發(fā)布時間：2022-02-08 20:13

　　針對激光點云數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線易丟失邊緣細節(jié)信息的問題,提出新的建筑物輪廓線提取方法。首先對點云數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化生成深度影像,然后基于K-means聚類對深度圖像進行分割,針對雙邊濾波Canny算子檢測輪廓時出現(xiàn)斷裂與不規(guī)則線條的問題,提出基于高斯核Hough變換投票檢測解決斷裂與不規(guī)則的問題。實驗證明,所提方法可以很好地從點云數(shù)據(jù)中提取完整的建筑物輪廓線,提取精度高。 

【文章來源】：工程勘察. 2020,48(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

Hough變換檢測結(jié)果

傳統(tǒng)方法結(jié)果疊加

近似共線像素簇及特征向量示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用LiDAR和航空影像的屋頂邊緣提取及優(yōu)化[J]. 朱琴,楊英寶,張寧寧.  地理空間信息. 2018(04)
[2]基于約束Delaunay三角剖分的筋特征識別與構(gòu)建算法[J]. 周敏,鄭國磊,羅智波,陳樹林.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[3]改進的Otsu方法的雙邊濾波邊緣檢測算法[J]. 戚曉偉,陳秀宏.  計算機工程與應(yīng)用. 2012(31)
[4]一種改進初始聚類中心選擇的K-means算法[J]. 陳光平,王文鵬,黃俊.  小型微型計算機系統(tǒng). 2012(06)
[5]LIDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物特征線提取[J]. 孟峰,李海濤,吳侃.  測繪科學(xué). 2008(05)
[6]利用機載三維成像儀的DSM數(shù)據(jù)自動提取建筑物[J]. 尤紅建,蘇林,李樹楷.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2002(04)

碩士論文
[1]基于LIDAR數(shù)據(jù)和航空影像的城市房屋三維重建[D]. 張棟.武漢大學(xué) 2005



本文編號：3615675