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資源三號遙感數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-05-11 19:13

  本文關(guān)鍵詞:資源三號遙感數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著數(shù)字計(jì)算技術(shù)、航空航天技術(shù)、通信技術(shù)和信息處理技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展,現(xiàn)代衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)展迅速,各種空間、時間分辨率和光譜分辨率的遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),在國家經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)作用日益凸顯。作為我國第一顆民用高分辨率對地觀測衛(wèi)星,資源三號影像在空間和時間分辨率及定位精度等方面都體現(xiàn)了我國民用遙感衛(wèi)星的前沿技術(shù),適中的分辨率適應(yīng)于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)獲取、國土安全、環(huán)境監(jiān)測、防災(zāi)減災(zāi)及遠(yuǎn)景規(guī)劃等行業(yè)對影像數(shù)據(jù)的需求。作為一種新型的遙感測繪數(shù)據(jù)源,,資源三號雖然已經(jīng)建立了遙感影像與地面目標(biāo)之間較高精度幾何關(guān)系,但能否如愿達(dá)到1:5萬比例尺測圖精度,或者采用什么方法能使資源三號影像的測圖和表達(dá)精度進(jìn)而達(dá)到1:2.5萬甚至具備1:1萬測圖能力,以最大效能發(fā)揮資源三號影像在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢,是資源三號影像成功獲取后數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要方向。 本文通過具體研究試驗(yàn),以資源三號影像為數(shù)據(jù)源,基于資源三號衛(wèi)星影像的成像原理,通過對資源三號前后視立體影像的精確定位、立體模型恢復(fù)、立體信息提取以及對下視和多光譜影像的糾正、配準(zhǔn)、分辨率融合、色彩處理以及鑲嵌裁切等處理方法獲取基礎(chǔ)測繪產(chǎn)品;結(jié)合數(shù)據(jù)和影像處理成果對基礎(chǔ)測繪產(chǎn)品精度和表達(dá)能力進(jìn)行分析研究,得出資源三號影像在不同規(guī)格基礎(chǔ)測繪產(chǎn)品的滿足度,最終進(jìn)行資源三號影像表達(dá)精度和位置精度的綜合評價從而獲得資源三號影像應(yīng)用于基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)生產(chǎn)的適應(yīng)性研究結(jié)論。 本文的重點(diǎn)在于資源三號成像原理、影像特性和應(yīng)用潛力分析、影像數(shù)據(jù)的精確定位(包括立體模型、垂直入射影像和多光譜影像)、影像的信息提取和適應(yīng)于資源三號影像的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品制作的技術(shù)質(zhì)量控制流程。
【關(guān)鍵詞】:資源三號 遙感測繪 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) 潛力分析 位置精度 表達(dá)精度 信息提取
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:P237
【目錄】:
  • 摘要2-4
  • Abstract4-9
  • 1 緒論9-14
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 研究的目的和意義9-10
  • 1.3 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢10-11
  • 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀10
  • 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3.3 我國遙感影像的發(fā)展趨勢11
  • 1.4 主要研究內(nèi)容11-12
  • 1.4.1 資源三號衛(wèi)星影像特性及其數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用11
  • 1.4.2 資源三號立體定位精度的測試和研究11
  • 1.4.3 適應(yīng)于資源三號衛(wèi)星影像的基礎(chǔ)地理信息產(chǎn)品的生產(chǎn)流程測試11
  • 1.4.4 對資源三號影像的潛力分析和適用性進(jìn)行推定11-12
  • 1.5 總體技術(shù)路線和方法12-14
  • 1.5.1 技術(shù)路線12
  • 1.5.2 技術(shù)流程12-14
  • 2 基礎(chǔ)地理信息概述14-18
  • 2.1 基礎(chǔ)地理信息的定義和基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)14
  • 2.2 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的重要性14
  • 2.3 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)種類和用途14-16
  • 2.3.1 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)種類14-15
  • 2.3.2 數(shù)字線劃圖(DLG)及其用途15
