以NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地覆蓋等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合江蘇省各縣市常住人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用空間回歸模型對(duì)各市縣常住人口進(jìn)行回歸建模,繪制常住人口密度空間分布圖,并與以行政區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的人口密度分布圖進(jìn)行對(duì)比,準(zhǔn)確獲取江蘇省內(nèi)部的人口分布信息。結(jié)果表明:1)夜間燈光強(qiáng)度累計(jì)值與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間相關(guān)性為0.78（p<0.01）,相關(guān)系數(shù)高;相較于傳統(tǒng)的最小二乘估計(jì)方法,空間回歸模型模擬效果較好,其中,空間滯后模型較空間誤差模型較優(yōu)。2)相較于傳統(tǒng)的人口分布圖,基于空間滯后模型繪制的2016年江蘇省人口格網(wǎng)化密度分布圖能更清晰地反映各市縣內(nèi)人口分布差異,客觀性較強(qiáng)且表征規(guī)律較為明顯。 

【文章來(lái)源】：黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

江蘇省NPP-VIIRS夜間燈光分布

本文基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)SLM空間回歸結(jié)果進(jìn)行空間化處理。結(jié)果表明（見(jiàn)圖3):1）夜間燈光數(shù)據(jù)可以有效地反映人口的實(shí)際分布，如在太湖和駱馬湖等水域內(nèi)燈光亮度明顯低于其他區(qū)域，該范圍內(nèi)人口密度較低，與實(shí)際情況相符。2）江蘇省人口分布特征明顯：人口主要集中分布在江蘇南部地區(qū)，尤其在南京、蘇州、無(wú)錫等地人口密度較高；在江蘇北部地區(qū)，人口主要分布在徐州市、連云港市以及宿遷市等地；在江蘇中部地區(qū)，人口分布較為均勻，且在靠近南部地區(qū)人口分布較為集中。3）格網(wǎng)化后的人口分布無(wú)明顯的交界線，不以行政單元為劃分區(qū)域，如江蘇南部的蘇州、無(wú)錫等地?zé)o明顯的界限；人口分布具有清晰的城市圈層結(jié)構(gòu)，城市中心人口最為密集，隨著與中心城區(qū)的距離漸增，人口密度呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，該趨勢(shì)在江蘇北部地區(qū)的表現(xiàn)更為明顯。4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速的地區(qū)人口較為密集，呈現(xiàn)空間集聚的特征，如南京、蘇錫常等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，人口呈現(xiàn)連片化趨勢(shì)。徐州與環(huán)太湖周邊發(fā)展迅速，人口密集程度較高。2.4 精度評(píng)價(jià)

縣級(jí)回歸結(jié)果檢驗(yàn)

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