提出一種利用SAR（synthetic aperture radar）影像墻基線改正光學(xué)影像建筑物屋頂?shù)姆椒?該方法首先利用形態(tài)學(xué)屬性剖面算法（morphological attribute profiles,MAPs）實(shí)現(xiàn)高分辨率SAR影像建筑物連通分量的準(zhǔn)確檢測(cè);然后通過(guò)形態(tài)學(xué)骨架線提取方法對(duì)檢測(cè)到的建筑物連通分量特征進(jìn)行骨架線提取,得到建筑物墻基線位置。構(gòu)建基于相似性特征度量和距離約束的線性特征匹配模板,與光學(xué)影像所提取的建筑物特征進(jìn)行模板匹配運(yùn)算;最終獲得改正后的建筑物屋頂幾何位置特征圖像。試驗(yàn)表明,該方法能夠?qū)Τ手本�結(jié)構(gòu)的建筑物屋頂偏移具有較好的改正效果。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪地理信息. 2020,45(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

屋頂偏移改正結(jié)果對(duì)比

由于SAR影像固有的相干斑噪聲以及背景強(qiáng)散射地物的干擾,在進(jìn)行建筑物墻基線提取前,需要進(jìn)行建筑物連通分量的識(shí)別和檢測(cè),然后針對(duì)檢測(cè)到的建筑物特征進(jìn)行形態(tài)學(xué)骨架提取,得到初步的建筑物墻基線輪廓特征。得到平滑連續(xù)的墻基線特征的具體流程如圖1所示。2)高分辨率SAR影像建筑物檢測(cè)

式中,Bn是Bn-1的旋轉(zhuǎn)角形式,整個(gè)細(xì)化過(guò)程依次使用順序結(jié)構(gòu)元素{B1,B2,B3,…,Bn}執(zhí)行式(1)的操作,后一次在前一次的結(jié)果上進(jìn)行。按照式(2)完成一組結(jié)構(gòu)元素細(xì)化操作稱為一次迭代,反復(fù)進(jìn)行迭代,直至建筑物連通分量細(xì)化結(jié)果不再發(fā)生變化為止。考慮到細(xì)化結(jié)果的對(duì)稱性,選擇8個(gè)方向的結(jié)構(gòu)元素序列,如圖2所示。圖2中,{B1,B2,…,B8}分別用來(lái)去除建筑物連通分量中心周圍8個(gè)方向上的邊界點(diǎn)�！�+”代表結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn);“0”和“1”分別代表圖像的背景點(diǎn)和前景點(diǎn)(即建筑物連通分量上的點(diǎn));4)構(gòu)建基于相似性度量和距離約束的特征匹配模板

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]數(shù)字建筑模型整體投影真正射影像制作中的遮蔽檢測(cè)方法[J]. 鄧非,李朋龍,闞酉潯,康俊華,萬(wàn)方.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(01)
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[5]航空三線陣ADS80正射影像快速生成方法研究[J]. 朱巧云,李瓊,傅曉俊.  測(cè)繪地理信息. 2013(02)
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[7]城市大比例尺真正射影像陰影與遮擋問題的研究[J]. 謝文寒,周國(guó)清.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2010(01)

博士論文
[1]基于高分辨率SAR影像提取建筑物高度的研究[D]. 劉康.武漢大學(xué) 2012
[2]基于航空影像的真正射影像制作關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 許彪.武漢大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3492698