  • 2.3.3 數(shù)字柵格地圖(DRG)及其用途15
  • 2.3.4 數(shù)字正射影像圖(DOM)及其用途15-16
  • 2.3.5 數(shù)字高程模型(DEM)及其用途16
  • 2.4 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的獲取途徑16-18
  • 2.4.1 數(shù)字線劃圖的獲取途徑16-17
  • 2.4.2 數(shù)字柵格地圖的獲取途徑17
  • 2.4.3 數(shù)字正射影像圖的獲取途徑17
  • 2.4.4 數(shù)字高程模型的獲取途徑17-18
  • 3 資源三號衛(wèi)星影像獲取原理18-24
  • 3.1 資源三號衛(wèi)星的軌道18-20
  • 3.1.1 資源三號衛(wèi)星軌道的運(yùn)行原理18
  • 3.1.2 資源三號衛(wèi)星的軌道姿態(tài)18-19
  • 3.1.3 資源三號衛(wèi)星的軌道特性19-20
  • 3.2 資源三號影像成像原理20-24
  • 3.2.1 資源三號影像的表現(xiàn)形式20
  • 3.2.2 資源三號三線陣影像成像原理20-21
  • 3.2.3 資源三號三線陣影像的立體成像方式21
  • 3.2.4 資源三號同軌三線陣立體影像的基高比21-22
  • 3.2.5 資源三號遙感影像幾何校正模型22
  • 3.2.6 資源三號影像特性22-23
  • 3.2.7 資源三號影像在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)應(yīng)用潛力分析23-24
  • 4 研究區(qū)域選定及資料分析24-29
  • 4.1 研究區(qū)域選定及研究區(qū)域概況24-25
  • 4.1.1 平地試驗(yàn)區(qū)概況24
  • 4.1.2 丘陵地試驗(yàn)區(qū)概況24
  • 4.1.3 山地試驗(yàn)區(qū)概況24-25
  • 4.1.4 高山地試驗(yàn)區(qū)概況25
  • 4.2 資源三號衛(wèi)星影像資料分析25-27
  • 4.2.1 資源三號數(shù)據(jù)資料分析25
  • 4.2.2 資源三號影像數(shù)據(jù)影像清晰度及輻射特性驗(yàn)證25-27
  • 4.2.3 資源三號影像的立體表達(dá)特征驗(yàn)證27
  • 4.2.4 資源三號數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的應(yīng)用方向27
  • 4.3 輔助資料收集與分析27-29
  • 5 資源三號遙感數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)的應(yīng)用29-42
  • 5.1 資源三號數(shù)據(jù)處理及定位29-31
  • 5.1.1 定向方案設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)流程29-31
  • 5.1.2 資源三號數(shù)據(jù)定位精度分析31
  • 5.2 資源三號前后視立體應(yīng)用于 DLG 數(shù)據(jù)制作31-35
  • 5.2.1 資源三號衛(wèi)星影像預(yù)處理31-32
  • 5.2.2 立體建模32
  • 5.2.3 地理要素立體判繪及采集32-33
  • 5.2.4 外業(yè)調(diào)繪與補(bǔ)測33
  • 5.2.5 地形圖數(shù)據(jù)編輯與質(zhì)量控制內(nèi)容33-34
  • 5.2.6 小結(jié)34-35
  • 5.3 資源三號立體影像應(yīng)用于 DEM 數(shù)據(jù)制作35-37
  • 5.3.1 DEM 數(shù)據(jù)獲取的方式及應(yīng)用方向35-36
  • 5.3.2 高精度影像匹配 DEM 的數(shù)據(jù)立體編輯檢查36
  • 5.3.3 特征構(gòu) TIN 法 DEM 制作流程及要求36-37
  • 5.4 資源三號影像數(shù)據(jù)在 DOM 數(shù)據(jù)制作的應(yīng)用37-42
  • 5.4.1 資源三號影像數(shù)據(jù)進(jìn)行 DOM 數(shù)據(jù)制作技術(shù)流程37
  • 5.4.2 影像幾何糾正的布點(diǎn)方式37-38
  • 5.4.3 整景全色波段影像正射糾正38
  • 5.4.4 影響糾正成果影像質(zhì)量的因素剖析38-39
  • 5.4.5 整景多光譜影像糾正39-40
  • 5.4.6 整景全色和多光譜影像融合40
  • 5.4.7 影像處理、鑲嵌與裁切40-42
  • 6 資源三號影像應(yīng)用于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)適用性評價42-48
  • 6.1 基于資源三號影像特性的適用范圍推定42-43
  • 6.1.1 資源三號影像所能達(dá)到的精度42-43
  • 6.1.2 資源三號影像的空間分辨率43
  • 6.1.3 覆蓋范圍和時間分辨率43
  • 6.2 資源三號影像與常用同類遙感影像的對比43-48
  • 6.2.1 資源三號和 P5 立體影像解析能力對比44
  • 6.2.2 資源三號和 P5 同名影像細(xì)節(jié)表達(dá)能力對比44-45
  • 6.2.3 資源三號融合影像和 SPOT5 融合影像信息量對比45
  • 6.2.4 資源三號影像和天繪一號影像信息量對比45-46
  • 6.2.5 資源三號影像與 WV1 遙感影像對比46
  • 6.2.6 資源三號融合影像與 IK 融合遙感影像對比46
  • 6.2.7 資源三號融合影像與 WV2 融合遙感影像對比46-48
  • 7 結(jié)論與展望48-49
  • 7.1 結(jié)論48
  • 7.2 展望48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-51
  • 致謝51-52

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