發(fā)布時間：2021-11-09 06:23

　　基于生態(tài)學(xué)、氣候?qū)W、水文學(xué)、遙感、地理信息系統(tǒng)等多學(xué)科理論,本文綜合運(yùn)用計算機(jī)軟件編程、遙感信息提取技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）空間分析等方法開展氣候變化下南方濕潤區(qū)典型區(qū)域植被生態(tài)需水量估算及其時空分異特征研究。以湖南省為研究案例,選取作物植被（水稻）需水以及非作物植被（林地）適宜生態(tài)需水為研究指標(biāo),提出了適合該區(qū)域的基于RS和GIS技術(shù)的植被生態(tài)需水量計算方法。從地理空間信息視角,實現(xiàn)了大區(qū)域、長時間尺度的氣候變量、參考作物蒸散量、植被需水量、植被缺水量等時空分異特征研究,并建立了湖南省植被生態(tài)需水分析系統(tǒng)。研究結(jié)果可以進(jìn)一步推進(jìn)南方濕潤區(qū)植被生態(tài)需水及相關(guān)要素時空制圖研究與應(yīng)用,有利于區(qū)域水資源合理利用和優(yōu)化配置、農(nóng)業(yè)發(fā)展、森林保護(hù)等,可為相關(guān)管理決策部門提供參考依據(jù),以期從單純自然生態(tài)耗水逐步向人工合理調(diào)配高效耗水發(fā)展。主要成果如下:（1）基于MODIS EVI時序數(shù)據(jù)及地表關(guān)鍵物候參數(shù),采取面向?qū)ο箅S機(jī)森林算法對湖南省土地利用/覆蓋信息進(jìn)行提取,該算法穩(wěn)定性強(qiáng)且分類結(jié)果精度較高。同時,基于Landsat影像、Google earth高分影像等驗證的樣本數(shù)據(jù),有助于提高分類精度... 

【文章來源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：164 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１?土地利用／覆蓋分類技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｌａｎｄ?ｕｓｅ?ａｎｄ?ｌａｎｄ?ｃｏｖｅｒ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ??

Ｆｉｇ．?１－２?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｃｈａｎｇｉｎｇ?ｃｌａｍａｔｉｃ?ｆａｃｔｏｒｓ??（３）基于ＲＳ與ＧＩＳ的濕潤區(qū)作物植被需水建模估算與空間分異特征研究??借鑒國內(nèi)外研宄經(jīng)驗，綜合考慮南方亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)生態(tài)環(huán)境特點，利用氣溫數(shù)??據(jù)確定了水稻安全播種期與安全齊穗期，并基于氣候生態(tài)模型計算了水田作物生育期長??度，結(jié)合作物植被（水稻）特征及其物候信息，以及水田分布面積，提出了適合南方濕??潤區(qū)的基于ＲＳ和ＧＩＳ的區(qū)域作物需水估算模型，同時利用有效降雨量計算了作物灌溉??需水量，并得到了作物缺水量。實施包括對研宄區(qū)域作物生育期內(nèi)有效降雨量、蒸散量、??灌溉需水量、作物需水量與作物缺水量的時空制圖評價。具體實施技術(shù)流程如圖１－３所??不。??

實施包括對研宄區(qū)域非作物植被生長季內(nèi)有效降雨量、蒸散量、生態(tài)需水量、??生態(tài)缺水量，以及湖南省植被生態(tài)需水總量和生態(tài)缺水總量的時空制圖評價。具體實施??技術(shù)流程如圖１－４所示。??１７??


本文編號：3484795