由于數(shù)據(jù)探測法、多維粗差同時定位與定值法、擬準檢定法以及部分最小二乘法不能同時解算待估參數(shù)和粗差,提出了基于選權擬合的粗差參數(shù)化平差模型。首先推導了選權擬合的等價模型;在此基礎上提出了參數(shù)化粗差的平差模型。由于粗差參數(shù)化之后觀測系統(tǒng)呈現(xiàn)出不適定性,因此,對非粗差部分采取平方和最小的約束,實際上是構造虛擬觀測方程。但是,由于事先并不知道粗差的位置,提出了通過搜索來構造虛擬觀測方程系數(shù)矩陣的方法。算例表明,這種方法用于GPS單點定位可以有效地消除粗差觀測的影響。 

【文章來源】：測繪科學技術學報. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

不含粗差時最小二乘擬合殘差

有粗差時最小二乘擬合殘差

參數(shù)化粗差方法擬合直線

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3501158