本文關(guān)鍵詞：GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：GIS矢量數(shù)據(jù)是一種有價值的、極其重要的信息資源。它不但采集成本高昂而且在軍事、導(dǎo)航等方面有著舉足輕重的作用；同時，由于GIS矢量數(shù)據(jù)容易被復(fù)制、傳播，使得借助于數(shù)字水印技術(shù)對其進(jìn)行版權(quán)保護(hù)成為GIS矢量數(shù)據(jù)安全的一個重要研究方向。 目前，數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)據(jù)安全和版權(quán)保護(hù)方面受到了越來越多的學(xué)者關(guān)注和研究。雖然研究成果層出不窮，但還是不能很好的解決目前迫切需要解決的問題。作為數(shù)據(jù)安全的新技術(shù)之一，多重數(shù)字水印技術(shù)存在著巨大的商業(yè)潛力，是數(shù)字產(chǎn)品買賣追蹤、復(fù)制控制、所有權(quán)認(rèn)證等的良好手段。因此，研究GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印技術(shù)具有重要的意義。 本文以GIS矢量數(shù)據(jù)單值水印算法為前提，以離散傅立葉為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，結(jié)合GIS矢量地圖的數(shù)據(jù)特性，對GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印算法進(jìn)行了深入研究分析，設(shè)計了一種基于GIS矢量數(shù)據(jù)的多重水印算法。論文的主要研究內(nèi)容包括： （1）闡述了數(shù)字水印技術(shù)的定義、特征、分類及應(yīng)用。分析了GIS矢量地圖單值數(shù)字水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀，，總結(jié)了當(dāng)前單值水印算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 （2）首先詳細(xì)分析了當(dāng)前主流矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)和多重水印技術(shù)，然后結(jié)合GIS矢量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了側(cè)重于水印嵌入位置和嵌入規(guī)則的GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印嵌入的兩種嵌入模式。 （3）重點(diǎn)對上述兩種嵌入模式的組合進(jìn)行探索性實(shí)驗(yàn)，并找出了其中較好的算法，通過設(shè)計一個實(shí)例來驗(yàn)證該算法的可行性；由此提出了一種基于GIS矢量數(shù)據(jù)的多重水印算法，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了該算法。 （4）從數(shù)據(jù)質(zhì)量和魯棒性兩方面對該算法進(jìn)行了評價。結(jié)果表明算法具有較好的可視性，同時數(shù)據(jù)的精度誤差也在門限值之內(nèi)；多重水印具有較好的魯棒性，而且還實(shí)現(xiàn)了水印的盲提取。
【關(guān)鍵詞】：GIS 矢量數(shù)據(jù) 離散傅立葉 多重水印
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208;TP309.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 GIS 矢量數(shù)據(jù)單值水印研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.2 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的組織13-14
• 2 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印的基礎(chǔ)知識及理論14-27
• 2.1 數(shù)字水印技術(shù)概述14-15
• 2.1.1 數(shù)字水印定義及特性14
• 2.1.2 數(shù)字水印技術(shù)的分類14-15
• 2.1.3 數(shù)字水印技術(shù)的應(yīng)用15
• 2.2 GIS 矢量數(shù)據(jù)及其特征15-17
• 2.2.1 GIS 矢量數(shù)據(jù)15-16
• 2.2.2 GIS 矢量數(shù)據(jù)特征16-17
• 2.3 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印相關(guān)知識概述17-24
• 2.3.1 GIS 矢量數(shù)據(jù)水印的典型算法17-18
• 2.3.2 側(cè)重于水印嵌入位置的 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印嵌入基本思想18-21
• 2.3.3 側(cè)重于水印的嵌入規(guī)則的 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法思想21-24
• 2.4 GIS 矢量數(shù)據(jù)水印算法的評價標(biāo)準(zhǔn)24-27
• 2.4.1 矢量地理數(shù)據(jù)質(zhì)量元素分析24-25
• 2.4.2 矢量地理數(shù)據(jù)攻擊方法分析25-27
• 3 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法設(shè)計27-34
• 3.1 DFT 基礎(chǔ)理論27-28
• 3.2 盲水印基本概念28
• 3.3 一種 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法的設(shè)計28-31
• 3.3.1 算法基本思想28
• 3.3.2 水印的生成28-29
• 3.3.3 多重水印的嵌入29-31
• 3.3.4 多重水印的提取31
• 3.4 算法實(shí)現(xiàn)31-34
• 4 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法評價34-41
• 4.1 含水印矢量地理數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價34-37
• 4.2 魯棒性評價37-41
• 5 結(jié)論與展望41-43
• 5.1 主要研究結(jié)果41
• 5.2 存在的問題與展望41-43
• 致謝43-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果47

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本文編號：367747