利用IGS中心提供的不同緯度的電離層TEC值,建立基于改進的集總平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（MEEMD）算法和Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ERNN）模型相結(jié)合的電離層TEC預(yù)報模型。實驗結(jié)果表明,在低、中、高不同緯度采用本文方法預(yù)報5 d電離層TEC的預(yù)測值的均方根誤差最優(yōu)可達(dá)到0.96 TECu,相對精度最優(yōu)達(dá)到95.4%,精度較EMD-ERNN模型及單一ERNN模型有顯著提高。 

【文章來源】：大地測量與地球動力學(xué). 2020,40(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 年積日60～89分解結(jié)果

IMF預(yù)測分量與真實分量對比

圖2 IMF預(yù)測分量與真實分量對比圖4為3種模型TEC實際值與預(yù)測值之差。由圖可知,MEEMD-ERNN組合模型的預(yù)報殘差值大部分在2 TECu以內(nèi),最大殘差值不超過5 TECu,且所占比例非常小,殘差值的波動趨勢也相對穩(wěn)定,說明MEEME-ERNN組合模型的預(yù)報精度有顯著提高;EMD-ERNN組合模型的預(yù)報殘差基本都在2～4 TECu以內(nèi),最大殘差接近7 TECu,且占比相對較高,殘差值變化趨勢較MEEMD-ERNN組合模型波動較大,很不穩(wěn)定;ERNN模型預(yù)報殘差在4～8 TECu,是3個模型中誤差最大、也是趨勢波動最為明顯的。由此可知,MEEMD-ERNN組合模型的精度較優(yōu),ERNN模型的預(yù)報精度較低。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[D]. 劉榮.浙江大學(xué) 2013



本文編號：3534431