本文關(guān)鍵詞：城市案件空間聚類技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市管理案件是城市管理相關(guān)問題的表現(xiàn),反映了城市公共設施及城市居民生活資源配置與運行管理中的相關(guān)問題,對政府輔助決策及城市增量規(guī)劃具有良好信息支撐。但現(xiàn)有技術(shù)及應用中鮮有涉及面向城市管理案件的輔助決策支持研究。本文以北京市西城區(qū)為主要研究區(qū)域,以城市管理案件特性分析入手,以城市管理部件優(yōu)化配置及事件分析為目標導向,選取暴露垃圾與無照經(jīng)營游商作為典型性城市管理案件,研究城市管理案件的聚集性分析,為城市運行及城市增量規(guī)劃提供決策支持�？臻g聚集性探測以“分布模式分析——聚集性識別——可視化表達”為研究主線。對比分析標準差橢圓、平均中心法、最近鄰指數(shù)與Ripley’s K函數(shù)四種方法在空間分布模式分析中的適用性,以定性及定量分析為研究手段,分析城管案件的空間分布模式及最大聚集距離;以最近鄰分級聚類法為主要技術(shù)開展空間聚類識別,從微觀及宏觀的角度分別探測城管案件的聚集情況;基于核密度估計法進行可視化表達。時間聚集性分析,利用全局Moran‘s I指數(shù)探測城管案件的時間分布模式、利用局部G指數(shù)分析不同時間尺度下的時間聚集性變化趨勢(不同時刻、不同月份、不同年份),從而分析不同類別案件的熱點時間。論文以案件發(fā)生同步時間內(nèi)城市運行管理大事件(如環(huán)境整治、國家重大會議活動保障等)為驗證數(shù)據(jù)源,探索其對城管案件發(fā)生時間的同步影響。本文面向城管案件提出了時空聚集性探測的一套技術(shù)流程,為城市管理案件預警分析及輔助決策提供了合理的信息支撐,以多年歷史案件的大數(shù)據(jù)為支撐,探索了時空分析支撐下的城市運行管理及輔助決策的分析流程及方法。
【關(guān)鍵詞】：城市管理案件 空間聚類 時間聚類
【學位授予單位】：北京建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P208;D630
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 選題背景及研究意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 城市管理的研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 空間聚類分析的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 論文內(nèi)容及技術(shù)路線9-10
• 1.3.1 研究內(nèi)容9-10
• 1.3.2 技術(shù)路線10
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)10-12
• 第2章 空間聚類及研究數(shù)據(jù)12-18
• 2.1 空間聚類方法概述12-14
• 2.1.1 空間聚類分析的基本思想及研究問題12
• 2.1.2 空間聚類研究內(nèi)容12-13
• 2.1.3 空間聚類分析的分類13-14
• 2.2 空間聚類趨勢分析14-15
• 2.3 城市管理案件數(shù)據(jù)15-17
• 2.3.1 研究區(qū)域概述15-16
• 2.3.2 研究區(qū)域特征16-17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 第3章 城管案件空間聚類探測18-32
• 3.1 空間聚類探測研究方法18-21
• 3.1.1 空間聚類趨勢分析原理18-20
• 3.1.2 空間聚類識別原理20-21
• 3.2 城管案件空間分布趨勢21-24
• 3.2.1 城管案件方向性分布21-22
• 3.2.2 案件定性分析22-23
• 3.2.3 案件定量分析23-24
• 3.3 空間聚類性識別及可視化24-28
• 3.3.1 空間聚類性識別24-26
• 3.3.2 空間聚類熱點可視化26-28
• 3.4 城市管理案件空間分布趨勢結(jié)果驗證28-31
• 3.4.1 驗證數(shù)據(jù)說明28
• 3.4.2 案件對比驗證28-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第4章 城管案件時間聚類探測32-58
• 4.1 時間聚類探測方法32-33
• 4.1.1 全局Moran‘s I指數(shù)32
• 4.1.2 局部G指數(shù)32-33
• 4.2 城管案件時間分布概況33-37
• 4.2.1 案件時間分布概述33-36
• 4.2.2 案件時間整體分布趨勢36-37
• 4.3 時間聚類探測37-52
• 4.3.1 逐天趨勢分析37-41
• 4.3.2 月度趨勢分析41-49
• 4.3.3 年際變化趨勢分析49-52
• 4.4 城市管理案件時間分布趨勢結(jié)果驗證52-56
• 4.4.1 搜集調(diào)查的影響時間分布的活動事件52-53
• 4.4.2 重大事件時間影響驗證53-56
• 4.5 本章小結(jié)56-58
• 第5章 結(jié)論與展望58-60
• 5.1 研究結(jié)論及創(chuàng)新點58
• 5.2 不足與展望58-60
• 參考文獻60-63
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況63-64
• 致謝64-65

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：城市案件空間聚類技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：364735