多尺度居民地要素增量級聯(lián)更新方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 12:43
隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展和社會信息化程度的加深,地理空間信息作為信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵一環(huán),逐漸進(jìn)入工業(yè)、農(nóng)業(yè)和百姓的生活中,得到了日益廣泛的應(yīng)用。而作為地理信息系統(tǒng)“血液”的空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)及更新卻未能跟上時(shí)代的發(fā)展,已有的更新方法周期長、效率低,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足各種應(yīng)用的多樣化需求。在此背景下,多尺度空間數(shù)據(jù)增量級聯(lián)更新方法以其工作量小、更新方式靈活、更新結(jié)果一致性好的優(yōu)點(diǎn),受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本文以空間數(shù)據(jù)中變化快、數(shù)量多的居民地要素為例,對多尺度空間數(shù)據(jù)增量級聯(lián)更新的基本理論、方法、流程和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.提出了一種多尺度居民地要素增量級聯(lián)更新模式。結(jié)合具體數(shù)據(jù),以情景分析的方式,闡述了該模式的基本概念、更新流程和關(guān)鍵技術(shù),并給出了模式實(shí)現(xiàn)的總體技術(shù)路線圖。2.建立了支持增量級聯(lián)更新的多尺度空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)。以相鄰比例尺同名對象間的對應(yīng)關(guān)系為基礎(chǔ),構(gòu)建了樹型系列比例尺數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型;從城市整體架構(gòu)、主要道路完整性、道路網(wǎng)眼密度均衡和格網(wǎng)內(nèi)建筑物的自適應(yīng)聚類四個(gè)層次著眼,構(gòu)建了基于自然格網(wǎng)的居民地制圖綜合索引;提出了多尺度制圖綜合索引的一致性約束條件...
【文章來源】:戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:170 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 業(yè)界對更新問題的關(guān)注
1.2.2 更新模式研究
1.2.3 更新理論和方法研究
1.2.4 研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究內(nèi)容與策略
1.3.1 選題來源
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究策略
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 多尺度居民地增量級聯(lián)更新模式
2.1 居民地增量級聯(lián)更新模式及特點(diǎn)
2.1.1 增量更新的概念及特點(diǎn)
2.1.2 更新在相鄰尺度間級聯(lián)傳遞的過程
2.1.3 居民地增量級聯(lián)更新模式
2.2 顧及語義信息的復(fù)雜對象更新流程
2.2.1 顧及語義信息的更新流程
2.2.2 復(fù)雜對象的更新流程
2.3 增量級聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)和總體技術(shù)路線
2.3.1 增量級聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)及其依賴關(guān)系
2.3.2 增量級聯(lián)更新的總體技術(shù)路線
2.4 本章小結(jié)
第三章 多尺度居民地?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
3.1 樹型系列比例尺關(guān)聯(lián)關(guān)系模型
3.1.1 相鄰尺度同名對象對應(yīng)關(guān)系的類型
3.1.2 樹型系列比例尺關(guān)聯(lián)關(guān)系的模型和結(jié)構(gòu)
3.2 基于自然格網(wǎng)的居民地制圖綜合索引
3.2.1 制圖綜合索引的構(gòu)建方法及問題分析
3.2.2 面向更新的制圖綜合索引的構(gòu)建要點(diǎn)
3.2.3 制圖綜合索引的構(gòu)建策略
3.2.4 基于自然格網(wǎng)的制圖綜合索引構(gòu)建流程
3.2.5 實(shí)驗(yàn)及分析
3.3 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)
3.3.1 多尺度制圖綜合索引的一致性約束
3.3.2 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
第四章 同尺度居民地匹配和變化信息發(fā)現(xiàn)
4.1 居民地匹配的研究現(xiàn)狀及問題分析
4.1.1 同尺度居民地匹配的研究現(xiàn)狀
4.1.2 存在問題及分析
4.2 居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn)研究
4.2.1 居民地匹配的空間認(rèn)知過程
4.2.2 居民地相似性及其認(rèn)知
4.2.3 問卷調(diào)查實(shí)驗(yàn)及分析
