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九寨溝核心景區(qū)多源遙感數據地質災害解譯初探

發(fā)布時間:2021-11-14 15:22
  2017-08-08T21:19:46四川省九寨溝縣發(fā)生7.0級地震,震中位于九寨溝核心景區(qū)內。地震觸發(fā)了數千處崩塌、滑坡災害,對九寨溝熊貓海等旅游景觀和景區(qū)道路造成較嚴重破壞。景區(qū)內山高坡陡、植被茂密,地質災害隱蔽性強,傳統(tǒng)的地質災害排查方法遇到極大困難。采用機載激光雷達和高分辨率光學影像數據聯(lián)合開展九寨溝景區(qū)地質災害解譯工作,給出了高植被覆蓋山區(qū)地質災害激光點云采樣密度建議值,結合區(qū)域地質資料及現(xiàn)場調查初步劃分了地層巖性和斷裂構造,利用光學影像和數字高程模型綜合建立災害三維解譯標志,由此獲取已有地質災害、同震地質災害及災害隱患發(fā)育分布特征,為景區(qū)恢復重建提供技術支撐。 

【文章來源】:武漢大學學報(信息科學版). 2020,45(03)北大核心EICSCD

【文章頁數】:10 頁

【部分圖文】:

九寨溝核心景區(qū)多源遙感數據地質災害解譯初探


研究區(qū)位置及地震烈度分布圖

數據獲取,范圍


圖1 研究區(qū)位置及地震烈度分布圖獲取機載LiDAR數據的具體流程為:(1)資料準備。準備測區(qū)的基礎地理信息、通信、氣象、地面基站分布、飛行區(qū)域地形類別、地面植被覆蓋類型、已有數字地面模型、數字正射影像等數據,實地踏勘以獲取相關資料及信息。(2)航線規(guī)劃。根據前期獲取的測區(qū)基本信息和基本資料,依據成果精度指標,制定航拍技術方案,為保證點云數據質量和精度,對高位遠程地質災害易發(fā)、頻發(fā)區(qū)域的基站布設情況做到重點分析、重點規(guī)劃,對無法滿足點云精度要求的區(qū)域架設移動基站。對于點云密度無法滿足地質災害識別要求的重點區(qū)域,降低飛行高度以獲取更高密度和更高分辨率的機載LiDAR數據。(3)系統(tǒng)檢校。開展儀器設備檢校,檢查激光掃描儀獲取的點云密度是否符合技術規(guī)定要求,并記錄可回波次數、掃描角度、掃描頻率等信息。再次確定位置與姿態(tài)測量系統(tǒng)(position and orientation system,POS)、地面接收機、數碼相機是否滿足本測區(qū)技術規(guī)范要求[6‐8]。開展飛行檢校,進一步消除誤差,按照既定的航攝方案進行點云數據獲取。

斷層分布,解譯,斷層分布,巖體結構


斷裂構造解譯

【參考文獻】:
期刊論文
[1]2017年8月8日四川省九寨溝MS7.0地震觸發(fā)滑坡全景[J]. 許沖,王世元,徐錫偉,張合,田穎穎,馬思遠,房立華,魯人齊,陳立春,譚錫斌.  地震地質. 2018(01)
[2]采用無人機載LiDAR進行快速地質調查實踐[J]. 邵延秀,張波,鄒小波,王愛國,張帆宇,袁道陽,劉興旺,何文貴.  地震地質. 2017(06)
[3]2017年8月8日四川九寨溝7.0級地震發(fā)震構造淺析[J]. 付國超,呂同艷,孫東霞,熊仁偉.  地質力學學報. 2017(06)
[4]四川九寨溝Ms7.0級地震滑坡應急快速評估[J]. 劉甲美,王濤,石菊松,栗澤桐.  地質力學學報. 2017(05)
[5]機載LiDAR技術在地質災害監(jiān)測中的應用研究[J]. 康義凱.  測繪與空間地理信息. 2017(09)
[6]2017年四川九寨溝Ms7.0地震InSAR同震形變場及發(fā)震構造探討[J]. 姚鑫,周振凱,李凌婧,劉星洪,姚佳明.  地質力學學報. 2017(04)
[7]2017年8月8日四川九寨溝地震誘發(fā)地質災害空間分布規(guī)律及易發(fā)性評價初步研究[J]. 戴嵐欣,許強,范宣梅,常鳴,楊琴,楊帆,任敬.  工程地質學報. 2017(04)
[8]LiDAR技術在地質環(huán)境中的主要應用與展望[J]. 馬曉雪,吳中海,李家存.  地質力學學報. 2016(01)
[9]基于航空影像和LiDAR數據的海地地震滑坡識別研究[J]. 沈永林,李曉靜,吳立新.  地理與地理信息科學. 2011(01)
[10]機載激光雷達在汶川地震應急響應中的若干關鍵問題探討[J]. 馬洪超,姚春靜,張生德.  遙感學報. 2008(06)

博士論文
[1]機載激光雷達技術在構造地貌定量化研究中的應用[D]. 陳濤.中國地震局地質研究所 2014

碩士論文
[1]基于LiDAR點云數據的滑坡災害研究[D]. 聶晶.東華理工大學 2017



本文編號:3494880

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