臺(tái)風(fēng)“安比”襲魯期間GPS-PWV時(shí)空特性分析
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 21:50
臺(tái)風(fēng)會(huì)帶來豐富的水汽,認(rèn)知臺(tái)風(fēng)期間水汽分布及其動(dòng)態(tài)變化過程對臺(tái)風(fēng)暴雨天氣監(jiān)測預(yù)報(bào)具有重要的指導(dǎo)意義。通過中國大陸構(gòu)造環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)(CMONOC)基準(zhǔn)站反演的PWV與高精度探空數(shù)據(jù)對比分析發(fā)現(xiàn),二者具有較好的一致性,達(dá)到高度相關(guān),相關(guān)系數(shù)K=0.936 8,平均誤差為1.19 mm,標(biāo)準(zhǔn)差為4.22 mm。CMONOC基準(zhǔn)站反演的PWV變化梯度與臺(tái)風(fēng)"安比"移動(dòng)路線相吻合,可較好地反映臺(tái)風(fēng)過程中的水汽動(dòng)態(tài)運(yùn)輸過程。
【文章來源】:地理空間信息. 2020,18(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
GPS-PWV與探空-PWV的相關(guān)性
為了研究臺(tái)風(fēng)“安比”對山東省的動(dòng)態(tài)水汽特征變化,對CMONOC基準(zhǔn)站(SDYT、SDZB、SDLY、SDCY、SDJX、SDRC)在年積日203~205的PWV進(jìn)行時(shí)序分析。時(shí)間序列如圖2所示,橫軸表示年積日,縱軸表示CMONOC基準(zhǔn)站反演的PWV,可以看出,CMONOC的6個(gè)基準(zhǔn)站反演的PWV具有大致相同的時(shí)序特征,臺(tái)風(fēng)進(jìn)入山東省之前,各站PWV在35~50 mm之間;隨著臺(tái)風(fēng)進(jìn)入山東省境內(nèi),各站PWV急劇上升,其中SDCY、SDLY和 SDRC站最大峰值達(dá)到75 mm左右,SDJX、SDYT和SDZB站最大峰值達(dá)到65 mm左右,分析其原因在于SDCY、SDLY和 SDRC站處于臺(tái)風(fēng)由南向北移動(dòng)的路線上,而SDJX、SDYT和SDZB處于魯?shù)貣|部和西部地區(qū),與臺(tái)風(fēng)移動(dòng)路線相差較遠(yuǎn);臺(tái)風(fēng)過后,各站PWV急劇降低,最終穩(wěn)定在40~50 mm。3.3 臺(tái)風(fēng)“安比”襲魯期間PWV時(shí)空特性分析
為了進(jìn)一步認(rèn)知臺(tái)風(fēng)期間水汽分布及其動(dòng)態(tài)變化過程,臺(tái)風(fēng)“安比”襲魯期間PWV空間分布如圖3所示,可以看出,在臺(tái)風(fēng)“安比”進(jìn)入山東省之前,山東省中部、南部和東部的PWV略高于北部、西部;22日UTC 0-16時(shí),全省地區(qū)PWV緩慢升高;23日全省PWV較22日急劇升高,23日UTC 0時(shí),南部地區(qū)PWV高于省內(nèi)其他地區(qū),中部地區(qū)略高于東、西部地區(qū),UTC 8時(shí)北部地區(qū)PWV達(dá)到全省最高,中部地區(qū)次之,其他地區(qū)最低,23日UTC 8-16時(shí),全省地區(qū)PWV緩慢降低;24日全省PWV緩慢降低,直至恢復(fù)到臺(tái)風(fēng)襲魯前的正常水平。PWV變化梯度與臺(tái)風(fēng)“安比”移動(dòng)路線相吻合,表明CMONOC基準(zhǔn)站反演的PWV可以較好地反映臺(tái)風(fēng)期間的水汽動(dòng)態(tài)運(yùn)輸過程。4結(jié) 語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPS/PWV在臺(tái)風(fēng)“瑪莉亞”襲閩期間的變化特征研究[J]. 陳明東. 測繪通報(bào). 2019(01)
[2]北斗和GPS反演大氣可降水量的對比分析[J]. 段曉梅,曹云昌. 氣象. 2018(12)
[3]對流層映射函數(shù)對陸態(tài)網(wǎng)解算精度的影響[J]. 劉宗強(qiáng),黨亞民,楊強(qiáng),張光茹,王健,岳彩亞. 測繪通報(bào). 2017(05)
[4]地基GPS水汽總量在人工增雨中的應(yīng)用[J]. 謝娜,李國平,李昕翼,安峽. 氣象科技. 2012(04)
[5]利用不同氣候類型的GPS可降水量比較研究[J]. 鄒友峰,王勇,聞德保,蘇幼坡. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2012(05)
[6]引入地基GPS可降水量資料對一次西南渦暴雨水汽場的初步分析[J]. 鄧佳,李國平. 高原氣象. 2012(02)
[7]對流層延遲改正中投影函數(shù)的研究[J]. 徐杰,孟黎,任超,徐軍. 大地測量與地球動(dòng)力學(xué). 2008(05)
[8]地基GPS氣象學(xué)研究的主要問題及最新進(jìn)展[J]. 宋淑麗,朱文耀,廖新浩. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2004(02)
[9]應(yīng)用地基GPS技術(shù)遙感大氣柱水汽量的試驗(yàn)研究[J]. 李延興,徐寶祥,胡新康,何平. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2001(01)