4.2.4 居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn)及其對算法設(shè)計(jì)的指導(dǎo)
4.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配算法
4.3.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配模型
4.3.2 人機(jī)結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略
4.3.3 居民地匹配實(shí)驗(yàn)及變化信息提取
4.4 基于空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配算法
4.4.1 空間關(guān)系相似性及其計(jì)算
4.4.2 基于空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配流程
4.4.3 基于鄰近對象空間關(guān)系相似性校驗(yàn)的匹配質(zhì)量檢查
4.4.4 空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配實(shí)驗(yàn)及變化信息提取
4.5 本章小結(jié)
第五章 相鄰尺度居民地匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系建立
5.1 相鄰比例尺居民地對象匹配的特點(diǎn)
5.1.1 居民地對象在生命周期內(nèi)的表現(xiàn)形式和對應(yīng)關(guān)系
5.1.2 相鄰尺度居民地要素匹配面臨的困境
5.1.3 相鄰尺度居民地對象匹配研究進(jìn)展及分析
5.2 相鄰比例尺居民地匹配中多對多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)
5.2.1 匹配中多對多關(guān)系產(chǎn)生的原因
5.2.2 匹配中多對多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)方法
5.2.3 多對多對應(yīng)關(guān)系的確認(rèn)
5.3 基于多層次相似性辨識的相鄰尺度居民地匹配算法
5.3.1 鏈角結(jié)合的局部配準(zhǔn)方法
5.3.2 基于空間關(guān)系相似性約束的匹配對象粗選和位置糾正
5.3.3 基于多層次相似性辨識的精匹配
5.4 實(shí)驗(yàn)及分析
5.4.1 相鄰尺度居民地匹配實(shí)驗(yàn)
5.4.2 相鄰尺度同名對象關(guān)聯(lián)關(guān)系建立
5.5 本章小結(jié)
第六章 變化信息尺度變換和級聯(lián)更新的實(shí)現(xiàn)
6.1 增量更新環(huán)境下居民地尺度變換方法的改進(jìn)途徑
6.1.1 居民地要素尺度變換方法回顧和分析
6.1.2 增量更新環(huán)境下尺度變換的特點(diǎn)及要求
6.1.3 尺度變換方法和流程的改進(jìn)途徑
6.2 尺度變換算子的動態(tài)自適應(yīng)選擇
6.2.1 尺度變換算子動態(tài)自適應(yīng)選擇的概念架構(gòu)
6.2.2 尺度變換算子選擇支撐庫的構(gòu)建
6.2.3 基于智能增強(qiáng)策略的自適應(yīng)尺度變換算子選擇方法
6.3 影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合方法
6.3.1 增量綜合概念的提出及研究重點(diǎn)
6.3.2 影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合
6.4 級聯(lián)更新的實(shí)現(xiàn)過程
6.4.1 更新信息在相鄰尺度數(shù)據(jù)中的傳遞流程
6.4.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立
6.4.3 新建操作的更新傳遞
6.4.4 修改操作的更新傳遞
6.4.5 刪除操作的更新傳遞
6.4.6 變化信息尺度變換及更新傳遞試驗(yàn)
6.5 基于鄰域相似性的增量更新質(zhì)量評估
6.5.1 鄰域空間相似性及其度量
6.5.2 基于鄰域空間相似性的更新質(zhì)量評估方法
6.5.3 增量更新質(zhì)量評估試驗(yàn)
6.5.4 更新進(jìn)一步傳遞及級聯(lián)更新效率分析
6.6 本章小結(jié)
第七章 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)
7.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
7.2 系統(tǒng)功能模塊
7.2.1 系統(tǒng)的模塊組成
7.2.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
7.2.3 系統(tǒng)功能簡介
7.3 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例
7.3.1 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例實(shí)驗(yàn)樣圖
7.3.2 更新數(shù)據(jù)源預(yù)處理
7.3.3 相鄰尺度舊數(shù)據(jù)匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系建立
7.3.4 起始比例尺數(shù)據(jù)匹配和變化信息提取
7.3.5 起始比例尺數(shù)據(jù)更新和增量信息提取
7.3.6 變化信息尺度變換
7.3.7 增量信息質(zhì)量評估和相鄰尺度數(shù)據(jù)更新
7.3.8 面向下一尺度更新的變化信息提取
7.3.9 運(yùn)行實(shí)例分析
7.4 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
