小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)正射影像誤差分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-06 00:03
隨著遙感和地理信息技術(shù)的不斷成熟,各行各業(yè)對此類數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量要求也急速提高,遙感數(shù)據(jù)獲取的方式一直以衛(wèi)星航天遙感,大型飛機(jī)的航空遙感為主要手段。近年來,無人機(jī)遙感作為一種新的遙感手段,具有作業(yè)成本低、工作周期短、時(shí)效性高、機(jī)動(dòng)靈活、高影像分辨率等優(yōu)勢突顯出來,成為了遙感數(shù)據(jù)獲取方式的有力補(bǔ)充,特別是在突發(fā)自然災(zāi)害和地形復(fù)雜等人員難以進(jìn)入的地區(qū)有著極大的優(yōu)勢。專業(yè)無人機(jī)遙感技術(shù)已有多年的發(fā)展歷史,技術(shù)也愈發(fā)成熟,但對于個(gè)人和普通企業(yè)使用者而言,仍受價(jià)格和后期處理軟件的條件制約。在無人機(jī)技術(shù)和市場化的推動(dòng)下,越來越多的小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)走入了人們的視野。以此類價(jià)格低廉的小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)作為平臺(tái),獲取高質(zhì)量的正射影像,將對無人機(jī)遙感技術(shù)的普及與發(fā)展有重要的意義。論文主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)分析小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)遙感的優(yōu)勢和存在的缺點(diǎn),并將小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)遙感系統(tǒng)與常規(guī)專業(yè)級(jí)無人機(jī)遙感系統(tǒng)進(jìn)行對比。(2)分析小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)遙感影像誤差來源和幾何畸變成因,包括數(shù)碼相機(jī)鏡頭的光學(xué)畸變差、外方位元素、地形起伏等因素的影響。并闡述了無人機(jī)影像數(shù)據(jù)獲取的注意事項(xiàng)和數(shù)據(jù)檢查必要性,和小型消費(fèi)級(jí)無人...
【文章來源】:貴州師范大學(xué)貴州省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
美國“全球鷹”無人機(jī)
大疆悟1無人機(jī)
FC350相機(jī)Figure2.2TheDJIInspire1UAVFigure2.3FC350camera
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PhotoScan的無人機(jī)航攝大比例尺DOM制作[J]. 王勇,龐蕾,張學(xué)東,劉文茜,徐西桂,何曙光. 礦山測量. 2017(02)
[2]無人機(jī)非量測相機(jī)檢校方法研究[J]. 田雷,馬然. 測繪通報(bào). 2016(07)
[3]無人機(jī)遙感的應(yīng)用[J]. 閆麗陽. 中外企業(yè)家. 2016(21)
[4]無人機(jī)遙感影像中行道樹信息快速提取[J]. 曹明蘭,張力小,王強(qiáng). 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]低空UAV激光點(diǎn)云和序列影像的自動(dòng)配準(zhǔn)方法[J]. 陳馳,楊必勝,彭向陽. 測繪學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]兩種幾何校正方法的無人機(jī)DOM平面精度的對比分析[J]. 張檳,李卓,郎寧. 測繪與空間地理信息. 2014(12)
[7]無人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(05)
[8]低空無人機(jī)航攝系統(tǒng)地面分辨率與航高的關(guān)系研究[J]. 楊潤書,馬燕燕,殷海舟. 地礦測繪. 2013(03)
[9]基于無人機(jī)影像的農(nóng)情遙感監(jiān)測應(yīng)用[J]. 王利民,劉佳,楊玲波,陳仲新,王小龍,歐陽斌. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(18)
[10]基于Photoshop的數(shù)字正射影像勻光勻色技巧[J]. 鄭興麗,孫運(yùn)豪,胡朵朵,高洪. 北京測繪. 2013(03)
博士論文
[1]基于點(diǎn)線特征匹配的無人機(jī)影像拼接技術(shù)[D]. 何敬.西南交通大學(xué) 2013
碩士論文
[1]無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理及其精度評定[D]. 他光平.蘭州交通大學(xué) 2016
