發(fā)布時間：2021-12-25 03:43

　　針對適用于銀川地區(qū)的平均溫度模型較少的問題,提出1種應用于銀川地區(qū)的加權平均溫度模型:使用2008—2017年銀川探空站的數(shù)據(jù)建立模型;并利用Bevis經(jīng)驗公式、姚宜斌模型、龔紹琦模型對其精度進行檢驗。實驗結果表明,所建立的銀川地區(qū)加權平均溫度模型所對應的平均偏差、平均相對誤差、均方差均小于已有模型,其精度更高、適用性更強,可以應用于銀川地區(qū)大氣可降水量的反演。 

【文章來源】：導航定位學報. 2020,8(04)CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

銀川探空站Tm與Ts時間演變關系

從圖1可以看出，Tm普遍低于Ts,Tm與Ts之間的變化趨勢保持一致，升降幅度也保持同步，峰值和谷值亦對應得，可以判斷Tm與Ts之間具有良好的相關性。繪制銀川探空站Tm與Ts散點分布及趨勢線，如圖2所示。由圖2可以看出，所有散點均分布在趨勢線附近，且在趨勢線上下波動，這也證明了Tm與Ts之間具有良好的相關性。

為了驗證建立的銀川地區(qū)加權平均溫度模型的精度，統(tǒng)計了由探空資料計算得到的加權平均溫度真值，與模型擬合值之間的殘差分布情況，如圖3所示。由圖3可以看出：殘差值在-10～10 mm所占比例為92.36%；殘差值在-20～-15,-15～-10與10～15 mm所占的比例分別為0.43%,4.46%與2.75%。這些數(shù)據(jù)可以得出，本文所建立的銀川地區(qū)加權平均溫度模型較為可靠。結合已有模型，對本文所建的銀川地區(qū)加權平均溫度模型進行精度檢驗，分別計算平均偏差、平均相對誤差（mean absolute error,MAE）、均方根誤差（root mean square,RMS），其結果如表3所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應用研究[D]. 李國平.西南交通大學 2007

碩士論文
[1]極端天氣條件下大氣可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中國礦業(yè)大學 2015
[2]利用CORS資料反演區(qū)域大氣可降水量的研究[D]. 司海燕.長安大學 2011



本文編號：3551727