發(fā)布時間：2022-01-11 20:15

　　沿海地區(qū)地表覆蓋信息是全國地理國情普查的重要內容,遙感影像分類技術為沿海地區(qū)地表覆蓋信息提供了一種重要方法。本文基于GF-1高分辨率遙感影像,建立了沿海地區(qū)地表覆蓋分類系統(tǒng),采用中國測繪科學研究院自主研發(fā)的面向對象GLC決策樹分類方法和軟件進行了地表覆蓋分類。通過對某試驗區(qū)進行分類試驗,并結合該區(qū)地表覆蓋標準分類圖進行精度評價,驗證了基于高分辨率影像,面向對象GLC決策樹分類方法在沿海地區(qū)地表覆蓋信息提取上的有效性及優(yōu)越性,其總體分類精度和Kappa系數(shù)分別為87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分類法。最后提出基于高分辨率遙感影像的沿海地區(qū)地表覆蓋信息提取流程。 

【文章來源】：測繪通報. 2017,(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源及試驗區(qū)概況
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 試驗區(qū)概況
2 技術流程與方法
    2.1 預處理
    2.2 影像分割與特征提取
    2.3 分類系統(tǒng)與樣本采集
    2.4 GLC決策樹分類
    2.5 分類后處理及精度評價
3 試驗與分析
    3.1 試驗過程
    3.2 精度評價與分析
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]地理國情普查中高分辨率遙感影像自動分類技術研究[J]. 曾波,趙展.  測繪通報. 2015(01)
[2]面向對象的高分遙感影像信息提取技術研究[J]. 常虹,詹福雷,楊國東,牛雪峰,張旭請,邵鵬,唐天琦.  測繪通報. 2015(01)
[3]面向地理國情普查的地表覆蓋分類技術與試驗[J]. 翟亮,張曉賀,桑會勇,王曉軍,賈毅.  遙感信息. 2014(04)
[4]基于C5.0的遙感影像決策樹分類實驗研究[J]. 白秀蓮,巴雅爾,哈斯其其格.  遙感技術與應用. 2014(02)
[5]面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋信息提取方法[J]. 程滔,周旭,劉若梅.  測繪通報. 2013(08)
[6]AdaBoost算法研究進展與展望[J]. 曹瑩,苗啟廣,劉家辰,高琳.  自動化學報. 2013(06)
[7]利用AdaBoost算法進行高分辨率影像的面向對象分類[J]. 龔健雅,姚璜,沈欣.  武漢大學學報(信息科學版). 2010(12)
[8]多時相MODIS影像土地覆蓋分類比較研究[J]. 郭健,張繼賢,張永紅,曹銀璇.  測繪學報. 2009(01)
[9]遙感圖像分類精度的點、群樣本檢驗與評估[J]. 劉旭攏,何春陽,潘耀忠,楊明川,張錦水.  遙感學報. 2006(03)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的遙感影像海岸帶地物分類方法研究[D]. 王常穎.中國海洋大學 2009

碩士論文
[1]基于紋理及光譜信息融合的遙感圖像分類方法研究[D]. 王知鷙.西安電子科技大學 2010



本文編號：3583396