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GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印算法研究

發(fā)布時間:2017-05-15 12:15

  本文關鍵詞:GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:GIS矢量數(shù)據(jù)是一種有價值的、極其重要的信息資源。它不但采集成本高昂而且在軍事、導航等方面有著舉足輕重的作用;同時,由于GIS矢量數(shù)據(jù)容易被復制、傳播,使得借助于數(shù)字水印技術對其進行版權保護成為GIS矢量數(shù)據(jù)安全的一個重要研究方向。 目前,數(shù)字水印技術在數(shù)據(jù)安全和版權保護方面受到了越來越多的學者關注和研究。雖然研究成果層出不窮,但還是不能很好的解決目前迫切需要解決的問題。作為數(shù)據(jù)安全的新技術之一,多重數(shù)字水印技術存在著巨大的商業(yè)潛力,是數(shù)字產品買賣追蹤、復制控制、所有權認證等的良好手段。因此,研究GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印技術具有重要的意義。 本文以GIS矢量數(shù)據(jù)單值水印算法為前提,以離散傅立葉為數(shù)學基礎,結合GIS矢量地圖的數(shù)據(jù)特性,對GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印算法進行了深入研究分析,設計了一種基于GIS矢量數(shù)據(jù)的多重水印算法。論文的主要研究內容包括: (1)闡述了數(shù)字水印技術的定義、特征、分類及應用。分析了GIS矢量地圖單值數(shù)字水印技術的研究現(xiàn)狀,,總結了當前單值水印算法的優(yōu)缺點。 (2)首先詳細分析了當前主流矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術和多重水印技術,然后結合GIS矢量數(shù)據(jù)的特點,提出了側重于水印嵌入位置和嵌入規(guī)則的GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印嵌入的兩種嵌入模式。 (3)重點對上述兩種嵌入模式的組合進行探索性實驗,并找出了其中較好的算法,通過設計一個實例來驗證該算法的可行性;由此提出了一種基于GIS矢量數(shù)據(jù)的多重水印算法,設計并實現(xiàn)了該算法。 (4)從數(shù)據(jù)質量和魯棒性兩方面對該算法進行了評價。結果表明算法具有較好的可視性,同時數(shù)據(jù)的精度誤差也在門限值之內;多重水印具有較好的魯棒性,而且還實現(xiàn)了水印的盲提取。
【關鍵詞】:GIS 矢量數(shù)據(jù) 離散傅立葉 多重水印
【學位授予單位】:蘭州交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:P208;TP309.7
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 研究背景和意義8-9
  • 1.2 課題研究現(xiàn)狀9-13
  • 1.2.1 GIS 矢量數(shù)據(jù)單值水印研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.2 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 論文的組織13-14
  • 2 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印的基礎知識及理論14-27
  • 2.1 數(shù)字水印技術概述14-15
  • 2.1.1 數(shù)字水印定義及特性14
  • 2.1.2 數(shù)字水印技術的分類14-15
  • 2.1.3 數(shù)字水印技術的應用15
  • 2.2 GIS 矢量數(shù)據(jù)及其特征15-17
  • 2.2.1 GIS 矢量數(shù)據(jù)15-16
  • 2.2.2 GIS 矢量數(shù)據(jù)特征16-17
  • 2.3 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印相關知識概述17-24
  • 2.3.1 GIS 矢量數(shù)據(jù)水印的典型算法17-18
  • 2.3.2 側重于水印嵌入位置的 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印嵌入基本思想18-21
  • 2.3.3 側重于水印的嵌入規(guī)則的 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法思想21-24
  • 2.4 GIS 矢量數(shù)據(jù)水印算法的評價標準24-27
  • 2.4.1 矢量地理數(shù)據(jù)質量元素分析24-25
  • 2.4.2 矢量地理數(shù)據(jù)攻擊方法分析25-27
  • 3 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法設計27-34
  • 3.1 DFT 基礎理論27-28
  • 3.2 盲水印基本概念28
  • 3.3 一種 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法的設計28-31
  • 3.3.1 算法基本思想28
  • 3.3.2 水印的生成28-29
  • 3.3.3 多重水印的嵌入29-31
  • 3.3.4 多重水印的提取31
  • 3.4 算法實現(xiàn)31-34
  • 4 GIS 矢量數(shù)據(jù)多重水印算法評價34-41
  • 4.1 含水印矢量地理數(shù)據(jù)的質量評價34-37
  • 4.2 魯棒性評價37-41
  • 5 結論與展望41-43
  • 5.1 主要研究結果41
  • 5.2 存在的問題與展望41-43
  • 致謝43-44
  • 參考文獻44-47
  • 攻讀學位期間的研究成果47

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  本文關鍵詞:GIS矢量數(shù)據(jù)多重水印算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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