基于GIS技術(shù)的泉州市人口空間分布及其與地形關(guān)系研究
發(fā)布時間:2022-05-08 16:06
利用植被指數(shù)、NPP-VIIRS、土地利用、DEM等多源數(shù)據(jù),基于GIS/RS技術(shù)分析其與人口的密切程度,在多源數(shù)據(jù)下采用多元回歸結(jié)合個案加權(quán)和最小二乘法加權(quán)進(jìn)行人口建模,對比篩選最優(yōu)模型后進(jìn)行零誤差調(diào)整實現(xiàn)500 m×500 m尺度大小的泉州市人口網(wǎng)格化。從DEM數(shù)據(jù)進(jìn)一步提取坡度、坡向、地形起伏度、地形粗糙指數(shù)等派生數(shù)據(jù),通過定量與定性分析人口空間網(wǎng)格化后與地形之間的關(guān)系。實驗結(jié)果表明:人口空間網(wǎng)格化后單元網(wǎng)格值介于之間0~5 135人/500 m~2,主要分布于泉州市東南沿海環(huán)泉州灣相關(guān)縣市。區(qū)內(nèi)DEM值范圍介于0~1 828 m之間,坡度值介于之間0°~71.04°之間,RDLS1和RDLS2兩種地形起伏度分別介于0~505 m和0~2.340之間,均與人口空間分布呈負(fù)相關(guān),除與坡向不相關(guān),其地形與人口關(guān)系散點圖均呈"L"狀分布,88.1%人口分布于20 200 m海拔高度,77.8%人口分布于地形地幅度小的地方。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
3 研究方法
3.1 人口空間網(wǎng)格化
3.1.1 人口網(wǎng)格化指標(biāo)因子
3.1.2 指標(biāo)因子相關(guān)分析
3.1.3 多元回歸分析法的人口分布關(guān)聯(lián)因素探索性分析
3.1.4 人口加權(quán)個案及加權(quán)最小二乘估計建模
3.1.5 人口零誤差調(diào)整
3.2 技術(shù)流線圖
3.3 地形
3.3.1 DEM
3.3.2 地形起伏度
3.3.3 坡度
3.3.4 坡向
3.3.5 地形粗糙指數(shù)
4 結(jié)果與分析
1)人口網(wǎng)格化結(jié)果與DEM關(guān)系。
2)人口網(wǎng)格化結(jié)果與地形起伏度關(guān)系。
3)人口網(wǎng)格化結(jié)果與坡度關(guān)系。
4)人口網(wǎng)格化結(jié)果與坡度關(guān)系。
5 結(jié)語
本文編號:3651956
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【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
3 研究方法
3.1 人口空間網(wǎng)格化
3.1.1 人口網(wǎng)格化指標(biāo)因子
3.1.2 指標(biāo)因子相關(guān)分析
3.1.3 多元回歸分析法的人口分布關(guān)聯(lián)因素探索性分析
3.1.4 人口加權(quán)個案及加權(quán)最小二乘估計建模
3.1.5 人口零誤差調(diào)整
3.2 技術(shù)流線圖
3.3 地形
3.3.1 DEM
3.3.2 地形起伏度
3.3.3 坡度
3.3.4 坡向
3.3.5 地形粗糙指數(shù)
4 結(jié)果與分析
1)人口網(wǎng)格化結(jié)果與DEM關(guān)系。
2)人口網(wǎng)格化結(jié)果與地形起伏度關(guān)系。
3)人口網(wǎng)格化結(jié)果與坡度關(guān)系。
4)人口網(wǎng)格化結(jié)果與坡度關(guān)系。
5 結(jié)語
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