激光雷達能夠獲得高精度的森林垂直結構信息和林下地形信息,在林業(yè)研究領域具有其他遙感技術無法代替的優(yōu)勢。本文詳細介紹了星載激光雷達系統和機載激光雷達系統工作原理基礎上,闡述了兩種激光雷達數據在森林單木因子估算、森林冠層高度估算、森林生物量和蓄積量估算、森林葉面積指數估算方面的應用情況,并與地面激光雷達和多源數據融合進行了展望。 

【文章來源】：北京測繪. 2020,34(08)

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 激光雷達系統
    1.1 星載激光雷達系統
    1.2 機載激光雷達系統
2 激光雷達數據反演森林垂直結構參數
    2.1 單木因子估算
    2.2 森林冠層高度估算
    2.3 森林生物量和蓄積量估算
    2.4 森林葉面積指數反演
3 結束語
    3.1 不足
    3.2 展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]激光雷達點云數據處理軟件對比及其應用研究[J]. 曹炳霞,黃劍飛.  礦山測量. 2019(01)
[2]星載激光雷達GLAS與TM光學遙感聯合反演森林葉面積指數[J]. 駱社周,王成,習曉環(huán),聶勝,夏少波,萬怡平.  紅外與毫米波學報. 2015(02)
[3]基于星載激光雷達GLAS和光學MODIS數據中國森林冠層高度制圖[J]. 楊婷,王成,李貴才,駱社周,習曉環(huán),高帥,HongCheng ZENG.  中國科學:地球科學. 2014(11)
[4]機載激光雷達森林葉面積指數反演研究[J]. 駱社周,王成,張貴賓,習曉環(huán),李貴才.  地球物理學報. 2013(05)
[5]基于TM遙感數據的西藏林芝地區(qū)葉面積指數反演[J]. 駱社周,程峰,王方建,習曉環(huán),王成.  遙感技術與應用. 2012(05)
[6]森林地上生物量遙感估算研究進展[J]. 湯旭光,劉殿偉,王宗明,賈明明,董張玉,劉婧怡,徐文明.  生態(tài)學雜志. 2012(05)
[7]基于人工神經網絡的天然林生物量遙感估測[J]. 王立海,邢艷秋.  應用生態(tài)學報. 2008(02)
[8]機載激光雷達平均樹高提取研究[J]. 龐勇,趙峰,李增元,周淑芳,鄧廣,劉清旺,陳爾學.  遙感學報. 2008(01)
[9]林木空間格局對大光斑激光雷達波形的影響模擬[J]. 龐勇,孫國清,李增元.  遙感學報. 2006(01)
[10]森林生態(tài)系統的固碳功能和碳儲量研究進展[J]. 楊洪曉,吳波,張金屯,林德榮,常順利.  北京師范大學學報(自然科學版). 2005(02)

碩士論文
[1]基于多源遙感數據的森林冠頂高反演研究[D]. 吳金汝.河南理工大學 2018
[2]機載LiDAR單木分割方法對比及其影響因素分析[D]. 楊秋麗.新疆大學 2018
[3]機載LIDAR數據濾波方法研究[D]. 曹紅新.西南交通大學 2011
[4]基于TM影像的葉面積指數反演[D]. 杜春雨.東北林業(yè)大學 2010



本文編號：3551271