本文關(guān)鍵詞：基于用戶模型的空間信息智能服務(wù)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：空間信息作為一種重要的基礎(chǔ)性資源,其應(yīng)用與服務(wù)已日益深入經(jīng)濟(jì)、生活、軍事等各個(gè)方面,社會(huì)對(duì)于空間信息的依賴程度也越來(lái)越大。用戶面對(duì)以TB級(jí)計(jì)算的、多源的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù),無(wú)法快速且準(zhǔn)確地獲取所需的信息,使得空間信息的使用效率隨著信息數(shù)據(jù)量的增加而下降,“信息超載”現(xiàn)象愈加明顯。為了更好地解決地理空間信息數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特性與空間信息獲取效率低、分析處理功能不完善之間的矛盾,空間信息的共享和應(yīng)用服務(wù)已漸漸成為測(cè)繪與遙感領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的焦點(diǎn),而空間信息服務(wù)主動(dòng)、智能化正是解決這一矛盾的關(guān)鍵�，F(xiàn)有的遙感信息發(fā)布平臺(tái)大多是給用戶提供搜索界面,然后由用戶輸入所研究的區(qū)域范圍、需求時(shí)間、產(chǎn)品類型等條件,返回滿足要求的遙感影像搜索結(jié)果,再由用戶瀏覽并下載所需的空間數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的空間信息服務(wù)方法存在同一性、被動(dòng)性等缺點(diǎn)。面對(duì)類型多樣的海量空間數(shù)據(jù),人們迫切期望建立一種空間信息智能服務(wù)系統(tǒng)。它充分考慮不同用戶的興趣偏好,既能主動(dòng)給用戶推薦數(shù)據(jù),還可以針對(duì)不同用戶的不同需求提供個(gè)性化的搜索結(jié)果。鑒于此,本文針對(duì)基于用戶模型的空間信息智能服務(wù)方法進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)空間數(shù)據(jù)資源和用戶興趣信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的描述,建立面向空間信息智能分發(fā)的用戶模型,并基于用戶模型實(shí)現(xiàn)空間信息的主動(dòng)推薦與智能分發(fā)。實(shí)驗(yàn)表明,本文的方法能夠更好地實(shí)現(xiàn)面向用戶興趣的空間信息主動(dòng)推薦,推薦結(jié)果更加準(zhǔn)確,可以為今后空間信息智能分發(fā)的相關(guān)研究提供一定的理論參考。主要研究?jī)?nèi)容和成果包括以下方面:(1)對(duì)國(guó)內(nèi)外空間信息智能服務(wù)技術(shù)與方法的研究進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)。本文重點(diǎn)對(duì)三類個(gè)性化推薦系統(tǒng)和四種用戶偏好模型的現(xiàn)有研究成果進(jìn)行闡述,系統(tǒng)分析了傳統(tǒng)信息服務(wù)方法和空間用戶偏好模型的優(yōu)缺點(diǎn)。以現(xiàn)有的用戶模型和分發(fā)方法的不足之處為突破點(diǎn),提出實(shí)現(xiàn)空間信息智能分發(fā)的關(guān)鍵性問(wèn)題。(2)建立面向空間信息智能分發(fā)的用戶模型。充分考慮用戶的興趣特征和個(gè)性化推薦的關(guān)聯(lián)規(guī)則,針對(duì)空間信息的區(qū)間覆蓋特征,引入?yún)^(qū)間數(shù)學(xué)的方法建立用戶模型,以描述用戶興趣在遙感信息核心元數(shù)據(jù)上的分布特征。同時(shí),提出關(guān)聯(lián)度和興趣度等概念評(píng)價(jià)空間信息對(duì)用戶興趣的滿足程度,設(shè)計(jì)出基于拓?fù)潢P(guān)系的關(guān)聯(lián)函數(shù)以定量計(jì)算關(guān)聯(lián)度。(3)提出一種基于用戶偏好模型的空間信息智能分發(fā)方法。通過(guò)將待分發(fā)的遙感信息作為備選方案構(gòu)建了決策物元矩陣,將遙感信息的推薦問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多屬性決策問(wèn)題。再根據(jù)各備選方案效用度的高低進(jìn)行方案擇優(yōu)與排序,從而確定最終推薦結(jié)果,以提高用戶模型推薦的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：智能服務(wù) 用戶模型 推薦系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)函數(shù) 物元分析
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P208
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-22
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)12-14
• 1.2.2 用戶偏好模型14-17
• 1.2.3 空間信息智能分發(fā)17-18
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與目的18-21
• 1.4 論文章節(jié)安排21-22
• 第2章 空間信息用戶建模方法22-28
• 2.1 用戶模型的表示22-23
• 2.2 元素項(xiàng)的權(quán)重23-24
• 2.3 元素項(xiàng)的分布范圍與步長(zhǎng)24-26
• 2.3.1 一維覆蓋特性的元素項(xiàng)表示25
• 2.3.2 二維覆蓋特性的元素項(xiàng)表示25-26
• 2.3.3 其他類型的元素項(xiàng)表示26
• 2.4 元素項(xiàng)的分布特征值26-28
• 第3章 基于用戶模型的空間信息主動(dòng)推薦方法28-41
• 3.1 確定理想解29
• 3.2 建立物元矩陣29-30
• 3.3 構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)30-33
• 3.3.1 波譜范圍元素項(xiàng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)30-31
• 3.3.2 空間范圍元素項(xiàng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)31-32
• 3.3.3 時(shí)間范圍與空間分辨率元素項(xiàng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)32-33
• 3.4 多屬性決策支持的效用度計(jì)算33
• 3.5 實(shí)例分析33-41
• 第4章 空間信息共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用41-54
• 4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程41-43
• 4.2 空間信息元數(shù)據(jù)描述43-49
• 4.2.1 空間信息元數(shù)據(jù)概述43-45
• 4.2.2 元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系45-47
• 4.2.3 空間信息元數(shù)據(jù)描述實(shí)例分析47-49
• 4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用49-54
• 4.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)50-51
• 4.3.2 基于多源空間信息數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用與服務(wù)51-54
• 結(jié)論與展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果60-61
• 附錄61-67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 牟乃夏;劉文寶;張靈先;孫翠羽;;空間信息服務(wù)的個(gè)性化問(wèn)題[J];測(cè)繪科學(xué);2011年03期

2 彭兵;李新廣;何濤;;空間信息智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)策略[J];地理空間信息;2012年06期

3 蔡文;可拓論及其應(yīng)用[J];科學(xué)通報(bào);1999年07期

4 柳林;李德仁;李萬(wàn)武;楊博雄;;從地球空間信息學(xué)的角度對(duì)智慧地球的若干思考[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年10期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 彭時(shí)名;中文文本分類中特征提取算法研究[D];重慶大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶模型的空間信息智能服務(wù)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：361523