為解決無(wú)人機(jī)影像拼接中的鬼影、合縫線(xiàn)附近的彩色不連續(xù)性及曝光差異和錯(cuò)位等問(wèn)題,提出基于最優(yōu)接縫線(xiàn)的加權(quán)融合影像拼接算法。在影像配準(zhǔn)過(guò)程中,采用SIFT特征提取算法進(jìn)行配準(zhǔn);在融合過(guò)程中,為解決合縫線(xiàn)附近的彩色不連續(xù)性及曝光差異,對(duì)合縫線(xiàn)附近采用漸變的加權(quán)融合算法進(jìn)行處理,得到較好的無(wú)縫影像。然而,由于原始影像存在部分變形,導(dǎo)致拼接后影像仍然存在部分錯(cuò)位現(xiàn)象,因而文中還對(duì)出現(xiàn)錯(cuò)位影像進(jìn)行變形處理,從而獲得最終無(wú)縫影像。為證明方法的可行性和有效性,采用兩組無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行影像拼接實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效地解決影像錯(cuò)位、曝光差異、彩色不連續(xù)性和明顯的合縫等問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪工程. 2020,29(06)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 影像配準(zhǔn)
2 基于最優(yōu)接縫線(xiàn)的加權(quán)融合算法
    2.1 Duplaquet最優(yōu)接縫線(xiàn)算法
    2.2 形態(tài)學(xué)處理
    2.3 加權(quán)平均融合算法消除接縫線(xiàn)
    2.4 錯(cuò)位處理
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 數(shù)據(jù)介紹
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于距離融合的圖像特征點(diǎn)匹配方法[J]. 修春波,馬云菲,潘肖楠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(11)
[2]基于局部哈希學(xué)習(xí)的大面陣CCD航拍圖像匹配方法[J]. 陳蘇婷,郭子燁,張艷艷.  應(yīng)用光學(xué). 2019(02)
[3]基于模板匹配的高分影像椰子樹(shù)提取方法[J]. 楊禮,于海洋,吳建鵬,王燕燕,李瑩,王寧.  測(cè)繪工程. 2018(11)
[4]基于圖像梯度信息強(qiáng)化的SIFT特征匹配算法改進(jìn)[J]. 孫健鈞,趙巖,王世剛.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(01)
[5]改進(jìn)加權(quán)融合在消除圖像拼接重影中的運(yùn)用[J]. 徐敏.  軟件工程. 2017(05)
[6]基于相似特征點(diǎn)集的SIFT匹配改進(jìn)算法[J]. 高放,陸頻頻,王旭.  測(cè)繪工程. 2016(06)
[7]彩色圖像最優(yōu)拼接線(xiàn)的改進(jìn)算法研究[J]. 孫培雙,韓其睿.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(21)
[8]基于SURF算法的無(wú)人機(jī)遙感影像拼接技術(shù)[J]. 胡同喜,牛雪峰,譚洋,陳新鵬.  測(cè)繪通報(bào). 2015(01)
[9]一種多尺度PHOG特征和最優(yōu)縫合線(xiàn)的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景圖像拼接算法[J]. 鄒麗暉,陳杰,張娟,盧婧華.  模式識(shí)別與人工智能. 2012(04)
[10]一種基于奇異值分解的圖像匹配算法[J]. 趙峰,黃慶明,高文.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(01)

碩士論文
[1]基于局部相位一致性特征的圖像拼接質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究[D]. 孔玲玲.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]圖像快速拼接方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊杰.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3641762