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差分攝站坐標約束下的無人機相機自檢校

發(fā)布時間:2022-07-07 08:46
  針對微小型測繪無人機搭載的非量測相機姿態(tài)變化大、內參數不穩(wěn)定等問題,提出在精確的攝站坐標約束下,基于SfM算法的相機自檢校方法。該方法基于10參數相機成像畸變模型,以最小化重投影誤差為目標函數,利用加權LM方法求解相機參數估計值,解算過程采用增量法SfM流程保證解算收斂的速度和穩(wěn)定性。試驗結果表明,在差分GNSS攝站坐標約束下,相機檢校參數的可靠性和檢校場檢校結果相當,可用于無人機非量測相機的高精度檢校。 

【文章頁數】:6 頁

【文章目錄】:
1 原理方法
    1.1 非量測相機的非線性成像模型
    1.2 重投影最小優(yōu)化目標函數
    1.3 差分攝站坐標約束下的加權LM最小二乘估計
2 算法流程
3 試驗與分析
    3.1 嵩山無人機檢校場簡介
    3.2 試驗數據
    3.3 檢校評價方案
    3.4 檢校結果及評估
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]未知主點條件的相機焦距自標定方法[J]. 唐榮富,鄧寶松,趙竹新.  計算機應用研究. 2020(04)
[2]利用無人機影像和廣義迭代重加權最小二乘法的三維重建[J]. 李勁澎,姜挺,龔志輝,江剛武,張一,張穎.  測繪科學技術學報. 2017(03)
[3]基于多視圖像的攝像機自標定方法[J]. 唐秋虎,張志毅.  計算機工程與科學. 2017(04)
[4]基于無人機影像序列的三維重建方法綜述[J]. 劉磊,孫敏,任翔,劉鑫夫,劉亮,鄭暉,黎曉東.  北京大學學報(自然科學版). 2017(06)
[5]增量式SFM與POS輔助光束法平差精度比較[J]. 薛武,張永生,趙玲,于英,王濤,李磊.  測繪學報. 2017(02)
[6]受約束的稀疏光束法平差在相機標定中的應用[J]. 夏澤民,李中偉,鐘凱.  光電工程. 2015(05)
[7]POS輔助光束法區(qū)域網平差[J]. 袁修孝.  測繪學報. 2008(03)



本文編號:3656110

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