隨著國內(nèi)外學者對全球連續(xù)運行IGS（International GNSS Service,IGS）臺站的研究,對GPS（Global Positioning System,GPS）坐標時間序列中存在的構(gòu)造/非構(gòu)造及異常周期信號等的研究層出不窮,且較長時間的GPS坐標時間序列存在有色噪聲及不尋常的慢滑移現(xiàn)象,為了更好的研究GPS坐標時間序列特性及GPS臺站可靠性解,以獲取穩(wěn)定可靠的GPS站速度及其不確定度參數(shù),為國際熱點研究大陸構(gòu)造等提供有價值的參考資料。本文對72個2006²018年的全球連續(xù)運行GPS臺站選取PL、WN、GGM+WN、FN+RW、FN+WN、FN+WN+RW及PL+WN噪聲模型分別對GPS坐標時間序列噪聲模型及GPS時間序列中存在的異常周期信號,通過PCA/KLE空間濾波方法進行模型誤差改正,以獲取穩(wěn)定可靠的GPS站速度及其不確定度等相關參數(shù),主要研究內(nèi)容如下:1、基于GAMIT/QOCA等空間大地測量后數(shù)據(jù)處理軟件,對GPS臺站數(shù)據(jù)進行求解,獲取N、E、U三分量站點位置、速度解、網(wǎng)絡參數(shù)、同震形變等相關參數(shù),為本文對GPS坐標時間序列特性分析提... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

全球GPS站點分布

GPS站坐標時間序列分析及異常周期信號探討-6-2GPS坐標時間序列分析2.1GPS坐標時間序列的來源根據(jù)GPS數(shù)據(jù)中心下載原始格式的數(shù)據(jù)文件，用戶可通過網(wǎng)站下載其壓縮文件，全球GPS站點分布如下圖2.1所示。圖2.1全球GPS站點分布用戶數(shù)據(jù)下載及處理可根據(jù)如下步驟：第一步：通過網(wǎng)站(ftp://garner.ucsd.edu)下載RINEX格式的GPS原始觀測數(shù)據(jù)壓縮包，本文下載全球范圍內(nèi)72個連續(xù)運行的GPS站數(shù)據(jù)，時間跨度為2006~2018年之間的數(shù)據(jù)。通過使用GAMIT軟件解算獲得GPS觀測數(shù)據(jù)的單天解。在ITRF2005框架下，采用雙差觀測值、無電離層模型對原始觀測數(shù)據(jù)進行基線向量解算，獲得每個測站的單天解及各站點三維坐標、站速度及相關參數(shù)。第二步：通過QOCA軟件，選取統(tǒng)一框架ITRF2005，對臺站的單日解加權聯(lián)合平差，可以獲得GPS測站網(wǎng)的坐標及其速度解等參數(shù)，同時解得GPS站點的坐標時間序列。限于篇幅本文所選72個GPS站點，GPS站點及站點位置分布信息表如下圖2.2及表2.1所示。圖2.2文中所用GPS站點分布圖

GPS站坐標時間序列分析及異常周期信號探討-10-)2cos()2sin()(iiiitdtcbtaty)4cos()4sin(iitftejhnjihjiinjhjiigthTHttTH11)()((2.10)injkjijihjijtTkttvTHk1)(]/)(exp[式中nit）（i1代表GPS站點單日歷元，a為序列的平均值，也是站點位置，b為線速度，c，d和e，f是年周期和半年周期項的系數(shù)，g表示歷元gT處由于各種因素導致的階躍式偏移量，H表示Heaviside階梯函數(shù)，這里假定發(fā)生偏移的時刻gT已知，j為粘滯系數(shù)。利用這一模型對GPS時間序列中三坐標分量擬合，建立時間序列模型。2.4GPS時間序列主要分析方法時間序列信息中包含著隨機事件發(fā)生的規(guī)律及其他相關信息。確定性時間序列分析及隨機性時間序列分析是常用的分析方法，確定性時間序列分析法主要有水平分析、速度分析、直線/曲線趨勢分析、帕森斯季節(jié)性分析、周期點平均法、三角函數(shù)模型法、指數(shù)平滑法、分解法等，隨機性時間序列分析包括一元/多元/可控/不可控時間序列分析、貝葉斯及馬爾科夫分析等，GPS時間序列分析方法如下圖2.3所示[45]。圖2.3GPS時間序列分析方法

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]CORS站坐標時間序列數(shù)據(jù)噪聲分析與周期性研究[D]. 陳晨.蘭州交通大學 2019
[2]GPS臺站時間序列分析及其地殼形變應用[D]. 賀小星.東華理工大學 2013
[3]河南省CORS系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與分析[D]. 劉欣.河南理工大學 2010
[4]地殼高程方向周年運動特征的監(jiān)測與研究[D]. 高峻.山東科技大學 2010
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本文編號：3562968