土地利用數(shù)據(jù)是國土資源管理最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一,它對國家社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)等眾多領(lǐng)域的決策制定都有著重要意義。隨著我國現(xiàn)代化建設(shè)的高速發(fā)展,對土地利用信息的需求有高現(xiàn)勢性和高精度的要求。以高空間分辨率（以下稱為“高分”）遙感影像為數(shù)據(jù)源進(jìn)行信息提取,是目前獲取范圍廣、精度高、大比例尺的土地利用數(shù)據(jù)最高效的手段。然而,高分影像本身豐富的信息和復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)給智能化土地利用信息提取帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。針對這個問題,本文展開了深入研究。通過分析土地利用信息在高分辨率影像上的表征,本文發(fā)現(xiàn),與中低分辨率的影像不同,造成在高分影像上信息提取困難的癥結(jié)在于:一種土地利用類型通常包括多種地表覆蓋,形成了異質(zhì)性大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的組合區(qū)域,直接導(dǎo)致傳統(tǒng)的特征描述方法不再具有備有效的可分性。通過探討高分辨率影像自身的特點(diǎn)并結(jié)合目視解譯的規(guī)律,本文提出了以地理相關(guān)性為組合區(qū)域進(jìn)行有效表達(dá)的這一關(guān)鍵思路;并圍繞地理相關(guān)性,展開了 一系列研究。為了對地理相關(guān)性進(jìn)行有效建模描述,本文在像素級別上對圖像作保持邊緣的低層空間相關(guān)性提取,以局部均質(zhì)的小圖斑代替像素作為特征描述的基本單元。在此基礎(chǔ)上,本文探索了多種角度下... 

【文章頁數(shù)】：130 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與目的
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 土地利用中的地理相關(guān)性
    2.1 高分影像上土地利用的表征
    2.2 高分影像的認(rèn)知方式
    2.3 土地利用的地理相關(guān)性分析
    2.4 小結(jié)
3 面向樣本的地理關(guān)聯(lián)特征
    3.1 地理相關(guān)性的基元生成方法
    3.2 地理關(guān)聯(lián)特征
        3.2.1 基于光譜的地理關(guān)聯(lián)特征
        3.2.2 基于尺度的地理關(guān)聯(lián)特征
        3.2.3 基于幾何的地理關(guān)聯(lián)特征
    3.3 小結(jié)
4 基于地理關(guān)聯(lián)特征的土地利用分類
    4.1 地理關(guān)聯(lián)特征的相似性度量方法
    4.2 地理關(guān)聯(lián)特征的應(yīng)用分析
    4.3 基于混淆集的土地利用分類策略
        4.3.1 基于樣本分析的混淆集
        4.3.2 土地利用分類策略
    4.4 小結(jié)
5 實驗與分析
    5.1 實驗環(huán)境
    5.2 實驗數(shù)據(jù)與結(jié)果
    5.3 分析與評價
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遙感大數(shù)據(jù)自動分析與數(shù)據(jù)挖掘[J]. 李德仁,張良培,夏桂松.  測繪學(xué)報. 2014(12)
[2]20世紀(jì)80年代末以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張增祥,徐新良,秦元偉,寧佳,周萬村,張樹文,李仁東,顏長珍,吳世新,史學(xué)正,江南,于東升,潘賢章,遲文峰.  地理學(xué)報. 2014(01)
[3]中國土地利用規(guī)劃實施評價研究進(jìn)展與展望[J]. 王婉晶,揣小偉,黃賢金,郭懷成.  中國土地科學(xué). 2012(11)
[4]地理學(xué)第一定律之爭及其對地理學(xué)理論建設(shè)的啟示[J]. 孫俊,潘玉君,和瑞芳,劉海琴,常楠靜,劉樹芬,李會仙.  地理研究. 2012(10)
[5]對地觀測技術(shù)最新進(jìn)展評述[J]. 林宗堅,李德仁,胥燕嬰.  測繪科學(xué). 2011(04)
[6]我國土地利用研究的發(fā)展態(tài)勢與重點(diǎn)領(lǐng)域[J]. 陳百明,張鳳榮.  地理研究. 2011(01)
[7]Spatial patterns and driving forces of land use change in China during the early 21st century[J]. LIU Jiyuan1, ZHANG Zengxiang2, XU Xinliang1, KUANG Wenhui1, ZHOU Wancun3, ZHANG Shuwen4, LI Rendong5, YAN Changzhen6, YU Dongsheng7, WU Shixin8, JIANG Nan91. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China; 2. Institute of Remote Sensing Applications, CAS, Beijing 100101, China; 3. Chengdu Institute of Mountain Hazards and Environment, CAS, Chengdu 610041, China; 4. Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130012, China; 5. Wuhan Institute of Geodesy and Geophysics, CAS, Wuhan 430077, China; 6. Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, CAS, Lanzhou 730000, China; 7. Nanjing Institute of Soil Science, CAS, Nanjing 210008, China; 8. Xinjiang Institute of Ecology and Geography, CAS, Urumqi 830011, China; 9. Nanjing Institute of Geography and Limnology, CAS, Nanjing 210008, China.  Journal of Geographical Sciences. 2010(04)
[8]快速城市化地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)對土地利用變化的響應(yīng)——以浙江省為例[J]. 楊志榮,吳次芳,劉勇,陸張維.  浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2008(03)
[9]《土地利用現(xiàn)狀分類》國家標(biāo)準(zhǔn)的解讀[J]. 陳百明,周小萍.  自然資源學(xué)報. 2007(06)
[10]20世紀(jì)90年代中國土地利用變化時空特征及其成因分析[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),張增祥,莊大方,王一謀,周萬村,張樹文,李仁東,江南,吳世新.  地理研究. 2003(01)

博士論文
[1]基于知識的高分辨率遙感影像耕地自動提取技術(shù)研究[D]. 孫家波.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]空間信息在面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄖ械膽?yīng)用[D]. 韓凝.浙江大學(xué) 2011
[3]基于視覺特征的高分辨率光學(xué)遙感影像目標(biāo)識別與提取技術(shù)研究[D]. 柳稼航.上海交通大學(xué) 2011
[4]高分辨率遙感圖像的層次化分析方法[D]. 周暉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[5]圖像處理中幾何驅(qū)動的變分和偏微分方程方法研究[D]. 付樹軍.北京交通大學(xué) 2008



本文編號：3682967