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激光雷達(dá)數(shù)據(jù)在森林垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)反演中的應(yīng)用綜述

發(fā)布時(shí)間:2021-12-24 22:00
  激光雷達(dá)能夠獲得高精度的森林垂直結(jié)構(gòu)信息和林下地形信息,在林業(yè)研究領(lǐng)域具有其他遙感技術(shù)無(wú)法代替的優(yōu)勢(shì)。本文詳細(xì)介紹了星載激光雷達(dá)系統(tǒng)和機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)工作原理基礎(chǔ)上,闡述了兩種激光雷達(dá)數(shù)據(jù)在森林單木因子估算、森林冠層高度估算、森林生物量和蓄積量估算、森林葉面積指數(shù)估算方面的應(yīng)用情況,并與地面激光雷達(dá)和多源數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了展望。 

【文章來(lái)源】:北京測(cè)繪. 2020,34(08)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 激光雷達(dá)系統(tǒng)
    1.1 星載激光雷達(dá)系統(tǒng)
    1.2 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)
2 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)反演森林垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)
    2.1 單木因子估算
    2.2 森林冠層高度估算
    2.3 森林生物量和蓄積量估算
    2.4 森林葉面積指數(shù)反演
3 結(jié)束語(yǔ)
    3.1 不足
    3.2 展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)比及其應(yīng)用研究[J]. 曹炳霞,黃劍飛.  礦山測(cè)量. 2019(01)
[2]星載激光雷達(dá)GLAS與TM光學(xué)遙感聯(lián)合反演森林葉面積指數(shù)[J]. 駱社周,王成,習(xí)曉環(huán),聶勝,夏少波,萬(wàn)怡平.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2015(02)
[3]基于星載激光雷達(dá)GLAS和光學(xué)MODIS數(shù)據(jù)中國(guó)森林冠層高度制圖[J]. 楊婷,王成,李貴才,駱社周,習(xí)曉環(huán),高帥,HongCheng ZENG.  中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2014(11)
[4]機(jī)載激光雷達(dá)森林葉面積指數(shù)反演研究[J]. 駱社周,王成,張貴賓,習(xí)曉環(huán),李貴才.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(05)
[5]基于TM遙感數(shù)據(jù)的西藏林芝地區(qū)葉面積指數(shù)反演[J]. 駱社周,程峰,王方建,習(xí)曉環(huán),王成.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(05)
[6]森林地上生物量遙感估算研究進(jìn)展[J]. 湯旭光,劉殿偉,王宗明,賈明明,董張玉,劉婧怡,徐文明.  生態(tài)學(xué)雜志. 2012(05)
[7]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然林生物量遙感估測(cè)[J]. 王立海,邢艷秋.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2008(02)
[8]機(jī)載激光雷達(dá)平均樹(shù)高提取研究[J]. 龐勇,趙峰,李增元,周淑芳,鄧廣,劉清旺,陳爾學(xué).  遙感學(xué)報(bào). 2008(01)
[9]林木空間格局對(duì)大光斑激光雷達(dá)波形的影響模擬[J]. 龐勇,孫國(guó)清,李增元.  遙感學(xué)報(bào). 2006(01)
[10]森林生態(tài)系統(tǒng)的固碳功能和碳儲(chǔ)量研究進(jìn)展[J]. 楊洪曉,吳波,張金屯,林德榮,常順利.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)

碩士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的森林冠頂高反演研究[D]. 吳金汝.河南理工大學(xué) 2018
[2]機(jī)載LiDAR單木分割方法對(duì)比及其影響因素分析[D]. 楊秋麗.新疆大學(xué) 2018
[3]機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 曹紅新.西南交通大學(xué) 2011
[4]基于TM影像的葉面積指數(shù)反演[D]. 杜春雨.東北林業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào):3551271

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