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時(shí)序NDVI數(shù)據(jù)集螺線型構(gòu)建及多形狀參數(shù)變化檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-07 14:11
  <正>地表覆蓋遙感監(jiān)測(cè)是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然資源管理、可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等的重要基礎(chǔ)。覆蓋大區(qū)域的高分辨率時(shí)序遙感影像往往難以獲取,且現(xiàn)有多種變化檢測(cè)算法受困于物候差異帶來(lái)的偽變化問(wèn)題,嚴(yán)重制約著大區(qū)域地表覆蓋遙感監(jiān)測(cè)的有效開展,已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的前沿課題。目前一個(gè)重要研究方向是利用長(zhǎng)時(shí)間序列的低空間分辨率NDVI數(shù)據(jù)和高空間分辨率多光譜影像,通過(guò)基于混合像元分解的時(shí)空融合構(gòu)建兼具較高空間分辨率和時(shí)間分辨率的NDVI數(shù)據(jù)集,以解決物候差異帶來(lái)的偽變化問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】:測(cè)繪學(xué)報(bào). 2020,49(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:1 頁(yè)

【文章目錄】:
(1) 基于螺線的鄰域像元集構(gòu)建。
(2) 基于二級(jí)映射的大區(qū)域時(shí)序NDVI數(shù)據(jù)集構(gòu)建。
(3) 基于多形狀參數(shù)的時(shí)序NDVI整體趨勢(shì)描述與變化檢測(cè)。


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GF-2的江蘇濱海濕地遙感深度學(xué)習(xí)分類算法研究[J]. 游佩佩,劉振波,謝嘉偉,徐軍,葛云健,吳璐瑤.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2021(07)

碩士論文
[1]高分辨率遙感影像變化檢測(cè)方法研究[D]. 葉楷軼.桂林電子科技大學(xué) 2021



本文編號(hào):3574689

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