沿海地區(qū)地表覆蓋信息是全國(guó)地理國(guó)情普查的重要內(nèi)容,遙感影像分類技術(shù)為沿海地區(qū)地表覆蓋信息提供了一種重要方法。本文基于GF-1高分辨率遙感影像,建立了沿海地區(qū)地表覆蓋分類系統(tǒng),采用中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院自主研發(fā)的面向?qū)ο驡LC決策樹(shù)分類方法和軟件進(jìn)行了地表覆蓋分類。通過(guò)對(duì)某試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行分類試驗(yàn),并結(jié)合該區(qū)地表覆蓋標(biāo)準(zhǔn)分類圖進(jìn)行精度評(píng)價(jià),驗(yàn)證了基于高分辨率影像,面向?qū)ο驡LC決策樹(shù)分類方法在沿海地區(qū)地表覆蓋信息提取上的有效性及優(yōu)越性,其總體分類精度和Kappa系數(shù)分別為87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分類法。最后提出基于高分辨率遙感影像的沿海地區(qū)地表覆蓋信息提取流程。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪通報(bào). 2017,(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及試驗(yàn)區(qū)概況
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 試驗(yàn)區(qū)概況
2 技術(shù)流程與方法
    2.1 預(yù)處理
    2.2 影像分割與特征提取
    2.3 分類系統(tǒng)與樣本采集
    2.4 GLC決策樹(shù)分類
    2.5 分類后處理及精度評(píng)價(jià)
3 試驗(yàn)與分析
    3.1 試驗(yàn)過(guò)程
    3.2 精度評(píng)價(jià)與分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地理國(guó)情普查中高分辨率遙感影像自動(dòng)分類技術(shù)研究[J]. 曾波,趙展.  測(cè)繪通報(bào). 2015(01)
[2]面向?qū)ο蟮母叻诌b感影像信息提取技術(shù)研究[J]. 常虹,詹福雷,楊國(guó)東,牛雪峰,張旭請(qǐng),邵鵬,唐天琦.  測(cè)繪通報(bào). 2015(01)
[3]面向地理國(guó)情普查的地表覆蓋分類技術(shù)與試驗(yàn)[J]. 翟亮,張曉賀,桑會(huì)勇,王曉軍,賈毅.  遙感信息. 2014(04)
[4]基于C5.0的遙感影像決策樹(shù)分類實(shí)驗(yàn)研究[J]. 白秀蓮,巴雅爾,哈斯其其格.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(02)
[5]面向地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋信息提取方法[J]. 程滔,周旭,劉若梅.  測(cè)繪通報(bào). 2013(08)
[6]AdaBoost算法研究進(jìn)展與展望[J]. 曹瑩,苗啟廣,劉家辰,高琳.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(06)
[7]利用AdaBoost算法進(jìn)行高分辨率影像的面向?qū)ο蠓诸怺J]. 龔健雅,姚璜,沈欣.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2010(12)
[8]多時(shí)相MODIS影像土地覆蓋分類比較研究[J]. 郭健,張繼賢,張永紅,曹銀璇.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2009(01)
[9]遙感圖像分類精度的點(diǎn)、群樣本檢驗(yàn)與評(píng)估[J]. 劉旭攏,何春陽(yáng),潘耀忠,楊明川,張錦水.  遙感學(xué)報(bào). 2006(03)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的遙感影像海岸帶地物分類方法研究[D]. 王常穎.中國(guó)海洋大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于紋理及光譜信息融合的遙感圖像分類方法研究[D]. 王知鷙.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3583396