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基于無人機影像的巖體結構面粗糙度獲取

發(fā)布時間:2021-11-11 11:30
  結構面粗糙度(JRC)控制巖質邊坡穩(wěn)定性。本文以高陡邊坡巖體結構面為對象,結合無人機系統(tǒng)和圖像處理技術,以分形理論為基礎得出一套JRC的求解方法,實現(xiàn)了無人機獲取巖體結構面力學參數(shù)的可能。 

【文章來源】:甘肅科技. 2020,36(20)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于無人機影像的巖體結構面粗糙度獲取


流程圖

航線圖,航線,參數(shù),結構面


基于對研究區(qū)地質背景的充分了解,本次航拍無人機參數(shù)設置如圖2所示。航拍設備為大疆公司的精靈4Pro V2.0,其搭載的1英寸2000萬像素傳感器,可滿足拍攝精度要求。影像經篩選后,生成的三維地質模型(如圖3所示)可直觀準確體現(xiàn)結構面空間分布特征,建模軟件內置的3D Viewer模塊可精確讀取任意結構面跡長。

影像,影像,結構面,區(qū)域


影像經篩選后,生成的三維地質模型(如圖3所示)可直觀準確體現(xiàn)結構面空間分布特征,建模軟件內置的3D Viewer模塊可精確讀取任意結構面跡長。2.2 結構面影像信息提取

【參考文獻】:
期刊論文
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[10]巖體結構面三維粗糙度系數(shù)表征新方法[J]. 葛云峰,唐輝明,黃磊,王亮清,孫淼軍,范怡靜.  巖石力學與工程學報. 2012(12)



本文編號:3488780

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