為快速追蹤到矢量空間數(shù)據(jù)分發(fā)后的合謀者,該文提出運(yùn)用I碼和GD-PBIBD碼分塊編碼的抗合謀的指紋方案。嵌入矢量空間數(shù)據(jù)的指紋由分組碼和用戶碼兩部分自然拼接組成,分組碼采用I編碼,用戶碼采用GD-PBIBD編碼。指紋嵌入前,應(yīng)用Logistic映射對其進(jìn)行置亂,運(yùn)用QIM方法將指紋嵌入到矢量空間數(shù)據(jù)坐標(biāo)值中,保存嵌入指紋后的矢量空間數(shù)據(jù)。應(yīng)用該方案進(jìn)行指紋編碼,選取了某水系數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對其進(jìn)行了平均攻擊、最大值攻擊、最小值攻擊和最大最小值攻擊,通過從攻擊后數(shù)據(jù)中提取到的指紋,成功追蹤到合謀者。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案不僅對單用戶抗指紋攻擊魯棒性好,而且可有效抵抗常見的非線性攻擊,并能高效準(zhǔn)確地追蹤到所有叛逆者。該方案可用于矢量空間數(shù)據(jù)分發(fā)中,為版權(quán)保護(hù)及盜版追蹤提供有力支持。 

【文章來源】：測繪科學(xué). 2020,45(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基本原理

將分組碼與用戶碼自然拼接，所構(gòu)指紋碼長為（sp+sp-1），其用戶容量為s2p-2。該編碼能夠抵抗合謀攻擊，容納大量用戶，同時該指紋編碼通過I碼可快速定位到某個區(qū)組，再通過GD-PBIBD碼精準(zhǔn)找到合謀用戶，提高檢測合謀者的效率。圖2顯示了I(9,1）碼和（27,81,9,3,0,1)GD-PBIBD碼分塊編碼的碼字矩陣，其中I碼有A～I(xiàn)共9個分組碼，每個區(qū)組9個用戶，則可容納81個用戶。該編碼利用計(jì)算機(jī)生成，滿足實(shí)際應(yīng)用中海量用戶的需求。1.2數(shù)字指紋嵌入

為驗(yàn)證該抗合謀方案的有效性，本文以MATLAB R2016a和ArcMap10.2為平臺，選取部分內(nèi)陸水系shape數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，如圖3(a）所示。構(gòu)造的分塊碼碼長為150比特，容納625個用戶，可以抵抗4個用戶合謀的指紋編碼，其中I碼長為25比特，GD-PBIBD碼長為125比特，圖4為分塊編碼部分用戶指紋。用Logistic映射置亂指紋，運(yùn)用QIM方法嵌入指紋，量化值Q=10，得到含指紋的矢量空間數(shù)據(jù)如圖3(b）所示。圖4 指紋序列

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3477141