發(fā)布時(shí)間：2017-05-14 09:07

  本文關(guān)鍵詞：城市案件空間聚類技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市管理案件是城市管理相關(guān)問題的表現(xiàn),反映了城市公共設(shè)施及城市居民生活資源配置與運(yùn)行管理中的相關(guān)問題,對政府輔助決策及城市增量規(guī)劃具有良好信息支撐。但現(xiàn)有技術(shù)及應(yīng)用中鮮有涉及面向城市管理案件的輔助決策支持研究。本文以北京市西城區(qū)為主要研究區(qū)域,以城市管理案件特性分析入手,以城市管理部件優(yōu)化配置及事件分析為目標(biāo)導(dǎo)向,選取暴露垃圾與無照經(jīng)營游商作為典型性城市管理案件,研究城市管理案件的聚集性分析,為城市運(yùn)行及城市增量規(guī)劃提供決策支持。空間聚集性探測以“分布模式分析——聚集性識(shí)別——可視化表達(dá)”為研究主線。對比分析標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、平均中心法、最近鄰指數(shù)與Ripley’s K函數(shù)四種方法在空間分布模式分析中的適用性,以定性及定量分析為研究手段,分析城管案件的空間分布模式及最大聚集距離;以最近鄰分級聚類法為主要技術(shù)開展空間聚類識(shí)別,從微觀及宏觀的角度分別探測城管案件的聚集情況;基于核密度估計(jì)法進(jìn)行可視化表達(dá)。時(shí)間聚集性分析,利用全局Moran‘s I指數(shù)探測城管案件的時(shí)間分布模式、利用局部G指數(shù)分析不同時(shí)間尺度下的時(shí)間聚集性變化趨勢(不同時(shí)刻、不同月份、不同年份),從而分析不同類別案件的熱點(diǎn)時(shí)間。論文以案件發(fā)生同步時(shí)間內(nèi)城市運(yùn)行管理大事件(如環(huán)境整治、國家重大會(huì)議活動(dòng)保障等)為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源,探索其對城管案件發(fā)生時(shí)間的同步影響。本文面向城管案件提出了時(shí)空聚集性探測的一套技術(shù)流程,為城市管理案件預(yù)警分析及輔助決策提供了合理的信息支撐,以多年歷史案件的大數(shù)據(jù)為支撐,探索了時(shí)空分析支撐下的城市運(yùn)行管理及輔助決策的分析流程及方法。
【關(guān)鍵詞】：城市管理案件 空間聚類 時(shí)間聚類
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P208;D630
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 選題背景及研究意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 城市管理的研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 空間聚類分析的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 論文內(nèi)容及技術(shù)路線9-10
• 1.3.1 研究內(nèi)容9-10
• 1.3.2 技術(shù)路線10
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)10-12
• 第2章 空間聚類及研究數(shù)據(jù)12-18
• 2.1 空間聚類方法概述12-14
• 2.1.1 空間聚類分析的基本思想及研究問題12
• 2.1.2 空間聚類研究內(nèi)容12-13
• 2.1.3 空間聚類分析的分類13-14
• 2.2 空間聚類趨勢分析14-15
• 2.3 城市管理案件數(shù)據(jù)15-17
• 2.3.1 研究區(qū)域概述15-16
• 2.3.2 研究區(qū)域特征16-17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 第3章 城管案件空間聚類探測18-32
• 3.1 空間聚類探測研究方法18-21
• 3.1.1 空間聚類趨勢分析原理18-20
• 3.1.2 空間聚類識(shí)別原理20-21
• 3.2 城管案件空間分布趨勢21-24
• 3.2.1 城管案件方向性分布21-22
• 3.2.2 案件定性分析22-23
• 3.2.3 案件定量分析23-24
• 3.3 空間聚類性識(shí)別及可視化24-28
• 3.3.1 空間聚類性識(shí)別24-26
• 3.3.2 空間聚類熱點(diǎn)可視化26-28
• 3.4 城市管理案件空間分布趨勢結(jié)果驗(yàn)證28-31
• 3.4.1 驗(yàn)證數(shù)據(jù)說明28
• 3.4.2 案件對比驗(yàn)證28-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第4章 城管案件時(shí)間聚類探測32-58
• 4.1 時(shí)間聚類探測方法32-33
• 4.1.1 全局Moran‘s I指數(shù)32
• 4.1.2 局部G指數(shù)32-33
• 4.2 城管案件時(shí)間分布概況33-37
• 4.2.1 案件時(shí)間分布概述33-36
• 4.2.2 案件時(shí)間整體分布趨勢36-37
• 4.3 時(shí)間聚類探測37-52
• 4.3.1 逐天趨勢分析37-41
• 4.3.2 月度趨勢分析41-49
• 4.3.3 年際變化趨勢分析49-52
• 4.4 城市管理案件時(shí)間分布趨勢結(jié)果驗(yàn)證52-56
• 4.4.1 搜集調(diào)查的影響時(shí)間分布的活動(dòng)事件52-53
• 4.4.2 重大事件時(shí)間影響驗(yàn)證53-56
• 4.5 本章小結(jié)56-58
• 第5章 結(jié)論與展望58-60
• 5.1 研究結(jié)論及創(chuàng)新點(diǎn)58
• 5.2 不足與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況63-64
• 致謝64-65

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：城市案件空間聚類技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：364735