[2]無人機(jī)低空攝影測量成圖精度實(shí)證研究[D]. 盧曉攀.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]無人機(jī)正射影像圖的制作[D]. 劉淑慧.東華理工大學(xué) 2013
[4]基于無人機(jī)影像空中三角測量的研究[D]. 陳鳳.東華理工大學(xué) 2012
[5]基于無人飛行器航測影像區(qū)域網(wǎng)平差及DEM自動(dòng)生成[D]. 王鳳.北京建筑工程學(xué)院 2012
[6]測繪型無人機(jī)系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃與數(shù)據(jù)處理研究[D]. 陳大平.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[7]無人機(jī)遙感影像快速無縫拼接[D]. 毛家好.電子科技大學(xué) 2010
[8]無人機(jī)遙感圖像內(nèi)部畸變校正算法及應(yīng)用研究[D]. 計(jì)野.電子科技大學(xué) 2010
[9]缺少控制點(diǎn)的無人機(jī)遙感影像幾何校正技術(shù)研究[D]. 李崢.電子科技大學(xué) 2010
[10]基于SIFT算法的無人機(jī)遙感圖像配準(zhǔn)[D]. 陳裕.中南大學(xué) 2009
本文編號(hào):3478766
【文章來源】:貴州師范大學(xué)貴州省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
美國“全球鷹”無人機(jī)
大疆悟1無人機(jī)
FC350相機(jī)Figure2.2TheDJIInspire1UAVFigure2.3FC350camera
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PhotoScan的無人機(jī)航攝大比例尺DOM制作[J]. 王勇,龐蕾,張學(xué)東,劉文茜,徐西桂,何曙光. 礦山測量. 2017(02)
[2]無人機(jī)非量測相機(jī)檢校方法研究[J]. 田雷,馬然. 測繪通報(bào). 2016(07)
[3]無人機(jī)遙感的應(yīng)用[J]. 閆麗陽. 中外企業(yè)家. 2016(21)
[4]無人機(jī)遙感影像中行道樹信息快速提取[J]. 曹明蘭,張力小,王強(qiáng). 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]低空UAV激光點(diǎn)云和序列影像的自動(dòng)配準(zhǔn)方法[J]. 陳馳,楊必勝,彭向陽. 測繪學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]兩種幾何校正方法的無人機(jī)DOM平面精度的對比分析[J]. 張檳,李卓,郎寧. 測繪與空間地理信息. 2014(12)
[7]無人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(05)
[8]低空無人機(jī)航攝系統(tǒng)地面分辨率與航高的關(guān)系研究[J]. 楊潤書,馬燕燕,殷海舟. 地礦測繪. 2013(03)
[9]基于無人機(jī)影像的農(nóng)情遙感監(jiān)測應(yīng)用[J]. 王利民,劉佳,楊玲波,陳仲新,王小龍,歐陽斌. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(18)
[10]基于Photoshop的數(shù)字正射影像勻光勻色技巧[J]. 鄭興麗,孫運(yùn)豪,胡朵朵,高洪. 北京測繪. 2013(03)
博士論文
[1]基于點(diǎn)線特征匹配的無人機(jī)影像拼接技術(shù)[D]. 何敬.西南交通大學(xué) 2013
碩士論文
[1]無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理及其精度評定[D]. 他光平.蘭州交通大學(xué) 2016
[2]無人機(jī)低空攝影測量成圖精度實(shí)證研究[D]. 盧曉攀.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]無人機(jī)正射影像圖的制作[D]. 劉淑慧.東華理工大學(xué) 2013
[4]基于無人機(jī)影像空中三角測量的研究[D]. 陳鳳.東華理工大學(xué) 2012
[5]基于無人飛行器航測影像區(qū)域網(wǎng)平差及DEM自動(dòng)生成[D]. 王鳳.北京建筑工程學(xué)院 2012
[6]測繪型無人機(jī)系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃與數(shù)據(jù)處理研究[D]. 陳大平.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[7]無人機(jī)遙感影像快速無縫拼接[D]. 毛家好.電子科技大學(xué) 2010
[8]無人機(jī)遙感圖像內(nèi)部畸變校正算法及應(yīng)用研究[D]. 計(jì)野.電子科技大學(xué) 2010
[9]缺少控制點(diǎn)的無人機(jī)遙感影像幾何校正技術(shù)研究[D]. 李崢.電子科技大學(xué) 2010
[10]基于SIFT算法的無人機(jī)遙感圖像配準(zhǔn)[D]. 陳裕.中南大學(xué) 2009
本文編號(hào):3478766
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