針對實時動態(tài)載波相位差分（RTK）技術在動態(tài)監(jiān)測中的應用需求,該文采用將監(jiān)測點形變特點的先驗信息作為約束條件的方法,減小模糊度搜索空間,提高模糊度固定率和計算效率。以某4.4 km的實測基線24 h GNSS觀測數(shù)據(jù)測試顯示,相比無約束條件解算模式,施加高程和平面約束后單歷元整周模糊度解算成功率由原來的93.4%提升至96.6%和97.7%,高程和平面約束方向精度也分別收斂至0.6 cm和0.4 cm以內,且模糊度搜索計算效率也得到了明顯提升。結果表明,本文算法具有很好的準確性和可靠性,在具有先驗動態(tài)特征的變形監(jiān)測中具備較高的應用價值。 

【文章來源】：測繪科學. 2020,45(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

無約束模式定位殘差

圖1 無約束模式定位殘差高程定位精度為2.1 cm,在高程約束條件下,其高程方向逐漸向真值收斂至0.6 cm以內;平面定位精度略微提高至0.9 cm,平面約束條件下,其平面方向逐漸向真值收斂至0.4 cm以內;而高程定位精度提高至1.5 cm。以上定位結果表明,先驗信息的形變約束能顯著提高約束方向的觀測精度,而非約束方向定位精度也略微得到提高,其原因可歸結為附加約束條件之后,整周模糊度固定的正確率得到提升。

高程定位精度為2.1 cm,在高程約束條件下,其高程方向逐漸向真值收斂至0.6 cm以內;平面定位精度略微提高至0.9 cm,平面約束條件下,其平面方向逐漸向真值收斂至0.4 cm以內;而高程定位精度提高至1.5 cm。以上定位結果表明,先驗信息的形變約束能顯著提高約束方向的觀測精度,而非約束方向定位精度也略微得到提高,其原因可歸結為附加約束條件之后,整周模糊度固定的正確率得到提升。在模糊度固定中,模糊度精度因子(ambiguity dilution of precision,ADOP)可用于診斷模糊度模型強度的標量化指標[17],其定義為式(9)。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]寬巷組合及軌跡約束下的列車在軌動態(tài)單歷元定位算法[J]. 王德軍,熊永良,劉寧,徐韶光.  測繪學報. 2014(02)
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[8]一種可靠的含約束條件的GPS變形監(jiān)測單歷元求解算法[J]. 熊永良,黃丁發(fā),張獻洲.  武漢大學學報(信息科學版). 2001(01)
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[10]單歷元GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法的研究[J]. 陳永奇,Ｊａｍｅｓ Ｌｕｔｅｓ.  武漢測繪科技大學學報. 1998(04)

碩士論文
[1]附有平面約束的整周模糊度解算方法研究[D]. 董穎略.西南交通大學 2016
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本文編號：3618466