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MEEMD-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電離層TEC預(yù)報(bào)模型

發(fā)布時(shí)間:2021-12-11 09:29
  利用IGS中心提供的不同緯度的電離層TEC值,建立基于改進(jìn)的集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)算法和Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ERNN)模型相結(jié)合的電離層TEC預(yù)報(bào)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在低、中、高不同緯度采用本文方法預(yù)報(bào)5 d電離層TEC的預(yù)測(cè)值的均方根誤差最優(yōu)可達(dá)到0.96 TECu,相對(duì)精度最優(yōu)達(dá)到95.4%,精度較EMD-ERNN模型及單一ERNN模型有顯著提高。 

【文章來(lái)源】:大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2020,40(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

MEEMD-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電離層TEC預(yù)報(bào)模型


圖1 年積日60~89分解結(jié)果

分量,積日,預(yù)測(cè)值,模型


IMF預(yù)測(cè)分量與真實(shí)分量對(duì)比

模型圖,預(yù)測(cè)值,模型,殘差


圖2 IMF預(yù)測(cè)分量與真實(shí)分量對(duì)比圖4為3種模型TEC實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之差。由圖可知,MEEMD-ERNN組合模型的預(yù)報(bào)殘差值大部分在2 TECu以內(nèi),最大殘差值不超過(guò)5 TECu,且所占比例非常小,殘差值的波動(dòng)趨勢(shì)也相對(duì)穩(wěn)定,說(shuō)明MEEME-ERNN組合模型的預(yù)報(bào)精度有顯著提高;EMD-ERNN組合模型的預(yù)報(bào)殘差基本都在2~4 TECu以內(nèi),最大殘差接近7 TECu,且占比相對(duì)較高,殘差值變化趨勢(shì)較MEEMD-ERNN組合模型波動(dòng)較大,很不穩(wěn)定;ERNN模型預(yù)報(bào)殘差在4~8 TECu,是3個(gè)模型中誤差最大、也是趨勢(shì)波動(dòng)最為明顯的。由此可知,MEEMD-ERNN組合模型的精度較優(yōu),ERNN模型的預(yù)報(bào)精度較低。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D]. 劉榮.浙江大學(xué) 2013



本文編號(hào):3534431

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