們對氣象知識的渴求與預(yù)測氣象變化的欲望也日益高漲。地基GPS氣象學(xué)是一種融合測繪、氣象等多門學(xué)科的新型水汽探測方法,具有高時空分辨率、高精度、實時性高、全天候觀測等特點。特別是隨著GPS定位精度的提高以及全國大范圍CORS網(wǎng)絡(luò)的建立,地基GPS氣象學(xué)進(jìn)入了發(fā)展的快車道。雖然通過GPS數(shù)據(jù)反演水汽的研究取得了一系列的研究成果,但并不完善,還有待進(jìn)一步研究。鑒于此,本文從方法實現(xiàn),精度評判,影響因素等方面,對水汽反演以及層析進(jìn)行研究。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)在介紹地基GPS水汽反演的基礎(chǔ)上,分析影響水汽反演精度的因素,同時給出了水汽反演的精度檢驗和評價方法。并對GPS信號傳播過程中出現(xiàn)的誤差,尤其是對流層延遲,和對流層延遲反演大氣可降水量PWV、三維水汽層析過程中的原理與方法進(jìn)行了簡明的闡述。(2)利用香港地區(qū)CORS網(wǎng)18個測站的GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行水汽反演實驗。使用GAMIT軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行基線解算,反演出香港地區(qū)的可降水量PWV。與香港京士柏探空站的氣象資料進(jìn)行對比,GPS/PWV和Radio/PWV之間的平均偏差0.25m...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstact
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 地基GPS氣象學(xué)國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 國外研究進(jìn)展
1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
1.3 本文研究內(nèi)容
2 地基GPS氣象學(xué)理論基礎(chǔ)
2.1 GPS氣象學(xué)概述
2.1.1 天頂總延遲
2.1.2 天頂靜力延遲
2.1.3 天頂濕延遲
2.2 可降水量PWV的計算
2.2.1 水汽轉(zhuǎn)化系數(shù)
2.2.2 加權(quán)平均溫度對水汽換算精度的影響
2.3 斜路徑水汽含量
2.3.1 斜路徑濕延遲
2.3.2 斜路徑水汽含量的計算
2.4 地基GPS層析三維大氣水汽的原理概述
2.5 地基GPS反演可降水量的精度檢驗和評價方法
2.5.1 探空觀測資料計算PWV
2.5.2 探空數(shù)據(jù)計算水汽含量
2.5.3 精度評價標(biāo)準(zhǔn)
2.6 本章小結(jié)
3 地基GPS反演大氣可降水量
3.1 反演數(shù)據(jù)和流程
3.2 地基GPS反演大氣可降水量
3.2.1 天頂總延遲ZTD的解算分析
3.2.2 可降水量PWV的精度檢驗
3.3 降雨過程中PWV的變化
3.4 本章小結(jié)
4 GPS反演大氣可降水量影響因素的分析
4.1 不同衛(wèi)星星歷造成的影響
4.2 不同加權(quán)平均溫度模型造成的影響
4.2.1 大氣加權(quán)平均溫度本地化建模
4.2.2 實驗數(shù)據(jù)分析
4.2.3 解算PWV的精度分析
4.3 不同對流層延遲模型造成的影響
4.4 本章小結(jié)
5 地基GPS層析大氣水汽
5.1 斜路徑方向上可降水量SWV的求解
5.2 三維層析技術(shù)
5.2.1 層析方程
5.2.2 層析方程的解算
5.3 地基GPS層析三維水汽方案
5.3.1 區(qū)域網(wǎng)格的劃分
5.3.2 層析方程組的建立
5.3.3 水汽層析的結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]香港地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度建模與研究[J]. 王皓,趙興旺. 全球定位系統(tǒng). 2019(01)
[2]基于超快速星歷進(jìn)行實時反演大氣水汽總量的可行性研究[J]. 申建華,趙興旺,許九靖,劉超,徐躍. 全球定位系統(tǒng). 2018(01)
[3]對流層延遲模型映射函數(shù)研究[J]. 謝劭峰,張朋飛,王新橋,劉立龍. 大地測量與地球動力學(xué). 2016(11)
[4]垂直不均勻分層的地基GPS層析水汽研究[J]. 陳宏斌,熊永良,陳志勝,徐曉莉,葛玉輝. 測繪工程. 2015(05)
[5]地基GPS斜路徑水汽反演技術(shù)及資料應(yīng)用初探[J]. 萬蓉,付志康,李武階,陳波,于勝杰,鄒倩. 氣象. 2015(04)
