人口過快增長和過度集聚已經(jīng)成為城市管理的重大挑戰(zhàn)。進(jìn)行人口空間分布精細(xì)化監(jiān)測,對城市科學(xué)管理和資源配置優(yōu)化有不可忽略的意義。上海市是我國的一個超大城市,其在人口控制和城市管理領(lǐng)域的挑戰(zhàn)具有典型性,有必要研究針對超大城市的人口空間分布精細(xì)化監(jiān)測的體系。對城市進(jìn)行人口空間分布精細(xì)化監(jiān)測需要快速準(zhǔn)確地獲取人口空間分布數(shù)據(jù)。已經(jīng)有較多研究探討了獲取人口空間分布的方法,但以往研究多遵循自上而下的思路,在行政單元上使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模,難以在格網(wǎng)粒度上直接討論人口空間分布與影響因素的關(guān)系;此外,過去研究缺少對模型內(nèi)部機(jī)制的探索和解釋。本文選取夜間燈光數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和興趣點(diǎn)（下稱POI）數(shù)據(jù)等多種不同來源的空間數(shù)據(jù),提取了如夜間燈光強(qiáng)度、土地利用類型面積占比和POI核密度等與人口空間分布關(guān)系緊密的特征,應(yīng)用隨機(jī)森林算法,創(chuàng)建并訓(xùn)練了基于500米格網(wǎng)的人口空間精細(xì)化分布模型,并對模型進(jìn)行評價和解釋,還生成了上海市500米人口空間分布格網(wǎng)數(shù)據(jù)。具體的研究結(jié)果分為以下兩個方面:（1）基于隨機(jī)森林算法和多源空間數(shù)據(jù)建立人口空間精細(xì)化分布模型。本文得到的模型整體精度較高,R²約為77.4... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)域

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)是一年期內(nèi)數(shù)據(jù)經(jīng)過濾波首先去除了雜散光、閃電、月光照明和云層遮擋，然后經(jīng)過特定算法平均排除短暫燈光影響的數(shù)據(jù)并重采樣到約 15 弧秒的格網(wǎng)數(shù)據(jù)，空間參考系統(tǒng)為 WGS84。該數(shù)據(jù)覆蓋從北緯 75°到南緯 65°的全球大部分區(qū)域。為了方便基于上海市區(qū)域的研究分析，本文首先下載了相應(yīng)地區(qū)的夜間燈光數(shù)據(jù)，然后將其投影轉(zhuǎn)換到上海地方坐標(biāo)系，重采樣到約 500 米格網(wǎng)單元。如圖 2-2 展示了上海市 2015 年 NPP/VIIRS DNB 年合成夜間燈光數(shù)據(jù)。

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文2.2.2 上海市土地利用數(shù)據(jù)土地利用數(shù)據(jù)是進(jìn)行人口空間分布研究常用的數(shù)據(jù)源。土地利用類型直接指示了當(dāng)?shù)厝祟惢顒拥闹饕赡茴愋秃蛯ν恋亻_發(fā)的程度。本文采用了由 1 米分辨率航空影像目視解譯得到的 2010 年土地利用類型數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包含 9 個一級類型、30 個二級類型。9 個一級類型包括：工業(yè)倉儲用地、交通用地、公共建筑用地、居住區(qū)用地、綠化用地、市政公用設(shè)施用地、農(nóng)業(yè)用地、水域以及未利用土地。如圖 2-3 為上海市土地利用類型的空間分布示意圖，具體分類類型見表 2-1。在本文中，主要使用的是二級分類數(shù)據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于夜間燈光影像的地震受災(zāi)區(qū)域和人口評估研究[D]. 張志杰.河南理工大學(xué) 2016
[3]長三角人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化及其人口空間分布特征分析[D]. 潘順.上海師范大學(xué) 2016
[4]城市晝夜人口空間分布模擬方法[D]. 江晴晴.東南大學(xué) 2015
[5]基于多源數(shù)據(jù)的太湖流域人口空間化研究[D]. 劉煥金.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3588721