8.1 工作總結(jié)
8.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
8.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)模式的道路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)匹配方法[J]. 欒學(xué)晨,楊必勝,李秋萍. 測繪學(xué)報(bào). 2013(04)
[2]顧及道路目標(biāo)stroke特征保持的路網(wǎng)自動綜合方法[J]. 楊敏,艾廷華,周啟. 測繪學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合[J]. 許俊奎,武芳. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]基于自適應(yīng)采樣粒度模型的空間方向關(guān)系模糊描述方法[J]. 陳迪,朱欣焰,周春輝,戴猷,佘冰. 測繪學(xué)報(bào). 2013(03)
[5]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在居民地面狀匹配中的應(yīng)用[J]. 許俊奎,武芳,魏慧峰. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2013(03)
[6]一種空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配算法[J]. 許俊奎,武芳,錢海忠,馬芳博. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2013(04)
[7]利用彎曲度半徑復(fù)函數(shù)構(gòu)建綜合面實(shí)體相似度模型[J]. 付仲良,逯躍鋒. 測繪學(xué)報(bào). 2013(01)
[8]利用概率松弛法的城市路網(wǎng)自動匹配[J]. 張?jiān)品?楊必勝,欒學(xué)晨. 測繪學(xué)報(bào). 2012(06)
[9]一種自適應(yīng)的矢量數(shù)據(jù)增量更新方法研究[J]. 張新長,郭泰圣,唐鐵. 測繪學(xué)報(bào). 2012(04)
[10]面狀居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn)研究[J]. 許俊奎,武芳,魏慧峰,姬存?zhèn)?錢海忠. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(04)
博士論文
[1]基于全局一致性評價(jià)的多尺度矢量空間數(shù)據(jù)匹配方法研究[D]. 翟仁健.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[2]土地利用更新的聯(lián)動機(jī)制與增量提取[D]. 唐遠(yuǎn)彬.浙江大學(xué) 2011
[3]尺度空間地圖多重表達(dá)的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型研究[D]. 李精忠.武漢大學(xué) 2009
[4]基于保質(zhì)設(shè)計(jì)的自動制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[5]基于拓?fù)潢P(guān)系的地籍?dāng)?shù)據(jù)庫增量更新方法研究[D]. 周曉光.中南大學(xué) 2005
[6]空間相似性理論與計(jì)算模型的研究[D]. 丁虹.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]線要素化簡算法質(zhì)量評估[D]. 朱鯤鵬.解放軍信息工程大學(xué) 2007
[2]居民地自動綜合的智能方法研究[D]. 王輝連.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2005
[3]基于遺傳算法的制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2003
本文編號:3626656
【文章來源】:戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:170 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 業(yè)界對更新問題的關(guān)注
1.2.2 更新模式研究
1.2.3 更新理論和方法研究
1.2.4 研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究內(nèi)容與策略
1.3.1 選題來源
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究策略
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 多尺度居民地增量級聯(lián)更新模式
2.1 居民地增量級聯(lián)更新模式及特點(diǎn)
2.1.1 增量更新的概念及特點(diǎn)
2.1.2 更新在相鄰尺度間級聯(lián)傳遞的過程
2.1.3 居民地增量級聯(lián)更新模式
2.2 顧及語義信息的復(fù)雜對象更新流程
2.2.1 顧及語義信息的更新流程
2.2.2 復(fù)雜對象的更新流程
2.3 增量級聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)和總體技術(shù)路線
2.3.1 增量級聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)及其依賴關(guān)系
2.3.2 增量級聯(lián)更新的總體技術(shù)路線
2.4 本章小結(jié)
