為解決無人機(jī)影像拼接中的鬼影、合縫線附近的彩色不連續(xù)性及曝光差異和錯位等問題,提出基于最優(yōu)接縫線的加權(quán)融合影像拼接算法。在影像配準(zhǔn)過程中,采用SIFT特征提取算法進(jìn)行配準(zhǔn);在融合過程中,為解決合縫線附近的彩色不連續(xù)性及曝光差異,對合縫線附近采用漸變的加權(quán)融合算法進(jìn)行處理,得到較好的無縫影像。然而,由于原始影像存在部分變形,導(dǎo)致拼接后影像仍然存在部分錯位現(xiàn)象,因而文中還對出現(xiàn)錯位影像進(jìn)行變形處理,從而獲得最終無縫影像。為證明方法的可行性和有效性,采用兩組無人機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行影像拼接實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效地解決影像錯位、曝光差異、彩色不連續(xù)性和明顯的合縫等問題。 

【文章來源】：測繪工程. 2020,29(06)CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 影像配準(zhǔn)
2 基于最優(yōu)接縫線的加權(quán)融合算法
    2.1 Duplaquet最優(yōu)接縫線算法
    2.2 形態(tài)學(xué)處理
    2.3 加權(quán)平均融合算法消除接縫線
    2.4 錯位處理
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 數(shù)據(jù)介紹
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]圖像快速拼接方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊杰.電子科技大學(xué) 2016



本文編號：3641762