水汽的時(shí)空分布會(huì)對(duì)天氣情況和降水預(yù)報(bào)產(chǎn)生影響,常規(guī)的探測(cè)手段精確度較低、分辨率不高,利用小波變換可深入研究暴雨中的GNSS氣象要素情況。小波分解可以從GNSS中獲取可降水量、氣壓、對(duì)流層延遲等信息,并以此作為暴雨降水量的判斷依據(jù)。1小時(shí)間隔可降水量、氣壓和對(duì)流層延遲的小波高頻分解系數(shù)較為接近,可從中獲得暴雨預(yù)報(bào)信息。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究. 2020,26(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 小波變換理論分析
2 利用小波變換提取暴雨特征信息
    2.1 PWV數(shù)據(jù)小波分解實(shí)驗(yàn)
    2.2 ZTD小波分解實(shí)驗(yàn)
3 基于小波分解的暴雨預(yù)報(bào)信息研究
4 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用小波變換對(duì)暴雨過(guò)程中GNSS氣象要素的初步探索[J]. 李黎,宋越,周嘉陵.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2020(03)

碩士論文
[1]氣候變化條件下中國(guó)西北地區(qū)主要作物需水量時(shí)空演變及干旱指標(biāo)研究[D]. 李亮.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]基于小波分析的氣候要素長(zhǎng)時(shí)間序列分析[D]. 張海.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018



本文編號(hào)：3481710