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無人機傾斜攝影技術在地理空間信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的應用

發(fā)布時間:2021-11-01 00:12
  本文以基礎數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作為出發(fā)點,主要闡述了基于無人機傾斜攝影測量技術的地理空間基礎數(shù)據(jù)獲取方法、處理步驟以及地形圖生產(chǎn)等內容,為時空信息云平臺基礎數(shù)據(jù)生產(chǎn)提供了參考。 

【文章來源】:經(jīng)緯天地. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

無人機傾斜攝影技術在地理空間信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的應用


2017年測區(qū)市域二等控制網(wǎng)

無人機傾斜攝影技術在地理空間信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的應用


2017年測區(qū)市域三等控制網(wǎng)

質量圖,區(qū)域網(wǎng),質量,相機


區(qū)域網(wǎng)空三質量分析。區(qū)域網(wǎng)空三質量報告(如圖3所示):Mean reprojection error為空三中誤差,以像素為單位。相機傳感器上的像素大小通常為6微米(μm),不同相機可能不一樣。換算成物理長度單位就是0.268228×6μm。相機自檢校分析。相機自檢校質量報告(如圖4所示):其中Initial values和Optimized values兩個參數(shù)差值不能過大(例如Focal length,Initial value值為6.007mm,Optimized values為20mm,差值為13.993,差值過大,考慮初始相機參數(shù)設置出現(xiàn)問題),同時R1、R2、R3三個參數(shù)不能大于1,否則可能出現(xiàn)嚴重扭曲現(xiàn)象。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Pix4D軟件的無人機影像成圖研究[J]. 劉望明,王棟,劉軍峰,柳新強.  科技風. 2020(19)
[2]基于大疆悟2和Pix4D的小區(qū)域航測與地理空間建模[J]. 吳僭,胡騰勝,宋剛,楊梅,楊曉力.  農(nóng)技服務. 2019(07)
[3]Pix4Dmapper和Agisoft PhotoScan兩款軟件的對比分析[J]. 李昊.  科技風. 2019(20)
[4]基于天地圖的旅游地理信息系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 楊明春,孫建平.  北京測繪. 2018(09)
[5]無人機測繪數(shù)據(jù)處理關鍵技術及應用探究[J]. 李志學,顏紫科,張曦.  測繪通報. 2017(S1)
[6]無人機遙感系統(tǒng)的研究進展與應用前景[J]. 李德仁,李明.  武漢大學學報(信息科學版). 2014(05)
[7]信息高速公路、空間數(shù)據(jù)基礎設施與數(shù)字地球[J]. 李德仁.  測繪學報. 1999(01)

碩士論文
[1]無人機航攝系統(tǒng)測繪大比例尺地形圖的精度分析[D]. 孫亮.昆明理工大學 2017



本文編號:3469138

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