第三章 多尺度居民地?cái)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
3.1 樹型系列比例尺關(guān)聯(lián)關(guān)系模型
3.1.1 相鄰尺度同名對象對應(yīng)關(guān)系的類型
3.1.2 樹型系列比例尺關(guān)聯(lián)關(guān)系的模型和結(jié)構(gòu)
3.2 基于自然格網(wǎng)的居民地制圖綜合索引
3.2.1 制圖綜合索引的構(gòu)建方法及問題分析
3.2.2 面向更新的制圖綜合索引的構(gòu)建要點(diǎn)
3.2.3 制圖綜合索引的構(gòu)建策略
3.2.4 基于自然格網(wǎng)的制圖綜合索引構(gòu)建流程
3.2.5 實(shí)驗(yàn)及分析
3.3 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)
3.3.1 多尺度制圖綜合索引的一致性約束
3.3.2 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
第四章 同尺度居民地匹配和變化信息發(fā)現(xiàn)
4.1 居民地匹配的研究現(xiàn)狀及問題分析
4.1.1 同尺度居民地匹配的研究現(xiàn)狀
4.1.2 存在問題及分析
4.2 居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn)研究
4.2.1 居民地匹配的空間認(rèn)知過程
4.2.2 居民地相似性及其認(rèn)知
4.2.3 問卷調(diào)查實(shí)驗(yàn)及分析
4.2.4 居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn)及其對算法設(shè)計(jì)的指導(dǎo)
4.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配算法
4.3.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配模型
4.3.2 人機(jī)結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略
4.3.3 居民地匹配實(shí)驗(yàn)及變化信息提取
4.4 基于空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配算法
4.4.1 空間關(guān)系相似性及其計(jì)算
4.4.2 基于空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配流程
4.4.3 基于鄰近對象空間關(guān)系相似性校驗(yàn)的匹配質(zhì)量檢查
4.4.4 空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配實(shí)驗(yàn)及變化信息提取
4.5 本章小結(jié)
第五章 相鄰尺度居民地匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系建立
5.1 相鄰比例尺居民地對象匹配的特點(diǎn)
5.1.1 居民地對象在生命周期內(nèi)的表現(xiàn)形式和對應(yīng)關(guān)系
5.1.2 相鄰尺度居民地要素匹配面臨的困境
5.1.3 相鄰尺度居民地對象匹配研究進(jìn)展及分析
5.2 相鄰比例尺居民地匹配中多對多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)
5.2.1 匹配中多對多關(guān)系產(chǎn)生的原因
5.2.2 匹配中多對多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)方法
5.2.3 多對多對應(yīng)關(guān)系的確認(rèn)
5.3 基于多層次相似性辨識的相鄰尺度居民地匹配算法
5.3.1 鏈角結(jié)合的局部配準(zhǔn)方法
5.3.2 基于空間關(guān)系相似性約束的匹配對象粗選和位置糾正
5.3.3 基于多層次相似性辨識的精匹配
5.4 實(shí)驗(yàn)及分析
5.4.1 相鄰尺度居民地匹配實(shí)驗(yàn)
5.4.2 相鄰尺度同名對象關(guān)聯(lián)關(guān)系建立
5.5 本章小結(jié)
第六章 變化信息尺度變換和級聯(lián)更新的實(shí)現(xiàn)
6.1 增量更新環(huán)境下居民地尺度變換方法的改進(jìn)途徑
6.1.1 居民地要素尺度變換方法回顧和分析
6.1.2 增量更新環(huán)境下尺度變換的特點(diǎn)及要求
6.1.3 尺度變換方法和流程的改進(jìn)途徑
6.2 尺度變換算子的動態(tài)自適應(yīng)選擇
6.2.1 尺度變換算子動態(tài)自適應(yīng)選擇的概念架構(gòu)
6.2.2 尺度變換算子選擇支撐庫的構(gòu)建
6.2.3 基于智能增強(qiáng)策略的自適應(yīng)尺度變換算子選擇方法
6.3 影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合方法
6.3.1 增量綜合概念的提出及研究重點(diǎn)
6.3.2 影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合
6.4 級聯(lián)更新的實(shí)現(xiàn)過程
6.4.1 更新信息在相鄰尺度數(shù)據(jù)中的傳遞流程
6.4.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立
6.4.3 新建操作的更新傳遞
6.4.4 修改操作的更新傳遞
6.4.5 刪除操作的更新傳遞
6.4.6 變化信息尺度變換及更新傳遞試驗(yàn)
6.5 基于鄰域相似性的增量更新質(zhì)量評估
6.5.1 鄰域空間相似性及其度量
6.5.2 基于鄰域空間相似性的更新質(zhì)量評估方法
6.5.3 增量更新質(zhì)量評估試驗(yàn)