[10]利用地面氣象觀測資料確定對流層加權(quán)平均溫度[J]. 劉焱雄,陳永奇,劉經(jīng)南. 武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(05)
碩士論文
[1]實(shí)時(shí)GPS遙感水汽技術(shù)的理論研究[D]. 王威.解放軍信息工程大學(xué) 2006
本文編號:3599581
【文章來源】:地理空間信息. 2020,18(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
GPS-PWV與探空-PWV的相關(guān)性
為了研究臺(tái)風(fēng)“安比”對山東省的動(dòng)態(tài)水汽特征變化,對CMONOC基準(zhǔn)站(SDYT、SDZB、SDLY、SDCY、SDJX、SDRC)在年積日203~205的PWV進(jìn)行時(shí)序分析。時(shí)間序列如圖2所示,橫軸表示年積日,縱軸表示CMONOC基準(zhǔn)站反演的PWV,可以看出,CMONOC的6個(gè)基準(zhǔn)站反演的PWV具有大致相同的時(shí)序特征,臺(tái)風(fēng)進(jìn)入山東省之前,各站PWV在35~50 mm之間;隨著臺(tái)風(fēng)進(jìn)入山東省境內(nèi),各站PWV急劇上升,其中SDCY、SDLY和 SDRC站最大峰值達(dá)到75 mm左右,SDJX、SDYT和SDZB站最大峰值達(dá)到65 mm左右,分析其原因在于SDCY、SDLY和 SDRC站處于臺(tái)風(fēng)由南向北移動(dòng)的路線上,而SDJX、SDYT和SDZB處于魯?shù)貣|部和西部地區(qū),與臺(tái)風(fēng)移動(dòng)路線相差較遠(yuǎn);臺(tái)風(fēng)過后,各站PWV急劇降低,最終穩(wěn)定在40~50 mm。3.3 臺(tái)風(fēng)“安比”襲魯期間PWV時(shí)空特性分析
為了進(jìn)一步認(rèn)知臺(tái)風(fēng)期間水汽分布及其動(dòng)態(tài)變化過程,臺(tái)風(fēng)“安比”襲魯期間PWV空間分布如圖3所示,可以看出,在臺(tái)風(fēng)“安比”進(jìn)入山東省之前,山東省中部、南部和東部的PWV略高于北部、西部;22日UTC 0-16時(shí),全省地區(qū)PWV緩慢升高;23日全省PWV較22日急劇升高,23日UTC 0時(shí),南部地區(qū)PWV高于省內(nèi)其他地區(qū),中部地區(qū)略高于東、西部地區(qū),UTC 8時(shí)北部地區(qū)PWV達(dá)到全省最高,中部地區(qū)次之,其他地區(qū)最低,23日UTC 8-16時(shí),全省地區(qū)PWV緩慢降低;24日全省PWV緩慢降低,直至恢復(fù)到臺(tái)風(fēng)襲魯前的正常水平。PWV變化梯度與臺(tái)風(fēng)“安比”移動(dòng)路線相吻合,表明CMONOC基準(zhǔn)站反演的PWV可以較好地反映臺(tái)風(fēng)期間的水汽動(dòng)態(tài)運(yùn)輸過程。4結(jié) 語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPS/PWV在臺(tái)風(fēng)“瑪莉亞”襲閩期間的變化特征研究[J]. 陳明東. 測繪通報(bào). 2019(01)
[2]北斗和GPS反演大氣可降水量的對比分析[J]. 段曉梅,曹云昌. 氣象. 2018(12)
[3]對流層映射函數(shù)對陸態(tài)網(wǎng)解算精度的影響[J]. 劉宗強(qiáng),黨亞民,楊強(qiáng),張光茹,王健,岳彩亞. 測繪通報(bào). 2017(05)
[4]地基GPS水汽總量在人工增雨中的應(yīng)用[J]. 謝娜,李國平,李昕翼,安峽. 氣象科技. 2012(04)
[5]利用不同氣候類型的GPS可降水量比較研究[J]. 鄒友峰,王勇,聞德保,蘇幼坡. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2012(05)
[6]引入地基GPS可降水量資料對一次西南渦暴雨水汽場的初步分析[J]. 鄧佳,李國平. 高原氣象. 2012(02)
[7]對流層延遲改正中投影函數(shù)的研究[J]. 徐杰,孟黎,任超,徐軍. 大地測量與地球動(dòng)力學(xué). 2008(05)
[8]地基GPS氣象學(xué)研究的主要問題及最新進(jìn)展[J]. 宋淑麗,朱文耀,廖新浩. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2004(02)
[9]應(yīng)用地基GPS技術(shù)遙感大氣柱水汽量的試驗(yàn)研究[J]. 李延興,徐寶祥,胡新康,何平. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2001(01)
[10]利用地面氣象觀測資料確定對流層加權(quán)平均溫度[J]. 劉焱雄,陳永奇,劉經(jīng)南. 武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(05)
碩士論文
[1]實(shí)時(shí)GPS遙感水汽技術(shù)的理論研究[D]. 王威.解放軍信息工程大學(xué) 2006
本文編號:3599581
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