在以往的礦山地形圖更新試驗中,無法針對礦山地形圖專題信息細(xì)節(jié)部分進行詳細(xì)刻畫,因此更新后的礦山地形圖精準(zhǔn)度低�；诖�,進行高分辨率遙感影像分類技術(shù)在礦山地形圖更新試驗中的應(yīng)用研究。通過影像融合的方式將同質(zhì)像元進行融合組成的多邊形對象,最終制作出帶有標(biāo)準(zhǔn)化顏色、紋理和屬性的標(biāo)準(zhǔn)礦山地形圖;利用高分辨率遙感影像分類技術(shù)對數(shù)字化矢量礦山地形圖目標(biāo)數(shù)據(jù)進行自動配準(zhǔn),自動提取空間變化要素,進而實現(xiàn)智能化更新礦山地形圖。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 高分辨率遙感影像分類技術(shù)在礦山地形圖更新試驗中的應(yīng)用
    1.1 礦山地形圖更新地理要素
    1.2 提取礦山地形圖專題信息
    1.3 影像融合
    1.4 智能化更新礦山地形圖
2 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]無人機航測技術(shù)在礦山地形圖測繪中的應(yīng)用[J]. 謝梅秀,陶丹丹.  世界有色金屬. 2019(20)
[2]省級基礎(chǔ)測繪用戶需求調(diào)研分析及地形圖更新思路探討[J]. 石玉華.  礦山測量. 2018(03)



本文編號：3696799