6.5.4 更新進(jìn)一步傳遞及級聯(lián)更新效率分析
6.6 本章小結(jié)
第七章 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)
7.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
7.2 系統(tǒng)功能模塊
7.2.1 系統(tǒng)的模塊組成
7.2.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
7.2.3 系統(tǒng)功能簡介
7.3 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例
7.3.1 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例實(shí)驗(yàn)樣圖
7.3.2 更新數(shù)據(jù)源預(yù)處理
7.3.3 相鄰尺度舊數(shù)據(jù)匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系建立
7.3.4 起始比例尺數(shù)據(jù)匹配和變化信息提取
7.3.5 起始比例尺數(shù)據(jù)更新和增量信息提取
7.3.6 變化信息尺度變換
7.3.7 增量信息質(zhì)量評估和相鄰尺度數(shù)據(jù)更新
7.3.8 面向下一尺度更新的變化信息提取
7.3.9 運(yùn)行實(shí)例分析
7.4 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
8.1 工作總結(jié)
8.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
8.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)模式的道路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)匹配方法[J]. 欒學(xué)晨,楊必勝,李秋萍. 測繪學(xué)報(bào). 2013(04)
[2]顧及道路目標(biāo)stroke特征保持的路網(wǎng)自動綜合方法[J]. 楊敏,艾廷華,周啟. 測繪學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]影響域漸進(jìn)擴(kuò)展的居民地增量綜合[J]. 許俊奎,武芳. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]基于自適應(yīng)采樣粒度模型的空間方向關(guān)系模糊描述方法[J]. 陳迪,朱欣焰,周春輝,戴猷,佘冰. 測繪學(xué)報(bào). 2013(03)
[5]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在居民地面狀匹配中的應(yīng)用[J]. 許俊奎,武芳,魏慧峰. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2013(03)
[6]一種空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配算法[J]. 許俊奎,武芳,錢海忠,馬芳博. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2013(04)
[7]利用彎曲度半徑復(fù)函數(shù)構(gòu)建綜合面實(shí)體相似度模型[J]. 付仲良,逯躍鋒. 測繪學(xué)報(bào). 2013(01)
[8]利用概率松弛法的城市路網(wǎng)自動匹配[J]. 張?jiān)品?楊必勝,欒學(xué)晨. 測繪學(xué)報(bào). 2012(06)
[9]一種自適應(yīng)的矢量數(shù)據(jù)增量更新方法研究[J]. 張新長,郭泰圣,唐鐵. 測繪學(xué)報(bào). 2012(04)
[10]面狀居民地匹配的空間認(rèn)知特點(diǎn)研究[J]. 許俊奎,武芳,魏慧峰,姬存?zhèn)?錢海忠. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(04)
博士論文
[1]基于全局一致性評價(jià)的多尺度矢量空間數(shù)據(jù)匹配方法研究[D]. 翟仁健.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[2]土地利用更新的聯(lián)動機(jī)制與增量提取[D]. 唐遠(yuǎn)彬.浙江大學(xué) 2011
[3]尺度空間地圖多重表達(dá)的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型研究[D]. 李精忠.武漢大學(xué) 2009
[4]基于保質(zhì)設(shè)計(jì)的自動制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[5]基于拓?fù)潢P(guān)系的地籍?dāng)?shù)據(jù)庫增量更新方法研究[D]. 周曉光.中南大學(xué) 2005
[6]空間相似性理論與計(jì)算模型的研究[D]. 丁虹.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]線要素化簡算法質(zhì)量評估[D]. 朱鯤鵬.解放軍信息工程大學(xué) 2007
[2]居民地自動綜合的智能方法研究[D]. 王輝連.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2005
[3]基于遺傳算法的制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2003
本文編號:3626656
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