無人機航測系統(tǒng)以其靈活性高、適應性強、性價比高等優(yōu)點,逐漸成為大范圍工程測繪項目中主要的影像數(shù)據(jù)來源,然而,由于受到光照、云層、地形等因素的影響,獲取的影像中會有陰影的存在,進而導致影像出現(xiàn)對比度低、目標地物不清晰、細節(jié)信息模糊等降質現(xiàn)象,造成影像不能被有效利用,對后續(xù)的工程項目產(chǎn)生影響。因此,通過一定的陰影處理方法,將降質的影像轉變?yōu)楦哔|量的影像、恢復陰影區(qū)域的信息成為一項具有挑戰(zhàn)性的科學工作。為此,本文圍繞實際工程項目中影像存在云陰影的情況,選取具有代表性的影像數(shù)據(jù),對無人機影像的陰影處理與信息提取這兩大核心內容進行探討,本文的主要研究工作及結論如下:1)針對本文中無人機影像陰影區(qū)域灰度值小于非陰影區(qū)域灰度值這一陰影的光譜特性,研究了基于直方圖閾值法的陰影檢測方法;同時,針對影像在不同的顏色空間下表現(xiàn)出不同的光譜特征這一特性,提出了一種結合不變顏色模型與大津法的陰影檢測算法·實驗結果表明,兩種陰影檢測算法均能將影像中的陰影與非陰影區(qū)分出來,其中本文提出的結合不變顏色模型與大津法的陰影檢測算法能更好的應用于陰影檢測中,其陰影檢測的效果好于直方圖閾值法。2)首先對代數(shù)乘、直方圖均衡化、... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 陰影檢測
        1.2.2 陰影處理
    1.3 論文研究內容
    1.4 論文章節(jié)安排
2 研究區(qū)概況及實驗理論基礎
    2.1 研究區(qū)及影像數(shù)據(jù)性質
        2.1.1 研究區(qū)介紹
        2.1.2 實驗數(shù)據(jù)的性質
    2.2 顏色空間分析
    2.3 影像質量評價方法
        2.3.1 標準差
        2.3.2 平均梯度
        2.3.3 信息熵
    2.4 本章小結
3 無人機影像信息提取及陰影檢測
    3.1 原始影像信息提取
    3.2 直方圖閾值法
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 實驗結果
    3.3 不變顏色模型法
        3.3.1 算法原理
        3.3.2 實驗結果
    3.4 本章小結
4 基于非模型的陰影處理
    4.1 代數(shù)乘運算
        4.1.1 信息提取實驗結果
    4.2 直方圖均衡化
        4.2.1 信息提取實驗結果
    4.3 同態(tài)濾波
        4.3.1 信息提取實驗結果
    4.4 本章小結
5 基于Retinex算法的陰影處理
    5.1 單尺度Retinex算法
        5.1.1 算法原理
        5.1.2 實驗結果
        5.1.3 信息提取實驗結果
    5.2 多尺度Retinex算法
        5.2.1 算法原理
        5.2.2 實驗結果
        5.2.3 信息提取實驗結果
    5.3 改進的多尺度Retinex算法
        5.3.1 算法原理
        5.3.2 實驗結果
        5.3.3 信息提取實驗結果
    5.4 基于HSV空間的Retinex算法
        5.4.1 算法原理
        5.4.2 實驗結果
        5.4.3 信息提取實驗結果
    5.5 陰影處理與信息提取綜合分析
    5.6 本章小結
6 結論與展望
    6.1 主要結論
    6.2 展望與不足
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3689094