[6]地基GPS水汽反演中區(qū)域大氣加權(quán)平均溫度模型[J]. 李劍鋒,王永前,胡伍生. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2015(01)
[7]北京地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度計算本地化模型研究[J]. 朱爽. 測繪工程. 2014(04)
[8]中國地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度Tm統(tǒng)計分析[J]. 王曉英,戴仔強,曹云昌,宋連春. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(04)
[9]香港地區(qū)加權(quán)平均溫度特征分析[J]. 王曉英,宋連春,戴仔強,曹云昌. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[10]基于Kalman濾波的GPS水汽層析方法及其應(yīng)用[J]. 畢研盟,楊光林,聶晶. 高原氣象. 2011(01)
博士論文
[1]地基GNSS層析對流層水汽若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王曉英.南京信息工程大學(xué) 2013
[2]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國平.西南交通大學(xué) 2007
[3]GPS水汽反演及降雨預(yù)報方法研究[D]. 谷曉平.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
[4]地基GPS網(wǎng)對水汽三維分布的監(jiān)測及其在氣象學(xué)中的應(yīng)用[D]. 宋淑麗.中國科學(xué)院研究生院(上海天文臺) 2004
碩士論文
[1]區(qū)域?qū)α鲗幽P驮诘鼗鵊PS氣象學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 洪卓眾.長安大學(xué) 2011
[2]地基GPS探測水汽理論與技術(shù)研究[D]. 張鵬飛.長安大學(xué) 2013
[3]地基GPS大氣可降水量估計及水汽層析研究[D]. 趙慶志.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[4]地基GPS層析水汽三維分布研究[D]. 陳宏斌.西南交通大學(xué) 2014
[5]地基GPS層析三維大氣水汽模型研究[D]. 熊建華.西南交通大學(xué) 2016
[6]地基GPS反演大氣可降水量及三維層析的應(yīng)用研究[D]. 湯中山.東華理工大學(xué) 2016
[7]利用地基GPS資料反演大氣可降水量的初步研究[D]. 郭志梅.南京信息工程大學(xué) 2005
[8]地基GPS水汽反演的研究[D]. 青盛.西南交通大學(xué) 2009
[9]地基GPS網(wǎng)準(zhǔn)實時反演水汽的初步研究[D]. 毛健.河南理工大學(xué) 2009
本文編號:3699094
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstact
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 地基GPS氣象學(xué)國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 國外研究進(jìn)展
1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
1.3 本文研究內(nèi)容
2 地基GPS氣象學(xué)理論基礎(chǔ)
2.1 GPS氣象學(xué)概述
2.1.1 天頂總延遲
2.1.2 天頂靜力延遲
2.1.3 天頂濕延遲
2.2 可降水量PWV的計算
2.2.1 水汽轉(zhuǎn)化系數(shù)
2.2.2 加權(quán)平均溫度對水汽換算精度的影響
2.3 斜路徑水汽含量
2.3.1 斜路徑濕延遲
2.3.2 斜路徑水汽含量的計算
2.4 地基GPS層析三維大氣水汽的原理概述
2.5 地基GPS反演可降水量的精度檢驗和評價方法
2.5.1 探空觀測資料計算PWV
2.5.2 探空數(shù)據(jù)計算水汽含量
2.5.3 精度評價標(biāo)準(zhǔn)
2.6 本章小結(jié)
3 地基GPS反演大氣可降水量
3.1 反演數(shù)據(jù)和流程
3.2 地基GPS反演大氣可降水量
3.2.1 天頂總延遲ZTD的解算分析
3.2.2 可降水量PWV的精度檢驗
3.3 降雨過程中PWV的變化
3.4 本章小結(jié)
4 GPS反演大氣可降水量影響因素的分析
4.1 不同衛(wèi)星星歷造成的影響
4.2 不同加權(quán)平均溫度模型造成的影響
