銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型的建立及精度分析
發(fā)布時(shí)間:2021-12-25 03:43
針對適用于銀川地區(qū)的平均溫度模型較少的問題,提出1種應(yīng)用于銀川地區(qū)的加權(quán)平均溫度模型:使用2008—2017年銀川探空站的數(shù)據(jù)建立模型;并利用Bevis經(jīng)驗(yàn)公式、姚宜斌模型、龔紹琦模型對其精度進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建立的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型所對應(yīng)的平均偏差、平均相對誤差、均方差均小于已有模型,其精度更高、適用性更強(qiáng),可以應(yīng)用于銀川地區(qū)大氣可降水量的反演。
【文章來源】:導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2020,8(04)CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
銀川探空站Tm與Ts時(shí)間演變關(guān)系
從圖1可以看出,Tm普遍低于Ts,Tm與Ts之間的變化趨勢保持一致,升降幅度也保持同步,峰值和谷值亦對應(yīng)得,可以判斷Tm與Ts之間具有良好的相關(guān)性。繪制銀川探空站Tm與Ts散點(diǎn)分布及趨勢線,如圖2所示。由圖2可以看出,所有散點(diǎn)均分布在趨勢線附近,且在趨勢線上下波動,這也證明了Tm與Ts之間具有良好的相關(guān)性。
為了驗(yàn)證建立的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型的精度,統(tǒng)計(jì)了由探空資料計(jì)算得到的加權(quán)平均溫度真值,與模型擬合值之間的殘差分布情況,如圖3所示。由圖3可以看出:殘差值在-10~10 mm所占比例為92.36%;殘差值在-20~-15,-15~-10與10~15 mm所占的比例分別為0.43%,4.46%與2.75%。這些數(shù)據(jù)可以得出,本文所建立的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型較為可靠。結(jié)合已有模型,對本文所建的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),分別計(jì)算平均偏差、平均相對誤差(mean absolute error,MAE)、均方根誤差(root mean square,RMS),其結(jié)果如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青島地區(qū)CORS反演水汽中大氣加權(quán)平均溫度模型的建立[J]. 李斐,劉智敏,李洋洋,郭金運(yùn). 全球定位系統(tǒng). 2018(03)
[2]區(qū)域大氣加權(quán)平均溫度模型構(gòu)建與適用性分析[J]. 王朋遠(yuǎn),李飛,鄭南山. 全球定位系統(tǒng). 2018(03)
[3]甘肅省加權(quán)平均溫度時(shí)空分布特征分析與模型建立[J]. 高志鈺,李建章,寇瑞雄,李振昌,陳晨. 全球定位系統(tǒng). 2018(03)
[4]大氣加權(quán)平均溫度建模及其在GPS/PWV中的應(yīng)用[J]. 許九靖,趙興旺,申建華. 全球定位系統(tǒng). 2018(01)
[5]廣西地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型[J]. 謝劭峰,靳利洋,王新橋,黃良珂. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(12)
[6]新疆地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度模型的建立與分析[J]. 黎峻宇,劉立龍,蔡成輝,林國標(biāo),黃良珂. 桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]徐州地區(qū)加權(quán)平均溫度模型研究[J]. 狄利娟,李星光,鄭南山. 導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]鄭州地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型確定[J]. 張洛愷,楊力,王艷玲,王金娜,張好,楊玉海. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(06)
[9]北京地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度計(jì)算本地化模型研究[J]. 朱爽. 測繪工程. 2014(04)
[10]Tm-Ts的相關(guān)性分析及全球緯度相關(guān)的線性關(guān)系模型構(gòu)建[J]. 姚宜斌,張豹,許超鈐,陳家君. 科學(xué)通報(bào). 2014(09)
博士論文
[1]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國平.西南交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]極端天氣條件下大氣可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[2]利用CORS資料反演區(qū)域大氣可降水量的研究[D]. 司海燕.長安大學(xué) 2011
本文編號:3551727
【文章來源】:導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2020,8(04)CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
銀川探空站Tm與Ts時(shí)間演變關(guān)系
從圖1可以看出,Tm普遍低于Ts,Tm與Ts之間的變化趨勢保持一致,升降幅度也保持同步,峰值和谷值亦對應(yīng)得,可以判斷Tm與Ts之間具有良好的相關(guān)性。繪制銀川探空站Tm與Ts散點(diǎn)分布及趨勢線,如圖2所示。由圖2可以看出,所有散點(diǎn)均分布在趨勢線附近,且在趨勢線上下波動,這也證明了Tm與Ts之間具有良好的相關(guān)性。
為了驗(yàn)證建立的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型的精度,統(tǒng)計(jì)了由探空資料計(jì)算得到的加權(quán)平均溫度真值,與模型擬合值之間的殘差分布情況,如圖3所示。由圖3可以看出:殘差值在-10~10 mm所占比例為92.36%;殘差值在-20~-15,-15~-10與10~15 mm所占的比例分別為0.43%,4.46%與2.75%。這些數(shù)據(jù)可以得出,本文所建立的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型較為可靠。結(jié)合已有模型,對本文所建的銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),分別計(jì)算平均偏差、平均相對誤差(mean absolute error,MAE)、均方根誤差(root mean square,RMS),其結(jié)果如表3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青島地區(qū)CORS反演水汽中大氣加權(quán)平均溫度模型的建立[J]. 李斐,劉智敏,李洋洋,郭金運(yùn). 全球定位系統(tǒng). 2018(03)
[2]區(qū)域大氣加權(quán)平均溫度模型構(gòu)建與適用性分析[J]. 王朋遠(yuǎn),李飛,鄭南山. 全球定位系統(tǒng). 2018(03)
[3]甘肅省加權(quán)平均溫度時(shí)空分布特征分析與模型建立[J]. 高志鈺,李建章,寇瑞雄,李振昌,陳晨. 全球定位系統(tǒng). 2018(03)
[4]大氣加權(quán)平均溫度建模及其在GPS/PWV中的應(yīng)用[J]. 許九靖,趙興旺,申建華. 全球定位系統(tǒng). 2018(01)
[5]廣西地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型[J]. 謝劭峰,靳利洋,王新橋,黃良珂. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(12)
[6]新疆地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度模型的建立與分析[J]. 黎峻宇,劉立龍,蔡成輝,林國標(biāo),黃良珂. 桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]徐州地區(qū)加權(quán)平均溫度模型研究[J]. 狄利娟,李星光,鄭南山. 導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]鄭州地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型確定[J]. 張洛愷,楊力,王艷玲,王金娜,張好,楊玉海. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(06)
[9]北京地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度計(jì)算本地化模型研究[J]. 朱爽. 測繪工程. 2014(04)
[10]Tm-Ts的相關(guān)性分析及全球緯度相關(guān)的線性關(guān)系模型構(gòu)建[J]. 姚宜斌,張豹,許超鈐,陳家君. 科學(xué)通報(bào). 2014(09)
博士論文
[1]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國平.西南交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]極端天氣條件下大氣可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[2]利用CORS資料反演區(qū)域大氣可降水量的研究[D]. 司海燕.長安大學(xué) 2011
本文編號:3551727
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