針對病態(tài)最小二乘問題,提出基于Neumann級數(shù)的有偏估計方法。由該方法建立的有偏估計公式,包含現(xiàn)有的最小二乘估計、嶺估計和廣義嶺估計公式,建立有偏估計和無偏估計的本質(zhì)聯(lián)系,并可以據(jù)此引申出一系列新的有偏估計形式。在這一系列的有偏估計中,存在著比嶺估計或廣義嶺估計更接近于真值的解。以一個病態(tài)方程組為例對該方法進行驗證表明,當(dāng)觀測向量中含有誤差時,由最小二乘估計所得結(jié)果和真值誤差較大,而各級有偏估計的結(jié)果和真值更加接近,且二級和三級有偏估計結(jié)果比相應(yīng)的嶺估計更接近于真值。 

【文章來源】：大地測量與地球動力學(xué). 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 嶺估計和廣義嶺估計
2 基于Neumann級數(shù)的有偏估計
3 算 例
4 結(jié) 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]病態(tài)總體最小二乘問題的譜修正迭代法[J]. 于冬冬,王樂洋.  大地測量與地球動力學(xué). 2015(04)
[2]病態(tài)總體最小二乘問題的虛擬觀測解法[J]. 王樂洋,于冬冬.  測繪學(xué)報. 2014(06)
[3]病態(tài)總體最小二乘問題的廣義正則化[J]. 葛旭明,伍吉倉.  測繪學(xué)報. 2012(03)



本文編號：3634809