4.2.1 大氣加權(quán)平均溫度本地化建模
4.2.2 實驗數(shù)據(jù)分析
4.2.3 解算PWV的精度分析
4.3 不同對流層延遲模型造成的影響
4.4 本章小結(jié)
5 地基GPS層析大氣水汽
5.1 斜路徑方向上可降水量SWV的求解
5.2 三維層析技術(shù)
5.2.1 層析方程
5.2.2 層析方程的解算
5.3 地基GPS層析三維水汽方案
5.3.1 區(qū)域網(wǎng)格的劃分
5.3.2 層析方程組的建立
5.3.3 水汽層析的結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]香港地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度建模與研究[J]. 王皓,趙興旺. 全球定位系統(tǒng). 2019(01)
[2]基于超快速星歷進(jìn)行實時反演大氣水汽總量的可行性研究[J]. 申建華,趙興旺,許九靖,劉超,徐躍. 全球定位系統(tǒng). 2018(01)
[3]對流層延遲模型映射函數(shù)研究[J]. 謝劭峰,張朋飛,王新橋,劉立龍. 大地測量與地球動力學(xué). 2016(11)
[4]垂直不均勻分層的地基GPS層析水汽研究[J]. 陳宏斌,熊永良,陳志勝,徐曉莉,葛玉輝. 測繪工程. 2015(05)
[5]地基GPS斜路徑水汽反演技術(shù)及資料應(yīng)用初探[J]. 萬蓉,付志康,李武階,陳波,于勝杰,鄒倩. 氣象. 2015(04)
[6]地基GPS水汽反演中區(qū)域大氣加權(quán)平均溫度模型[J]. 李劍鋒,王永前,胡伍生. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2015(01)
[7]北京地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度計算本地化模型研究[J]. 朱爽. 測繪工程. 2014(04)
[8]中國地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度Tm統(tǒng)計分析[J]. 王曉英,戴仔強,曹云昌,宋連春. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(04)
[9]香港地區(qū)加權(quán)平均溫度特征分析[J]. 王曉英,宋連春,戴仔強,曹云昌. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[10]基于Kalman濾波的GPS水汽層析方法及其應(yīng)用[J]. 畢研盟,楊光林,聶晶. 高原氣象. 2011(01)
博士論文
[1]地基GNSS層析對流層水汽若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王曉英.南京信息工程大學(xué) 2013
[2]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國平.西南交通大學(xué) 2007
[3]GPS水汽反演及降雨預(yù)報方法研究[D]. 谷曉平.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
[4]地基GPS網(wǎng)對水汽三維分布的監(jiān)測及其在氣象學(xué)中的應(yīng)用[D]. 宋淑麗.中國科學(xué)院研究生院(上海天文臺) 2004
碩士論文
[1]區(qū)域?qū)α鲗幽P驮诘鼗鵊PS氣象學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 洪卓眾.長安大學(xué) 2011
[2]地基GPS探測水汽理論與技術(shù)研究[D]. 張鵬飛.長安大學(xué) 2013
[3]地基GPS大氣可降水量估計及水汽層析研究[D]. 趙慶志.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[4]地基GPS層析水汽三維分布研究[D]. 陳宏斌.西南交通大學(xué) 2014
[5]地基GPS層析三維大氣水汽模型研究[D]. 熊建華.西南交通大學(xué) 2016
[6]地基GPS反演大氣可降水量及三維層析的應(yīng)用研究[D]. 湯中山.東華理工大學(xué) 2016
[7]利用地基GPS資料反演大氣可降水量的初步研究[D]. 郭志梅.南京信息工程大學(xué) 2005
[8]地基GPS水汽反演的研究[D]. 青盛.西南交通大學(xué) 2009
[9]地基GPS網(wǎng)準(zhǔn)實時反演水汽的初步研究[D]. 毛健.河南理工大學(xué) 2009
本文編號:3699094
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3699094.html
最近更新
教材專著