發(fā)布時間：2021-11-21 15:06

　　遙感變化檢測既是研究全球變化的重要途徑,也是人類在資源可持續(xù)利中做出科學決策的重要依據(jù)。利用遙感技術進行變化檢測是獲取土地利用變化信息最經(jīng)濟有效的方式。因此,基于遙感技術的變化檢測方法研究,在遙感應用研究領域一直占有重要地位。本文采用TM、OLI、MSI等多種數(shù)據(jù)源,研究了融合多波段遙感影像的變化檢測方法。本文綜合運用了遙感圖像處理技術、地理信息系統(tǒng)、數(shù)值分析、數(shù)理統(tǒng)計等多學科知識,針對遙感影像變化檢測技術中的幾個關鍵問題,包括多時相差異影像的構造、多波段差異信息的提取、閾值分割、檢測精度評價方法等,從理論、方法、實驗等多方面進行了研究。本文的創(chuàng)新性主要有以下兩個方面:1、提出一種光譜乘積融合的多時相差異影像構造算法。該算法融合多時相遙感影像的差值結果與比值結果得到差異圖像。首先,將預處理后的不同時相的兩幅遙感影像分別做差值運算和比值運算,得到差值圖像和比值圖像,然后,采用本文提出的融合算法,計算得出最終差異影像。該算法的好處之一在于,一定程度上減弱了影像噪聲對結果的影響,保留了邊緣特性;好處之二是該算法自動化程度較高。通過實驗證明,該算法能夠較大程度上改善差異圖像質(zhì)量,并且普遍適用于... 

【文章來源】：湖北大學湖北省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１實驗一原始影像??

本實驗選用大小為６００Ｘ６００的四個多波段波段數(shù)據(jù)與１２００ｘ１２００的第八波段??全色影像，來驗證本文提出的差異影像構造方法對多波段和全色影像的作用，主要截取??水域作為研宄對象，如圖３－３所示。圖３－４?（ａ）?（ｂ）?（ｃ）?（ｄ）?（ｅ）分別為第１?（Ｃｏａｓｔａｌ）、??２?（Ｂｌｕｅ）、３?（Ｇｒｅｅｎ）、４?（Ｒｅｄ）、８?（ｐａｎ）波段的差值影像、比值影像和融合影像??及其相應的灰度直方圖。??．麵??，蠡證：ｒ遍遞??２０１３年９月１０日?２０１７年１０月１３日??圖３－３實驗二水域原始影像??２９??

本章將選用兩組ｌ〇ｍ分辨率的多波段影像進行實驗。??第三組實驗，數(shù)據(jù)為湖北某地區(qū)２０１６年１２月６和２０１７年１２月１１的哨兵－２?ＭＳＩ??影像，分辨率為ｌ〇ｍ，大小為６００Ｘ６００像素，主要截取耕地作為研究對象，如圖３－５??所示。圖３－６?（ａ）?（ｂ）?（ｃ）分別為第２?（Ｂｌｕｅ）、３?（Ｇｒｅｅｎ）、４?（Ｒｅｄ）波段的差值??２０１６年１２月６日?２０１７年１２月１１日??圖３－５實驗三耕地原始影像??３４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GF-1多時相波段組合的武漢市土地利用變化檢測[J]. 張晨陽,楊長坤,賈萌娜,賈婷婷.  測繪與空間地理信息. 2016(09)
[2]多波段遙感影像變化檢測中差異影像構造研究[J]. 盛釗,高鑫.  電子測量技術. 2013(04)
[3]改進的變分自適應中值濾波算法[J]. 孫海英,李鋒,商慧亮.  電子與信息學報. 2011(07)
[4]基于快速EM算法和模糊融合的多波段遙感影像變化檢測[J]. 王桂婷,王幼亮,焦李成.  紅外與毫米波學報. 2010(05)
[5]基于PCA與EM算法的多光譜遙感影像變化檢測研究[J]. 吳柯,牛瑞卿,王毅,杜博.  計算機科學. 2010(03)
[6]一種新的多波段遙感影像變化檢測方法[J]. 楊勝,李敏,彭振國,馮春.  中國圖象圖形學報. 2009(04)
[7]一種基于主分量分析的SAR圖像變化檢測算法[J]. 張輝,王建國.  電子與信息學報. 2008(07)
[8]基于融合和廣義高斯模型的遙感影像變化檢測[J]. 馬國銳,李平湘,秦前清.  遙感學報. 2006(06)
[9]遙感變化檢測方法研究綜述[J]. 張振龍,曾志遠,李碩,胡子付.  遙感信息. 2005(05)
[10]論土地利用與覆蓋變化遙感信息提取技術框架[J]. 張繼賢.  中國土地科學. 2003(04)

博士論文
[1]基于隨機場模型的遙感影像變化檢測方法研究[D]. 魏立飛.武漢大學 2011
[2]基于變化矢量分析的土地利用變化檢測方法研究[D]. 鄧小煉.中國科學院研究生院（遙感應用研究所） 2006
[3]遙感土地利用變化檢測方法探討[D]. 李向軍.中國科學院研究生院（遙感應用研究所） 2006
[4]中國土地覆蓋變化與環(huán)境影響遙感研究[D]. 延昊.中國科學院研究生院（遙感應用研究所） 2002

碩士論文
[1]基于熵的圖像閾值分割研究[D]. 宋亞玲.華僑大學 2016
[2]遙感影像變化檢測方法及應用研究[D]. 張家琦.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[3]遙感圖像變化檢測方法研究[D]. 張鳳玉.西安電子科技大學 2010
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像變化信息提取方法研究[D]. 邵飛.山東科技大學 2006



本文編號：3509733