針對山區(qū)無人機影像地形起伏大、地貌特征復(fù)雜造成局部區(qū)域特征點探測難度大,匹配率不高的問題,文中通過改進算法,提高了山區(qū)無人機影像的特征匹配率。該算法首先采用AKAZE算法探測影像特征點,加入特征匹配多約束條件并基于單應(yīng)性矩陣的RANSAC算法實現(xiàn)特征精匹配。同時為了驗證改進算法的匹配精度,分別對SIFT、SURF兩種算法進行試驗對比分析,試驗結(jié)果表明:針對山區(qū)無人機影像特點,通過改進算法能夠較好地克服影像由于地形起伏大及地塊特征破碎帶來的影響,更好地剔除了特征點誤匹配,匹配率更高。 

【文章來源】：礦山測量. 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

改進算法影像對特征點探測

SIFT算法匹配效果圖

SURF算法匹配效果圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于AKAZE特征提取與融合匹配算法的研究[J]. 鐘永安,陳沖.  電氣自動化. 2019(06)
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本文編號：3544279