本文關(guān)鍵詞：北京市山區(qū)喬木林三維綠量遙感監(jiān)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本研究以北京市山區(qū)喬木林為研究對象,利用2001年、2009年Landsat TM遙感影像,結(jié)合地面樣本數(shù)據(jù),應(yīng)用3S技術(shù)對兩期影像進(jìn)行植被分類,并提取樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的光譜、紋理特征,輔以植被覆蓋度、地形因子,采用逐步回歸的方法,建立北京市山區(qū)針葉林和闊葉林三維綠量的遙感模型,并對2個模型進(jìn)行評價和精度檢驗。通過模型反演得到北京市2001年、2009年山區(qū)喬木林三維綠量,繪制該地區(qū)喬木林三維綠量分布圖,并從時間和空間上分析了北京市山區(qū)喬木林三維綠量的分布格局。 (1)遙感影像的預(yù)處理有利于提高分類精度。本研究針對山區(qū)特點進(jìn)行了地形校正,結(jié)果表明經(jīng)校正后的2009年影像,闊葉林、針葉林和灌木林的生產(chǎn)精度明顯提高,達(dá)到84.55%、87.92%、85.56%,說明地形校正有利于提高山區(qū)植被分類精度。 (2)建模因子與三維綠量相關(guān)性較好。共提取單波段、植被指數(shù)、紋理指數(shù)植被覆蓋度以及地形因子共25個建模因子,通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)除坡度因子外,其余24個因子與三維綠量都存在一定的相關(guān)性。 (3)利用多元逐步回歸建立了北京市2009年山區(qū)針葉林和闊葉林三維綠量遙感估測模型,并通過模型的檢驗,最終確定針葉林模型為：Y:12107.932*B4+2816.810*fg+1488.998*EN161.298*RV1-3770.511；闊葉林模型為Y=21034-332*B1+1261.195*NDVI+722.537*EN+2975.054*fg-416.675,并用獨立樣本對兩個模型進(jìn)行精度檢驗,闊葉林和針葉林預(yù)估精度分別為89.92%和88.66%,都接近90%,目前國際上要求的模型精度是80%以上,所以模型適用。 (4)闊葉林綠量遠(yuǎn)大于針葉林綠量,且綠量隨著時間的推移而增加。2001年北京山區(qū)喬木林三維綠量為1939426.7萬m3,2009年該地區(qū)喬木林三維綠量為2232964.2萬m3,增長了15.5%。2009年闊葉林和針葉林單位面積三維綠量分別為5.32m3/m2和2.81m3/m2,均高于2001年,說明北京市森林撫育初見成效。 (5)北京山區(qū)喬木林三維綠量空間分布差異明顯�？傮w看來,綠量主要集中在坡度較緩的低山區(qū)和中高山區(qū)。
【關(guān)鍵詞】：喬木林 三維綠量 遙感反演 動態(tài)監(jiān)測 時間和空間分布
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：S718.5;P237
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 引言9-17
• 1.1 綠量定義的提出9-10
• 1.2 綠量的測定方法10-13
• 1.2.1 葉面積綠量的測定方法10-11
• 1.2.2 三維綠量的測定方法11-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.1 葉面積綠量的研究現(xiàn)狀13
• 1.3.2 三維綠量的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 存在的問題及發(fā)展趨勢15-16
• 1.5 研究的目的和意義16
• 1.6 項目來源與經(jīng)費支持16-17
• 2 研究區(qū)概況及研究方案17-22
• 2.1 研究區(qū)概況17-19
• 2.1.1 地理位置17-18
• 2.1.2 氣候特征18
• 2.1.3 森林資源18-19
• 2.2 研究方案19-22
• 2.2.1 研究內(nèi)容19-20
• 2.2.2 研究方法和技術(shù)路線20-21
• 2.2.3 數(shù)據(jù)處理軟件21-22
• 3 數(shù)據(jù)的獲取及處理22-34
• 3.1 地面數(shù)據(jù)的采集及處理22-25
• 3.1.1 樹種的選擇22
• 3.1.2 樣地設(shè)置22-23
• 3.1.3 采集數(shù)據(jù)精度的保證23-24
• 3.1.4 樣地數(shù)據(jù)分析24
• 3.1.5 地面三維綠量的計算24-25
• 3.2 遙感影像數(shù)據(jù)選擇及處理25-33
• 3.2.1 遙感數(shù)據(jù)的選擇25-26
• 3.2.2 遙感影像處理26-33
• 3.3 其他輔助數(shù)據(jù)獲取與處理33-34
• 4 三維綠量的遙感反演34-49
• 4.1 植被遙感反演原理34
• 4.2 建模方法34-35
• 4.3 自變量的確定35-42
• 4.3.1 單波段因子35-36
• 4.3.2 植被指數(shù)36-38
• 4.3.3 紋理特征38-39
• 4.3.4 樣地調(diào)查因子39-42
• 4.4 樣地所對應(yīng)遙感信息的提取42-43
• 4.5 三維綠量反演模型的建立43-49
• 4.5.1 建模自變量的相關(guān)性分析43-44
• 4.5.2 樣地數(shù)據(jù)篩選44-45
• 4.5.3 模型回歸與檢驗45-46
• 4.5.4 模型精度評價46-49
• 5 北京山區(qū)喬木林三維綠量時空分析49-54
• 5.1 北京山區(qū)喬木林三維綠量定量估算49
• 5.2 北京山區(qū)喬木林三維綠量的時間變化49-51
• 5.3 北京山區(qū)喬木林三維綠量的分布格局51-54
• 5.3.1 三維綠量坡向分布格局51-52
• 5.3.2 三維綠量坡度分布格局52
• 5.3.3 三維綠量海拔分布格局52-54
• 6 結(jié)論與討論54-56
• 6.1 結(jié)論54-55
• 6.2 討論55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 個人簡介60-61
• 導(dǎo)師簡介61-62
• 致謝62

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：北京市山區(qū)喬木林三維綠量遙感監(jiān)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：345581