發(fā)布時間：2022-07-14 18:49

　　地下采煤引起的地表裂縫是開采沉陷破壞的直觀表現(xiàn),對建筑物和土地造成嚴(yán)重?fù)p害,精準(zhǔn)地獲取采動地表裂縫發(fā)育特征對于開采沉陷研究和礦區(qū)地面保護(hù)具有實際意義。目前采集沉陷區(qū)裂縫信息的主要方式是實地人工測量或衛(wèi)星遙感影像解譯,在成本效率和時空分辨率方面存在明顯局限性。以榆神礦區(qū)某礦綜放工作面地表為試驗區(qū)域,利用低空無人機(jī)攝影測量系統(tǒng)通過設(shè)定合理的航拍參數(shù),獲取采煤沉陷區(qū)數(shù)字正射影像,分別采用Canny算法、支持矢量機(jī)（SVM）以及最大似然法（MLM）對影像中的裂縫進(jìn)行特征提取,并定義裂縫提取率來評價裂縫圖像的提取效果。結(jié)果表明,Canny算法提取的非裂縫信息較多,支持矢量機(jī)算法效果次之,最大似然法在裂縫長度和寬度信息提取上效果較好,但得到的裂縫圖像中仍存在大量的干枯植被信息。為此,利用隨機(jī)森林（RF）算法對影像進(jìn)行植被分類和腐蝕操作后,制作成掩膜文件以消除植被影響,再采用最大似然法進(jìn)行地表裂縫的精提取。根據(jù)地表裂縫圖像的灰度特征,將試驗區(qū)采動裂縫分為開裂式臺階裂縫、閉合式臺階裂縫、凹陷式裂縫、條紋式裂縫、裂紋式裂縫、凹陷式閉合臺階裂縫,并將圖像提取的地表裂縫信息與實測結(jié)果進(jìn)行對比,驗證了低空無人... 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 無人機(jī)影像數(shù)據(jù)采集與處理
    1.1 試驗區(qū)概況
    1.2 外業(yè)數(shù)據(jù)采集
    1.3 合理航高的確定
    1.4 沉陷區(qū)裂縫影像生成
2 采動地表裂縫提取
    2.1 地表裂縫的粗提取
    2.2 地表裂縫的精提取
3 沉陷區(qū)地表裂縫分類及特征分析
    3.1 采動地表裂縫的特征類型
    3.2 沉陷區(qū)地表裂縫分布特征
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]路面裂縫識別算法研究[D]. 狄亞平.鄭州大學(xué) 2018



本文編號：3661684