以自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論和方法為指導(dǎo),氣象數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)建浙江省洪澇災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)體系,采用層次分析法及綜合法建立洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;借助GIS技術(shù),計(jì)算浙江省洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、防災(zāi)減災(zāi)能力以及綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),并對(duì)浙江省洪澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。采用相關(guān)性分析法將浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果與浙江歷史洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,研究結(jié)果表明,浙江省洪澇風(fēng)險(xiǎn)分布與洪澇災(zāi)情損失的空間分析基本吻合,東部沿海地區(qū)及西部部分地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)性較高,西北地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)性較低。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020,(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和預(yù)處理
2 研究方法
    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.2 權(quán)重確定
    2.3 指標(biāo)計(jì)算
        2.3.1 氣象數(shù)據(jù)及土壤濕度數(shù)據(jù)計(jì)算
        2.3.2 地形指數(shù)計(jì)算
            (1)海拔高程影響度計(jì)算公式為:
            (2)地形標(biāo)準(zhǔn)差影響度計(jì)算公式為:
        2.3.3 河湖網(wǎng)絡(luò)指數(shù)計(jì)算
        2.3.4 其他指標(biāo)計(jì)算
    2.4 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理
    2.5 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
3 結(jié)果分析
    3.1 孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)估
    3.2 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估
    3.3 承災(zāi)體暴露性評(píng)估
    3.4 防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估
    3.5 洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
    3.6 區(qū)劃研究結(jié)果驗(yàn)證
4 結(jié)果與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于GIS和RS技術(shù)的吉林省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 孫建霞.東北師范大學(xué) 2010



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